Български език и литература
Вход / Регистрация

https://doi.org/10.53656/bel2024-3-7

2024/3, стр. 325 - 333

SCALING UP ARCHIVAL TEXT ANALYSIS WITH THE BLOCKMODELING OF N-GRAM NETWORKS: A CASE STUDY OF BULGARIA’S REPRESENTATION IN THE “OSSERVATORE ROMANOˮ (JANUARY – MAY 1877)

Fabio Ashtar Telarico
OrcID: 0000-0002-8740-7078
E-mail: Fabio-Ashtar.Telarico@fdv.uni-lj.si
University of Ljubljana
Faculty of Social Sciences
5 Kardeljeva ploščad
Ljubljana Slovenia

Резюме: This paper seeks to bridge the gap between archival text analysis and network analysis by applying network clustering methods to analyze the coverage of Bulgaria in 123 issues of the newspaper Osservatore Romano published between January and May 1877. Utilizing optical character recognition and generalized homogeneity blockmodeling, the study constructs networks of relevant keywords. Those including the sets Bulgaria and Russia are rather isomorphic and they largely overlap with those for Germany, Britain, and War. In structural terms, the blockmodel of the two networks exhibits a clear core-semiperiphery-periphery structure that reflects relations between concepts in the newpaper’s coverage. The newspaper’s lexical choices effectively delegitimised the Bulgarian national revival, highlighting the influence of the Holy See on the newspaper’s editorial line.

Ключови думи: network analysis; blockmodeling; Russia; Bulgaria; text analysis

Introduction

In an increasingly data-driven world, archival work challenges researchers to handle growing amounts of data from diverse sources and yet keep producing deep qualitative analysis. And this challenge is particularly pressing in dealing with inherently complex textual data consisting of thousands or even millions of interconnected terms, concepts, and ideas. Understanding these complex relationships is crucial for making sense of the vast amounts of information generated daily.

Against this background, network analysis (NA) provides a powerful framework for handling large corpora at several, complementary levels of analysis. By representing words and/or documents as nodes bound together in a network by some predeterminable sort of tying relationship, NA offers tools to explore and analyse the structure of interconnectedness within texts and between documents.

By granting the ability to analyse texts in a fraction of the time required to read them, NA can yield systematic analyses of the semantic relationships between words in large corpora beyond the limitations of traditional qualitative approaches.

However, this approach is not widely used in archival research despite the evergrowing number of archives opening their doors to the public. In fact, most analyses of early- and pre-20th century corpora delve into historical disquisitions over linguistics, societal norms, and specific intellectual movements or even individuals using predominantly qualitative methods. And this is especially true for the state of the art in Bulgaria. Partly, this lack of interest into NA and other computational methods stemmed from the difficulty of digitalising old texts starting from the lowquality scans researchers have access to or can afford to acquire. But new opticalcharacter recognition technologies can achieve satisfactory levels of reliability, thus invalidating once-justified concerns. Rather, the main obstacle remains the lack of cross-fertilisation between NA and historical-text analysis. In fact, NA can have significant downstream applications in text analysis of which many archival researchers are unaware.

In order to help foster a healthy dialogue between the two fields, this paper explores the use of network-clustering methods for text analysis through a case study of 123 issues of the newspaper Osservatore Romano published between January and May 1877. Namely, this study attempts to shed a light on the existence and, conditional on that, meaning of the newspaper’s coverage of Bulgaria over the period under consideration. The choice of this particular publication is informed by both data-availability and the prominent role that the Kingdom of Italy and the Holy See, which financed the newspaper since 1871, had in shaping and framing the so-called ‘Eastern Question’. Moreover, the year 1877 is of pivotal importance in Bulgarian history as it marked the beginning of the fifth Russo-Ottoman war culminating in Congress of Berlin and the independence of a shrunk Principality of Bulgaria. The paper leverages this empirical application to test the use of computational and NA methods on older archival sources that pose additional issues such as low-quality inputs or archaic variations in spelling, grammar and writing style. Moreover, it answers the research question showcasing the use of a network-clustering technique called blockmodeling which is particularly apt to uncover groupings of words and sematic patterns amongst them thereby allowing a qualitative understanding of large textual datasets.

The substantive and methodological results are of immediate relevance for the field. On the substantive plan, it is shown that the Osservatore Romano’s coverage of Bulgaria echoes that of other Catholic opinion-making institutions around Europe. In particular, it highlights militant Catholics’ attempt at delegitimising the independence struggles in the Balkan provinces of the Ottoman Empire through a combination of under-reporting, politically laden lexical choices, and focusshifting. In methodological terms, the results paper highlights that NA is a key tool in knowledge extraction from large corpora and that blockmodeling can produce a nuanced understanding of textual data ultimately facilitating data-driven strategies across disciplines.

Methods

2.1. Text pre-processing: Feeding a 19th century newspaper to a 21st century algorithm

Computational text analysis begins with text pre-processing is an essential step for applying computer tools to analogical textual data.

In the case at hand the first issue was the relatively low quality of the archival scans relative to the broadsheet size of each issue’s four pages (approx. 60x75cm). Most OCR software, including some paid ones, has very low reliability on this type of images, especially given that the print degraded over the centuries. Instead, the open-source OCR Kraken (see Kiessling 2019) provides binarization, segmentation, box-bounding and recognition for old texts and is optimised to handle imperfections of this type. 1 By manually testing the first eight pages (two issues, approx. two percent of all words), Kraken’s accuracy nears 98% if words misspelled due to the deterioration of the print (e.g., an ‘n’ looking like an ‘r’ because the second leg faded away) are counted as correct or 90% otherwise.

Once a text file is obtained, it has to be cleaned of noise by: spellchecking, case normalisation (typically to lowercase), and removing stopwords (common words like articles, prepositions, and auxiliary verbs), special/typographic characters, and punctuation marks (HaCohen-Kerner et al. 2020, p. 9ff). Spellchecking was executed using a novel probabilistic spellchecker2 trained on a corpus of over 16 million words called ChroniclItaly (Viola & Fiscarelli 2021). The spellchecker (tested on approx. two percent of all text) corrected almost all of the ‘old-age’ errors made by the OCR and all but two of the one-character errors. Overall, final-text accuracy is around 97%. Text cleaning was executed using the package morestopwords for R (Telarico & Watanabe 2023). More advanced, but equally necessary steps include word stemming or lemmatisation. Linguistically, lemmatisation3 ‘is the task of grouping together word forms that belong to the same inflectional morphological paradigm and assigning to each paradigm its corresponding canonical form called lemma.’ (Gesmundo & Samardžić 2012, p. 368)

2.2. Enter n-grams: From lemmas to networks

Preprocessed text is typically represented numerically, with one popular method being the Bag of Words (BoW) model (Zhang et al. 2010). A BoW is a (generally sparse) matrix where each column stands for a document and each row for a word. The cells indicate whether (or how many times) a lemma is present in each document. Clearly, this matrix represents a two-mode networks of documents and texts which poses peculiar analytical problems well-discussed in the NA literature.

Thus, the task can be simplified by switching to the n-gram model (Pereira et al. 1999), which captures the probabilistic relationship between lemmas by grouping them based on their co-occurrence. The matrix is usually less sparse than a BoW and, in the case of bi-gram, represents a one-mode network of pairs of words where the tie is defined as following/being followed by another word with a weight equal to the count of co-occurrences or its normalised probability. It is especially sensible to use bi-grams rather than the BoW because the focus is here on a relatively small part of the text (that connected to Bulgaria) and there are only 123 documents. The result is a typical hairball with ‘significant node occlusion and [many] link crossings’ (Edge et al. 2018, p. 3951).

Practically, the bi-gram network so obtained has to be reduced in size by cutting out the second-order neighbourhoods of the keywords in Table 1. Sub-networks of more than 500 lemmas/nodes were reduced by degree centrality (only lemmas with at least as many connections as the median of the lemmas with more than two neighbours). If still larger than 500 units, the networks were shrunk further by k-core decomposition (the smallest core with no less than 95 nodes).

Table 1. List of keywords looked-up in the text and their aggregation in sets

SetKeywordExamplesBulgaria^bulg.*Bulgaria, bulgaroBalkans^balcan.*Balcani, balcanicoSlav^slav.*Slavo, slavicaTurkey^ottoman.*Ottomani, ottomano^turc*Tuchia, turco^turchi*Tuchia, turchiRussia^russ.*$Russia, russo^zar.*zar, zarina^romanovromanovCont.Germany^bismark*Bismark,bismarkiano^prussi*prussia, prussiano^tedesc.*tedesco, tedeschiBritain^ingles*inglese, inglesi^britan*britannico^londralondraWar^guerr*guerra,guerrafondaio^bellic*bellico, bellicosa

2.3. Generalised Blockmodeling: Looking for patterns and groups

In NA clustering is a collection of methods for classifying nodes into small, interpretable groups. Formal clustering of a bi-gram network yields information of the pattern of relations between, making it easier to understand and analyse the content, structure, and themes of all underlying texts. This helps uncover meaningful relationships within the network, leading to a deeper understanding of how language is used.

Generalised blockmodeling is an approach to clustering networks designed to systematically identify and model ‘clusters of equivalent units based on a selected definition of equivalence.’ (Žiberna 2007, p. 105) While it has not found commonplace application in the field, the generalised blockmodeling of valued and weighted networks (developed by Žiberna 2007) is made accessible to researchers from all disciplines by the graphical interface `BlockmodelingGUI` (Telarico & Žiberna 2022). And this method is particularly useful for analysing text data as it can identify clusters (or ‘blocks’) exhibiting distinct relational patterns. Unlike other types of blockmodeling, generalised blockmodeling requires the researcher to feed both the desired number of clusters and the connections allowed between them (block types)4 to the algorithm. Therefore, an indepth understanding of the data (in this case, the texts) and theoretical understanding of the expected result guide the definition of these parameters. Then, an objective function evaluates the quality of the clustering measuring how well the result matches the desired intra- and inter-block structure. The parameters can then be updated dialectically as intermediate results are produced. The bi-grams network around the chosen keywordsets was modelled using so-called ‘homogeneity’ blockmodeling, which ‘searches for the partition where the sum of some measure of within block variability over all blocks is minimal.’ (Žiberna 2007, p. 105)

Results

All networks were blockmodeled allowing null and complete blocks only. But those built around the keywords-set (B) Bulgaria, (R) Russia, Germany, and Britain were optimised for six clusters and the others for three due to a large difference in size. After optimising the partitions, the final results for the keyword-sets Russia and Bulgaria are rather isomorphic (cf. Figure 1), and they largely overlap with those for Germany, Britain, and War.5

Figure 1. Blockmodel of the reduced bi-gram network built around the keyword-set Bulgaria and Russia with labelled clusters

In terms of network structure, network B exhibit a clear core-semiperiphery-periphery structure (see Figure 1) with the lemmas Russia-Turkey at the centre (cluster B1), War the first semiperiphery (B2), and words like ‘peoples’, ‘(to) declare’, ‘power’, and ‘minister’ in the second semiperiphery (B3). The clusters made up of ‘News’ plus ‘International’ (B4) makes up a bridging core connected to B1. Whereas B2 is a semiperiphery shared between B1 and the core comprising ‘Catholic’ and ‘Church’ (B5).

Similarly, the network R showcases a similar structure articulate around the core cluster ‘Russia’ plus ‘Turkey’ plus ‘government’ (R1) with two peripheries made up of ‘Affairs’ plus ‘Question’ (R2) and ‘International’ plus ‘Eastern’ (R3). A sparser periphery including ‘Bulgaria’ and ‘Slav’ as well ‘destiny’, ‘protest’, ‘kingdom’, ‘revolution’, ‘repel’, and ‘march’ occupies cluster R4. Whereas cluster R5 includes the keyword ‘Balkans’ plus some political and geographical/naturalistic terms.

Discussion

The analysis shows that the reporting was largely reactive to recent events, yet it consistently emphasized the dynamics of great-power politics. The primary reference points in the analysis were the major powers of the time, particularly Germany, Britain, and Russia – which sits in the core of the blockmodel. Moreover, the high degree of isomorphism between the B and R partitions, together with the vast overlapping with the networks built around Germany and Britain highlights the fact that even by trying to focus on Bulgaria, one cannot avoid to pass through other international issues. Namely, the newspaper focused predominantly on the great-power competition between Germany, Russia, and Britain. And even the Ottoman Empire does nor get many mentions if not in relation to its rival, reflecting the broader geopolitical tensions of the era.

Figure 2. Relative occurrence of the keyword-sets in the corpus over time

Looking at the occurrence of keyword over time (Figure 2), the newspaper’s concern with great-power competition and, especially, Russia’s hostile intention vis-à-vis the Ottoman Empire is evident. In fact, the use of lemmas belonging to the aforementioned keyword-sets is reactive to events on the ground such as the failure of the Constantinople Conference in January, the Russian declaration of war in April, and the subsequent war operations in the Romanian theatre including the Sinking of the battleship Lütf-ü Celil & the monitor Seyfî.

Additionally, the pattern of ties in both the B and R blockmodels shows that the Osservatore Romano systematically tied Bulgaria to other emerging Balkan states (notably Serbia). This suggests that the Bulgarian issue was not addressed on its own merits, but rather treated as a piece on a much greater geopolitical chessboard. The newspaper’s lexical choices further reinforce this trend. The use of words like ‘province’ instead of ‘nation’ and ‘revolution’ over ‘liberation’ was instrumental in delegitimising the emancipatory significance of the Bulgarian independence struggle. The omission of perspectives other than those of the great powers – which, except for Russia, supported the Ottoman Empire and the continued oppression of aspiring independent nations in Eastern Europe – highlights the influence of the Vatican over the newspaper’s editorial line. And this finding is in line with observations made in studies addressing other countries with more traditional methods (Rossi 1982, p. 55).

This case study demonstrates that archival researchers can leverage computational methods even when working with pre-20th century texts, utilizing tools like Kraken OCR. The ability to convert historical texts into digital form, coupled with the computational power to study them through network analysis, opens up new avenues for scholarly investigation. This expands the scope of traditional textual analysis, providing deeper insights into historical documents.

The extensive literature on network analysis applied to texts, along with accessible software like BlockmodelingGUI, further highlights the potential for network analysis to become part of the text analysts’ repertoire. Moreover, incorporating direct blockmodeling of BoW and n-gram networks into text analysis represents a continuation of the trend toward the consolidation of other network-analytical methods such as topic modelling. This integration enables researchers to explore the semantic, structural, and relational aspects of texts more comprehensively, enhancing the depth and breadth of textual analysis. Nevertheless, further work is necessary to expand the corpus longitudinally and latitudinally, as well as improve the text pre-processing methods’ accuracy.

Acknowledgments. The text is published within the National Program “Untold Stories of Bulgariansˮ, Ministry of Education and Science, Bulgaria. The author graduated with a BA from the University of Naples Orientale, where he studied Bulgarian language. He is currently a young researcher at the University of Ljubljana. Manager of the project “Bulgaria in the Italian and Vatican archivesˮ is Maya Padeshka, PhD.

NOTES

1. Since Kraken provides bounding boxes with a rectangular shape, it is helpful to minimise segmentation errors by and de-skewing and de-warping the images.

2. The spellchecker develops the idea proposed by Peter Norvig (2016), director of research at Google, with some ad-hoc adjustments.

3. This is becoming the standard procedure for most languages, but stemming was prevalent in the past and it is still widely used for inflectional languages.

4. There are tens of block types. The most used are: complete blocks, where all nodes within a block are interconnected; regular blocks, where nodes within a block exhibit similar connection patterns; and null blocks, where there are no connections between nodes within a block. The type of block structure identified depends on the network‘s overall topology and the relationships between its nodes.

5. The clusters in the Turkey, Balkans, Slav, and War networks are more heterogenous and harder interpret.

REFERENCES

EDGE, D., LARSON, J., MOBIUS, M. & WHITE, C. 2018. Trimming the Hairball: Edge Cutting Strategies for Making Dense Graphs Usable. 2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), pp. 3951 – 3958.

GESMUNDO, A. & SAMARDŽIĆ, T. 2012. Lemmatisation as a tagging task. Proceedings of the 50th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Short Papers – Volume 2, pp. 368 – 372. Association for Computational Linguistics, USA.

HACOHEN-KERNER, Y., MILLER, D. & YIGAL, Y. 2020. The influence of preprocessing on text classification using a bag-of-words representation. PLOS ONE, vol. 15, no. 5, pp. e0232525. Public Library of Science.

KIESSLING, B. 2019. Kraken – an Universal Text Recognizer for the Humanities. Utrecht University, Utrecht.

NORVIG, P. 2016, August. How to Write a Spelling Corrector. P. Norvig‘s blog. https://www.norvig.com/spell-correct.html.

PEREIRA, F. C., SINGER, Y. & TISHBY, N. 1999. Beyond Word N-Grams. in Armstrong, S., Church, K., Isabelle, P., Manzi, S., Tzoukermann, E. & Yarowsky, D. (eds.). Natural Language Processing Using Very Large Corpora. Springer Netherlands, Dordrecht.

ROSSI, J. P. 1982. Catholic Opinion on the Eastern Question, 1876 – 1878. Church History, vol. 51, no. 1, pp. 54 – 70.

TELARICO, F. A. & WATANABE, K. 2023, June 12. morestopwords: All Stop Words in One Place.

TELARICO, F. A. & ŽIBERNA, A. 2022, May 16. GUI for the Generalised Blockmodeling of Valued Networks. R, HTML, CSS, Faculty of Social Sciences (FDV) at the University of Ljubljana, Ljubljana (Slovenia).

VIOLA, L. & FISCARELLI, A. M. 2021, March 11. ChroniclItaly 3.0. A deep-learning, contextually enriched digital heritage collection of Italian immigrant newspapers published in the USA, 1898 – 1936. Zenodo.

ZHANG, Y., JIN, R. & ZHOU, Z.-H. 2010. Understanding bag-of-words model: a statistical framework. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, vol. 1, no. 1, pp. 43 – 52.

ŽIBERNA, A. 2007. Generalized blockmodeling of valued networks. Social Networks, vol. 29, no. 1, pp. 105 – 126. Elsevier.

2025 година
Книжка 6s
Книжка 6
Книжка 5
УПОТРЕБА НА АОРИСТ В КОНТЕКСТИ, ИЗИСКВАЩИ ИМПЕРФЕКТ. АНАЛИЗ НА ДАННИ ОТ АНКЕТНО ПРОУЧВАНЕ

Ласка Ласкова, Красимира Алексова, Яна Сивилова, Данка Апостолова

ЮГЪТ НА РОДНОТО МЯСТО И ПРОБЛЕМЪТ ЗА ПРЕСЕЛЕНИЕТО

д.ф.н. Татяна Ичевска, д.ф.н. Иван Русков

Книжка 4
ВЪЗПИТАВАНЕ НА ЕМПАТИЯ ЧРЕЗ ИЗКУСТВО

Ирена Димова-Генчева, Георги Генчев

Книжка 3
Книжка 2
РИЗАТА И СМЪРТТА

Здравко Дечев

Книжка 1
Уважаеми читатели на списание „Български език и литература“, драги автори, колеги, съмишленици!

Това е първият брой на списанието за календарната 2025 година! От името на редакционната колегия и от свое име Ви желая много здрава, успешна и щастлива 2025 година! Нека усилията ни за изучаването, съхраняването и развитието на българския език и на българската литература се множат! Уважаеми читатели, колеги, С особена гордост и удовлетворение отбелязвам, че сп. „Български език и литература“ има широко международно признание и е сред автори

2024 година
Книжка 6s
„ТЕ НЕ ЧЕТАТ!“... А НИЕ?

Наталия Христова

Книжка 6
ПРОФ. Д.Ф.Н. ПЕТЯ ЯНЕВА

Владислав Миланов

Книжка 5
ПРЕДПОЧИТАНИЯ КЪМ КОНКУРИРАЩИ СЕ ТЕМПОРАЛНИ ФОРМИ В ПОДЧИНЕНИ ИЗРЕЧЕНИЯ В СЪВРЕМЕННИЯ БЪЛГАРСКИ ЕЗИК. АНАЛИЗ НА ДАННИ ОТ АНКЕТНО ДОПИТВАНЕ

Красимира Алексова, Данка Апостолова, Яна Сивилова, Ласка Ласкова, Михаела Москова, Диана Андрова

ПОДИР СЯНКАТА НА ДЕБЕЛЯНОВ

д.ф.н. Татяна Ичевска

Книжка 4s
Книжка 4
МОДЕЛ ЗА ОЦЕНКА НА РЕЦЕПТИВНИЯ ЕЗИК ПРИ ДЕЦА ОТ ПРЕДУЧИЛИЩНА ВЪЗРАСТ

д.пс.н. Нели Василева, Елена Бояджиева-Делева, Деница Кръстева

Книжка 3
Книжка 2
ПОЛ, РОД И ЕЗИК

Ивета Ташева

Книжка 1
2023 година
Книжка 6s
Книжка 6
БЪЛГАРИСТИЧНИ ЧЕТЕНИЯ – СЕГЕД 2023 Г. (Xроника)

Гергана Петкова, Вероника Келбечева

IN MEMORIAM ЛЮБОМИР ГЕОРГИЕВ

Владимир Атанасов

МЕМОАРИ И СЪВРЕМЕННОСТ

Любомир Георгиев

Книжка 5
Книжка 4
ПРОФ. Д.Ф.Н. ВАСИЛКА РАДЕВА

Владислав Миланов

Книжка 3
ИЗГУБЕНИ В ПАНДЕМИЯТА

Гергана Дачева

ЧЕТЕНЕ НА ХУДОЖЕСТВЕНА ЛИТЕРАТУРА ЗА УДОВОЛСТВИЕ

Огняна Георгиева-Тенева, Йасмина Йованович

Книжка 2
Книжка 1
ПЪТЕПИСИТЕ НА ВАЗОВ

Цветан Ракьовски

ПРОФ. ТОДОР БОЯДЖИЕВ (1931 – 2022)

Надежда Сталянова

2022 година
Книжка 6
Книжка 5s
Книжка 5
Книжка 4
FAIRY TALES OF ANGEL KARALIYCHEV IN RUSSIAN TRANSLATIONS

Olga Guseva, Andrey Babanov, Viktoriya Mushchinskaya

ОГЛЕДАЛОТО НА МОДАТА

Мария Русева

Книжка 3
БОРИС ЙОЦОВ И БЪЛГАРСКИЯТ ЕЗИК

Марияна Цибранска-Костова, Елка Мирчева

Книжка 2
Книжка 1
ON VERNACULARITY

Galin Tihanov

2021 година
Книжка 6
РОЛЯТА НА ИНТЕРАКТИВНИЯ БИНАРЕН УРОК В ОБУЧЕНИЕТО ПО БЪЛГАРСКИ ЕЗИК КАТО ЧУЖД

Маргарита Димитрова, Васил Димитров, Теодора Тодорова

Книжка 5
ГЕОРГИ ЧОБАНОВ (1961 – 2021)

Огняна Георгиева-Тенева

Книжка 4
ФИЛОЛОГИЧЕСКОТО ПОЗНАНИЕ И ИЗБОРЪТ НА СПЕЦИАЛНОСТ СРЕД УЧЕНИЦИТЕ ОТ СРЕДНОТО УЧИЛИЩЕ (АНКЕТНО ПРОУЧВАНЕ)

Елена Азманова-Рударска, Лъчезар Перчеклийски, Кристина Балтова-Иванова, Цветелина Митова

Книжка 3
ЗАКЪСНЕЛИЯТ КАФКА

Майа Разбойникова-Фратева

Книжка 2
Книжка 1
2020 година
Книжка 6
Книжка 5
Книжка 4
ДОЦ. Д-Р БОРИСЛАВ ГЕОРГИЕВ (1958 – 2020)

Огняна Георгиева-Тенева

Книжка 3
Книжка 2
ON TEMPORALITY

Vesselina Laskova

Книжка 1
2019 година
Книжка 6
Книжка 5
Книжка 4
СЪСТОЯНИЕ И ПРОБЛЕМИ НА БЪЛГАРСКАТА ЛИЧНОИМЕННА СИСТЕМА

Анна Чолева-Димитрова, Мая Влахова-Ангелова

Книжка 3
С ГРИЖА ЗА СЪДБАТА НА БЪЛГАРИСТИКАТА

Магдалена Костова-Панайотова

Книжка 2
Книжка 1
УВАЖАЕМИ ЧИТАТЕЛИ

Това е първият брой на списанието за ка- лендарната 2019 година! От името на редак- ционната колегия и от свое име Ви желая мъдра, богата на успехи и вдъхновяваща 2019 година! Предходната година беше много значима за нашето списание. То вече е реферирано и от Web of Science – Bulgarian Language and Literature Journal is indexed and abstracted in Web of Science: Emerging Sources Citation Index. Това ни изправи пред нови предизви- кателства и отговорности – да предлага

2018 година
Книжка 6
ИГРАЯ НА ТЪНКАТА СТРУНА НА НЯКОГО

Елена Хаджиева, Рени Манова

Книжка 5
ЗА ЕДНА КРИТИЧЕСКА МЕТОДИКА

Владимир Атанасов

Книжка 4
ЗЛАТОРОЖКАТА ВРЪЗКА

Стефка Петрова

Книжка 3
ЗА ЕСЕТО ПО ГРАЖДАНСКИ ПРОБЛЕМ

Огняна Георгиева-Тенева

Книжка 2
БЪЛГАРИЯ И НАЧАЛОТО НА СЛАВЯНСКАТА ПИСМЕНОСТ И ЛИТЕРАТУРА

Ваня Мичева, Eлка Мирчева, Марияна Цибранска-Костова

ЕЗИКОВИ СПРАВКИ ПО ИНТЕРНЕТ

Милен Томов, Илияна Кунева

Книжка 1
УВАЖАЕМИ ЧИТАТЕЛИ НА СПИСАНИЕ „БЪЛГАРСКИ ЕЗИК И ЛИТЕРАТУРА“, ДРАГИ АВТОРИ, КОЛЕГИ!

Това е първият брой на списанието за юбилейната 2018 година! От името на ре- дакционната колегия и от свое име Ви желая плодотворна, здрава и успешна 2018 година! Нека всички ние направим така, че българ- ският книжовен език и българската литера- тура да се съхраняват, разпространяват, обо- гатяват и да запазват своята уникалност! Вече 60 години списание „Български език и литература“ непрекъснато разширя- ва и обогатява своята проблематика и освен конкретни методически теми

САЩ В НОВО ПОКОЛЕНИЕ ОТ ИНТЕРПРЕТАЦИИ

Александра Антонова, Пламен Антов

2017 година
Книжка 6
Книжка 5
HYDRA FOR WEB: WORDNET ONLINE EDITOR

Borislav Rizov, Tsvetana Dimitrova

Книжка 4
УВАЖАЕМИ ЧИТАТЕЛИ И АВТОРИ, ДРАГИ КОЛЕГИ!

За повече от 50 години списание „Бъл- гарски език и литература“ е една вече ут- върдила се платформа, а защо не и арена, за научни изяви по проблемите на съвремен- ното преподаване на българския и език и на литература. В последните години то раз- шири значително своя периметър и освен конкретни методически теми включва и по- широка палитра от лингвистични и литера- туроведски проблеми и направления, които имат за цел да обогатят и усъвършенстват образователния про

ТРЕТИ ФОРУМ „БЪЛГАРСКА ГРАМАТИКА“

Светла Коева, Красимира Чакърова

Книжка 3
Книжка 2
Книжка 1
САМОТЕН В СВОЕТО ВРЕМЕ

Стефка Петрова

ВАНЯ КРЪСТАНОВА (1961 – 2017)

Елена Каневска-Николова

2016 година
Книжка 6
ВЪОБРАЗЯВАНЕТО НА СОФИЯ: ГРАД, ПАМЕТ И ИНДИВИД В БЪЛГАРСКАТА ЛИТЕРАТУРА НА ХХ И XXI ВЕК

Авторски колектив, Научен ръководител: Благовест Златанов, Участник: Ане Либиг

БЪЛГАРИЯ МЕЖДУ ТРАДИЦИЯТА И ИНОВАЦИИТЕ

Сборник с доклади от 2. Международна интердисциплинарна кон- ференция във Виена. (2016). България в ХХI век: между традицията и иновациите. Исторически линии и актуални проблеми. София: Аз-буки. Сборникът „България в ХХI век: между традицията и иновациите“ представя докладите от 2. Междуна- родна интердисциплинарна конферен- ция „България в ХХI век: между тра- дицията и иновациите. Исторически линии и актуални проблеми“, органи- зирана от Славянския семинар на Уни- верситета

Книжка 5
Книжка 4
ЕЗИКОВИТЕ ТЕХНОЛОГИИ И РЕСУРСИ – НОВИ ПЕРСПЕКТИВИ В ОБУЧЕНИЕТО ПО БЪЛГАРСКИ ЕЗИК

Светла Коева, Светлозара Лесева, Ивелина Стоянова, Мария Тодорова

Книжка 3
Книжка 2
ДОБРИ ПРАКТИКИ В ОБУЧЕНИЕТО ПО БЪЛГАРСКИ ЕЗИК В ЧУЖДОЕЗИКОВА СРЕДА

Живка Бубалова-Петрова, Велина Драмска, Симона Шкьопу

Книжка 1
2015 година
Книжка 6
НА МНОГАЯ ЛЕТА! Проф. д-р Владимир Атанасов на 60 години

Огняна Георгиева-Тенева, Ангел Петров

Книжка 5
КИРИЛ ДИМЧЕВ (1935 – 2015)

Ангел Петров

Книжка 4
Книжка 3
АНКЕТА С УЧИТЕЛИ ПО БЪЛГАРСКИ ЕЗИК И ЛИТЕРАТУРА Зад успешните методически импровизации се крият опит, човечност, интелигентност (На въпросите отговаря г-жа Румяна Манева, Русе)

Зад успешните методически импровизации се крият опит, човечност, интелигентност (На въпросите отговаря г-жа Румяна Манева, Русе)

„ВАЖНО Е ДА РАЗБЕРЕМ КАК ЧОВЕК ВЪЗПРИЕМА ИНФОРМАЦИЯТА, КАК УЧИ ЕЗИКА И КАК ГО ВЪЗПРОИЗВЕЖДА“

Проф. Коева, в ерата на информационен поток сякаш традиционното разбиране за грамотност се замества от нови дефиниции: „комплексна гра- мотност“, „функционална грамотност“ и т. н. Има ли такава тенденция? – Отдавна вече грамотността не се разбира само като умение да четеш и пишеш, а да вникваш под различните пластове на текста, да можеш да създа-

ЛЮБОМИР ГЕОРГИЕВ НА 85 ГОДИНИ

Честита 85-годишнина на Любомир Георгиев –, дългогодишен член на редакционната колегия на, сп. „Български език и литература“!

АРХИВИ, ПРИЦЕЛИ И ЕРУДИЦИИ

Владимир Атанасов

Книжка 2
Книжка 1
2014 година
Книжка 6
АНАЛИЗ НА АДАПТИРАНИТЕ УЧЕБНИ ПРОГРАМИ ПО БЪЛГАРСКИ ЕЗИК И ЛИТЕРАТУРА

Евелина Миланова, Николай Метев, Даниела Стракова, Мария-Лия Борисова, Ивелин Димитров

ПРИЗВАНИЕ: УЧИТЕЛ

Румяна Йовева

Книжка 5
Книжка 4
УСПЕШНИЯТ УЧИТЕЛ – МЕЖДУ ПРОФЕСИОНАЛНАТА НОРМА И СТРАСТТА ДА ПРЕПОДАВАШ (ИНТЕРВЮ С ПРОФ. Д-Р АНГЕЛ ПЕТРОВ)

Проф. д-р Ангел Петров е преподавател по методика на обучението по български език в СУ „Св. Климент Охридски“. Ръководител е на най- старата катедра по методика на филологически- те дисциплини в страната – Катедрата по ме-

Книжка 3
МОДАТА В ЕЗИКА

Мария Жерева

Книжка 2
100 ГОДИНИ ДРУЖЕСТВО НА БЪЛГАРИТЕ В УНГАРИЯ

През 2014 година Дружеството на българите в Унгария ще отбележи 100 години от своето основаване. Дружеството е една от най-старите неправи- телствени организации на българите зад граница. От всички националности, живеещи на територията на Унгария, българските градинари първи основават дружество, осъзнавайки, че само така могат да съхранят своите културни и духовни ценности . По повод на 100-годишнината в Унгария ще се поведе серия от прояви под патронажа на вицепрезидента на Репу

ЕЗИКЪТ КАТО КЛЮЧ КЪМ ДРУГИЯ

Д-р Наталия Няголова е лектор по български

Книжка 1
ЮБИЛЕЙНА НАУЧНА КОНФЕРЕНЦИЯ Полюси на критическата съдба (трета част)

ЮБИЛЕЙНА НАУЧНА КОНФЕРЕНЦИЯ, Полюси на критическата съдба (трета част

2013 година
Книжка 6
ПРЕДСТАВЯНЕ НА КНИГАТА НА АЛЕКСАНДЪР ЙОРДАНОВ „САМОТЕН И ДОСТОЕН. ПРОФ. Д-Р КОНСТАНТИН ГЪЛЪБОВ – ЖИВОТ, ТВОРЧЕСТВО, ИДЕИ“

(АЛЕКСАНДЪР ЙОРДАНОВ. САМОТЕН И ДОСТОЕН. ПРОФ. Д-Р КОНСТАНТИН ГЪЛЪБОВ – ЖИВОТ, ТВОРЧЕСТВО, ИДЕИ. СОФИЯ: ВЕК 21 ПРЕС, 416 С.)

Книжка 5
На вниманието на читателите на списание „Български език и литература“

Научно-методическото списание „Български език и литература“ към НИОН „Аз Буки“ съобщава на своите читатели, че стартира две нови рубрики:

ИНОВАТИВНИ НАСОКИ ЗА ИЗУЧАВАНЕ НА БЪЛГАРСКИ ЕЗИК КАТО ЧУЖД

(Хаджиева, Е., Р. Влахова, Н. Гарибова, Г. Дачева, А. Асенова, В. Шушлина, Й. Велкова. Разбирам и говоря. ИК „Гутенберг, София, 2012; Хаджиева, Е., М. Каменова, В. Шушлина, А. Асенова. Българ- ски език като чужд. За напред- нали В2, С1, С2. ИК „Гутенберг“, София, 2011; Хаджиева, Е., А. Асенова, Й. Велкова, В. Шушлина. Препъни-камъчетата в чуждо- езиковото обучение. Български език като чужд. ИК „Гутенберг“, София, 2013; Хаджиева, Е., А. Асенова, В. Шушлина, М. Ка- менова. Реч, етикет,

ДЕМОКРАТИЧНИТЕ ЗАЛОЗИ НА ОБУЧЕНИЕТО ПО ЕВРОПЕИСТИКА

(Рецензия на книга „Европеистика и европейски ценностни нагласи“ – съст. Владимир Атанасов, авт. Владимир Атанасов, Виктория Георгие- ва, Ингрид Шикова, Гергана Манева, Яни Милчаков, изд. Дамян Яков, София, 2013.)

Книжка 4
ТАЗИ КНИГА ТРЯБВА ДА СЕ ПРОЧЕТЕ!

(„Игри, актьори, роли в класната стая и в живота“. Юбилеен сборник с доклади от Националната конференция в чест на проф. д.п.н. Мария Герджикова. Съст. Адриана Симеонова–Дамя- нова. София: Булвест 2000, 2012 г.)

Книжка 3
СЪЗДАВАНЕТО И РАЗПРОСТРАНЕНИЕТО НА КИРИЛСКАТА АЗБУКА – ЗАЛОГ ЗА ДУХОВНА САМОСТОЯТЕЛНОСТ НА СЛАВЯНСКАТА КУЛТУРА В СРЕДНОВЕКОВНА ЕВРОПА

Здравка Владова–Момчева, В тази статия ще представя помагалото „Ме- тодически разработки по старобългарска литера- тура (В помощ на преподавателите и учениците от IX клас на българските училища в чужбина)“, което излезе от печат през 2012 г. по програмата на МОМН „Роден език и култура зад граница“. Настоящото помагало с методически разработки по старобългарска литература за IX клас се отнася до един наистина наболял проблем в обучението по този предмет в българските училища и тези в ч

Книжка 2
Книжка 1
МАЩАБНОСТ И НОВАТОРСТВО В ТРУД ПО ПРОБЛЕМИ НА ЕКОЛИНГВИСТИКАТА

(Ангелов, А. Еколингвистика или екология на застрашените езици и лингвистика на застрашените екосистеми. София, Международно социолингвистично дружество. 2012, 327 с.)

2012 година
Книжка 6
ЕЗИКОВА КАРТИНА НА СВЕТА НА БЪЛГАРИНА

(Марияна Витанова. Човек и свят. Лингвокултурологични проучвания. София. Изд. „Бул-Корени“, 2012, 207 стр. ISBN 978- 954-798-054-9)

Книжка 5
Книжка 4
Книжка 3
ЧЕТИРИНАДЕСЕТА НАЦИОНАЛНА НАУЧНА КОНФЕРЕНЦИЯ ЗА СТУДЕНТИ, ДОКТОРАНТИ И СРЕДНОШКОЛЦИ „СЛОВОТО – (НЕ)ВЪЗМОЖНАТА МИСИЯ“ Пловдив, 17 – 18 май 2012 г.

Словото може да създава и променя светогледи, да бъде пътеката в световъзприятието на личността. Словото може да бъде съзерцава- но и овладявано, да идва изплъзващо се и хитро да стои в далечината на своя примамлив хоризонт. Словото може да се показва и да се скри- ва, да озарява и заслепява. И ако следваме парадигмата „Словото може“, едва ли ще стигнем до изречението „Словото не може“. Словото е всичкоможещ феномен и превръща невъзможното във възможно с цялата палитра от конкре- тики и абс

Книжка 2
Уважаеми автори, сътрудници и читатели на „Български език и литература“, Вие сте ратници на единственото у нас специализирано научно-методическо списание, което повече от 50 години е загрижено за образователния процес по бъл- гарски език и литература. И в бъдеще в него ще се публикуват научни изследвания по съществени теми за учебната дисциплина български език и литература, както и по методологиче

Проф. дпн Маргарита Георгиева (главен редактор) – преподавател по методика на

ЯВЛЕНИЕ В БЪЛГАРИСТИЧНАТА И В МЕТОДИЧЕСКАТА НИ ЛИТЕРАТУРА

Мариана Георгиева През последните 20 години методиката на обучението по български език (МОБЕ) е поставена пред сериозни предизвикателства. Едно от тях е необходимостта непрекъснато да утвърждава своя самостоятелен статут сред другите гранични научни области като психолингвистиката, теорията на текста, социолингвистиката, лингвокултурологията, като едновремен- но с това отговоря на новите национални, европейски и световни реално- сти. Пример за отговор на това предизвикателство е нов

Книжка 1
ТВОРЕЦЪТ НА ХАРМОНИЯ ИЛИ КАК И ЗАЩО ПЕЯТ КОЛЕЛЕТАТА

Радосвет Коларов „Небесните движения... не са нищо друго освен непрекъсната песен на няколко гласа, долавяна не от ухото, а от интелекта, въобразена музика, която прокарва ориентировъчни знаци в неизмеримото течение на времето.“ Йоханес Кеплер Сали Яшар, прочутият майстор на каруци от Али Анифе, иска да направи себап, благодеяние за хората. Т

ИЗПОЛЗВАНЕ НА ИНТЕРАКТИВНИ ИГРИ В ОБУЧЕНИЕТО ПО БЪЛГАРСКИ ЕЗИК

Пенка Гарушева Създаването на траен интерес към обучението по български език, преодоляването на инертността на учениците и убеждаването им, че получаваните от тях знания са с практическа стойност, стават достижими, ако дидактическият процес се активизира и прагматизира и в него се внесе разнообразие. Това може да се постигне, като в син - хрон с традиционните се въвеждат и иновационни методи, похва

IN MEMORIAM

Йовка Тишева В края на миналата академична година се разделихме с проф. дфн Искра Лико-

ИСКРА ЛИКОМАНОВА

Барбара Рогалска На 6 юли 2011 г., след тежко боледуване почина Искра Ликоманова. В сухата биографична справка може да се прочете, че е била професор в Со-

ЦЕНЕН МЕТОДИЧЕСКИ ТРУД

Кирилка Демирева Книгата на Маргарита Андонова е задълбочена научно-методическа разработка,

©2005 Национално Издателство Аз-Буки ООД. Всички права запазени.