Професионално образование

https://doi.org/10.53656/voc25-5-6-10

2025/5-6, стр. 296 - 302

ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ КАТО ИНСТРУМЕНТ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ НА ПРОЦЕСА ПО ОЦЕНКА НА ПРОФЕСИОНАЛНИТЕ РИСКОВЕ

Efstathios Titopoulos MSc.
OrcID: 0000-0003-4084-1675
WoSID: OLS-0383-2025
E-mail: Titopoulos@lot-consult.com
Technical University of Sofia
Bulgaria
Boryana Ilieva
E-mail: bilieva@tu-sofia.bg
Technical University of Sofia
Bulgaria
Georgi Stanchev
E-mail: gstanchev@tu-sofia.bg
Technical University of Sofia
Bulgaria
Filostratos Titopulos
American University in Bulgaria
Bulgaria

Резюме: Оценката на професионалните рискове е ключов елемент в системата за управление на безопасността и здравето при работа (БЗР). Традиционните методи, макар и утвърдени, често се отличават с определено ниво на субективност, ограничена обективност и отнемат значителен времеви ресурс. В този контекст прилагането на изкуствен интелект (AI) представлява съществена иновация с потенциал да оптимизира процеса чрез автоматизирано събиране, анализ и интерпретация на данни за условията на труд, технологичните рискове и човешкия фактор. Настоящото проучване има за цел да проучи възможностите за интегриране на AI в процеса на оценка на професионалните рискове в контекста на националната нормативна уредба и добрите европейски и международни практики. Анализирани са базовите алгоритми и модели на машинно обучение, приложими при идентифициране, класифициране и прогнозиране на рисковите фактори. Представени са практически примери от Европейската агенция за безопасност и здраве при работа (EU – OSHA), Международната организация на труда (ILO) и водещи частни организации, прилагащи AI в системите си за управление на риска. Резултатите от анализа подчертават потенциала на AI да повиши ефективността, точността и превантивния характер на оценката на риска, като в същото време се открояват предизвикателствата, свързани с етичните аспекти, защитата на данните и необходимостта от повишаване на дигиталните компетенции на специалистите по БЗР.

Ключови думи: оценка на риска; машинно обучение; цифрова трансформация

Инж. Ефстатиос Титопулос,
доц. д-р инж. Боряна Илиева,
доц. д-р инж. Георги Станчев
Технически университет – София (България)

Филостратос Титопулос
Американски университет в България

1. От традиции към иновации в оценката на риска

Традиционният процес на оценка на риска се базира основно на експертна преценка, наблюдения и анализ на исторически данни. Макар този подход да осигурява нормативна съвместимост, той често страда от субективност, човешки грешки и невъзможност за своевременно обработване на големи обеми информация. Интегрирането на AI в процеса на оценка на риска дава възможност за динамично, обективно и предиктивно управление на опасностите чрез автоматизиран анализ на данни от множество източници – здравни досиета и анализи, доклади от инциденти и трудови злополуки, данни от носими устройства, производствени сензори и други.

Чрез машинно обучение, невронни мрежи и алгоритми за прогнозни анализи AI системите могат не само да идентифицират съществуващите рискове, но и да предвиждат бъдещи опасности, позволявайки прилагането на ефективни мерки за превенция (Johnson et al., 2023). Тази трансформация е в синхрон с европейските и международните политики, насочени към цифровизацията на труда и изграждането на „умни“ системи за управление на безопасността (Müller et al., 2020).

2. Анализ на алгоритмите и моделите за машинно обучение в оценката на риска

Интегрирането на AI в процеса по оценка на риска предполага използване на различни модели и алгоритми за машинно обучение, всеки от които има специфични предимства и приложения (Li et al., 2025; Smith et al., 2024).

Супервизирано обучение (Supervised Learning) се прилага за класификация на рисковете въз основа на исторически данни. Алгоритми като Decision Trees, Random Forest и Support Vector Machines (SVM) се използват за прогнозиране на вероятността от инциденти, като се анализират множество фактори, като например работна среда, експозиция на вредни агенти, човешко поведение и други.

Несупервизирано обучение (Unsupervised Learning) се използва за откриване на скрити зависимости и групиране на рискови сценарии без предварително дефинирани категории. Алгоритми като k-Means Clustering и Principal Component Analysis (PCA) подпомагат идентифицирането на модели и аномалии в данните от мониторинг системи.

Невронни мрежи и дълбоко обучение (Deep Learning) се прилагат при обработка на комплексни и мултимодални данни (напр. видеонаблюдение, сензорни данни, текстови отчети). Конволюционните и рекурентните невронни мрежи (CNN, RNN) могат да разпознават поведенчески модели, сигнализиращи за повишен риск или предстоящ инцидент.

Алгоритмите за прогнозен анализ (Predictive Analytics) комбинират статистически методи и машинно обучение за предвиждане на вероятността от определени събития като инциденти, отказ на оборудване или човешка грешка.

Обяснимият изкуствен интелект (Explainable AI) представлява нов подход, който осигурява прозрачност и проследимост на взетите решения от AI системата, като по този начин гарантира съответствие с етичните и правните стандарти на EC и ISO 45001.

3. Добри практики за приложение на AI / машинно обучение в системите за управление на риска

Сред примерите от международната и европейската практика се отличава проектът на MIRA (Matrix of Intelligence and Risk Assessment) в Албания. Разработен с подкрепата на Международната организация по труда (ILO), този инструмент помага трудовите инспекции да планират проверките по-ефективно, да идентифицират нарушения на трудовото законодателство и БЗР, включително недекларирана работа, чрез анализ на исторически данни и предвиждане на рискови случаи (AI Provides Innovative Ways to Improve Compliance with Labour Laws, 2025). Използваните алгоритми и технологии са машинно обучение (data mining, предсказателни модели), използване на множество алгоритми за оценка на риска, анализ на големи набори от данни за инспекции и нарушения.

Настоящата инициатива на Европейската организация по безопасност и здраве при работа (EU – OSHA) „Безопасен и здравословен труд в цифровата ера“ е насочена към насърчаване на безопасни условия на труд и благополучие на работещите в среда, която все повече се влияе от цифровите технологии и инструментите на изкуствения интелект. В рамките на инициативата е в ход кампания „Управление на работниците чрез изкуствен интелект“, която се отнася до използването на технологии с изкуствен интелект за наблюдение, контрол и оптимизация на управлението на служителите, особено с оглед гарантиране на тяхната безопасност и здраве в съвременната работна среда (Worker Management through AI: Implications for Occupational Safety and Health | Healthy Workplaces – Safe and Healthy Work in the Digital Age 2023 – 2025, 2025). Инициативата разглежда как изкуственият интелект може да подпомага организациите в управлението на техните екипи, като същевременно поставя като приоритет здравето и безопасността на служителите в условията на дигитализиращия се трудов свят. EU – OSHA предоставя ресурси (информационни листове, презентации) за това как AI може да се използва за управление на работници: например разпределяне на задачи според умения, мониторинг на условията на работната среда (температура, влажност), предупреждения за рискови условия и други.

Водещите международни компании все по-често интегрират изкуствения интелект и машинното обучение (ML) като ключови инструменти за ранното откриване, превенция и управление на професионалните рискове (Chen et al., 2021).

Компанията Trio Mobil е един от пионерите в прилагането на IoT и AI решения за осигуряване на безопасност на работното място. Нейната интегрирана система Trio Safe / TrueAI комбинира видеоанализ, сензори и геолокационни технологии, които позволяват автоматично откриване на опасни ситуации – като сблъсъци между хора и машини, неправилна работа с оборудване или отклонения от безопасните маршрути за движение. AI алгоритмите обработват данни в реално време и изпращат автоматични предупреждения, като по този начин намаляват вероятността от трудови инциденти и повишават ефективността на реакциите при рискови събития.

Моделът на Trio Mobil демонстрира успешна интеграция между интернет на нещата (IoT) и изкуствен интелект, при която системата не само наблюдава, но и предсказва потенциални опасности, което представлява съществено надграждане спрямо традиционните пасивни системи за безопасност (IoT and AI Solutions for Industrial Safety & Efficiency – Trio Mobil, 2015).

Компанията Cupertino Electric използва платформата SmartTagItинтелигентен инструмент за наблюдение и анализ на потенциални рискове на строителни и индустриални обекти (Welcome to Zscaler Directory Authentication, 2025). Чрез внедряване на AI алгоритми за обработка на полеви наблюдения системата идентифицира модели и честота на възникване на рискови ситуации, като предоставя на ръководителите аналитични отчети за „горещите точки“ (hot spots) на риска. Тази предиктивна функционалност подпомага проактивното управление на безопасността, тъй като позволява въвеждане на целеви мерки за превенция преди настъпването на инцидент.

И в двата практически примера AI играе ключова роля в трансформирането на управлението на риска – от реактивен към проактивен подход. Докато Trio Mobil се фокусира върху автоматизирано наблюдение и превенция в реално време чрез интеграция на сензорни и визуални данни, Cupertino Electric акцентира върху анализ на натрупаните данни и прогнозиране на рисковите тенденции. Общото между тях е използването на AI за ранно предупреждение и информирано вземане на решения, което значително повишава ефективността на системите за безопасност и редуцира човешките грешки.

4. Изводи и обобщения

Практическото прилагане на AI за оценка на професионалните рискове носи значителни предимства по отношение на оптимизацията на процесите, но също така поставя и важни предизвикателства.

– Необходимост от качествени и надеждни данни, тъй като машинното обучение силно зависи от това дали са пълни и точни историческите данни, сензорните измервания, инспекционните доклади и пр.

– Съответствие с правилата на ЕС и националното законодателство по отношение на безопасността и здравето при работа, законите за защита на личните данни и трудовото законодателство.

– Защита на личните данни и етични аспекти, особено при използване на технологии, които наблюдават работниците, видеонаблюдения, събиране на физиологични или биометрични данни.

– Обучение на персонала и развитие на дигиталните компетенции, за да могат специалистите по БЗР да използват тези инструменти ефективно.

– Прозрачност и обяснимост на алгоритмите, за да могат потребителите и регулаторните органи да разберат защо даден риск е оценен по определен начин.

Интегрирането на изкуствения интелект в процеса по оценка на професионалните рискове представлява стратегическа стъпка към дигиталната трансформация на системите за безопасност и здраве при работа. Анализът показва, че AI може да повиши ефективността, обективността и превантивния характер на оценката чрез автоматизирано събиране и интерпретация на данни, прогнозен анализ и откриване на зависимости, недостъпни за традиционните методи (Nazari et al., 2025; Patel et al., 2020).

Въпреки това балансът между технологичните иновации и човешкия експертен опит е ключът към устойчиво и безопасно бъдеще на работещите.

REFERENCES

Chen, L., & Roberts, D. (2021). Enterprise risk assessment based on machine learning. PubMed. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34824579/.

European Agency for Safety and Health at Work. (n.d.). Worker management through AI: Implications for occupational safety and health. https://healthy-workplaces.osha.europa.eu/en/publications/ worker-management-through-ai-implications-occupational-safety-andhealth.

Johnson, M., & Lee, S. (2023). Artificial intelligence in occupational health and safety risk management of construction, mining, and oil and gas sectors: Advances and prospects. Journal of Engineering Research and Reports. https://journaljerr.com/index.php/JERR/article/view/1177.

International Labour Organization. (n.d.). AI provides innovative ways to improve compliance with labour laws. https://www.ilo.org/resource/ article/ai-provides-innovative-ways-improve-compliance-labour-laws.

Li, J., Zhang, Y., & Wang, H. (2025). Advancements in artificial intelligence and machine learning for occupational risk prevention: A systematic review on predictive risk modeling and prevention strategies. Sensors, 25(17), 5419. https://www.mdpi.com/1424-8220/25/17/5419 .

Müller, F., & Schneider, P. (2020). A structured approach to risk assessment of machine learning applications. In Advances in Intelligent Systems and Computing (pp. 345–356). Springer. https://link.springer.com/chap ter/10.1007/978-3-030-57745-2_33.

Nazari, F., & Khosravi, A. (2025). Artificial intelligence and emerging technologies in assessing ergonomic risk factors in the workplace: A systematic review. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries. https://journals.sagepub.com/ doi/10.1177/10519815251349793 .

Patel, K., & Singh, R. (2020). Ergonomic risk assessment based on computer vision and machine learning. Computers & Industrial Engineering, 150, 106889. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/ S0360835220305192?via%3Dihub .

Smith, T., & Brown, R. (2024). Clinical applications of artificial intelligence in occupational health: A systematic literature review. Journal of Occupational and Environmental Medicine. https://journals. lww.com/joem/abstract/2024/12000/clinical_applications_of_artificial_ intelligence.1.aspx.

Trio Mobil (n.d.). Trio Safe & TrueAI system. https://www.triomobil.com/en.

Work Comp Professionals. (2025, March). AI in occupational safety management. https://www.workcompprofessionals.com/ advisory/2025L5/march/a3.html.

2025 година
Книжка 5-6
EARTHQUAKE-RESISTANT INDUSTRIAL WOODEN HOUSING IN TURKEY

Anastasiia Plekhanova, Master’s, Nevnihal Erdoğan

АНАЛИЗ НА ФУНКЦИОНАЛНОСТТА НА TOLANALYST

Петър Горанов, Десислава Георгиева

ИЗСЛЕДВАНЕ НА СТАБИЛНОСТТА НА РАЗХОДОМЕР ТИП IRM 3 DUO

Desislava Koleva, Marieta Yancheva-Popova, Vasil Penchev, Viktor Arsov

ПРОУЧВАНЕ НА ИЗИСКВАНИЯТА ОТНОСНО ОТПАДЪЦИ В ТЕКСТИЛНАТА ПРОМИШЛЕНОСТ

Росица Димитрова, Боряна Илиева-Михайлова, Георги Станчев

Книжка 3-4
DESIGN PRINCIPLES FOR POSITIVE ENERGY DISTRICTS

Peter Kovrig, Dorin Lucian Beu

IMPLEMENTATION OF AN ELECTRONIC HEALTH RECORD FOR OCCUPATIONAL MEDICINE

Sofoklis Christoforidis, Efstathios Titopoulos, Boryana Mihaylova, Athanasios Thomopoulos, Dimitrios Thomopoulos, Eleni Kromitoglou

SOLVING THE JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM – DIFFERENT TECHNIQUES AND PROGRAMMING LANGUAGES

Sofoklis Christoforidis, Efstathios Titopoulos, Boryana Mihaylova, Eleni Kromitoglou, Stergios Intzes

Книжка 1-2
2024 година
Книжка 5-6
Книжка 4
Книжка 2-3
Книжка 1
2023 година
Книжка 6
ПРИЛОЖЕНИЕ НА ЕЛЕКТРОННИТЕ ОБРАЗОВАТЕЛНИ РЕСУРСИ В ИНTЕРДИСЦИПЛИНАРНИТЕ STEM УРОЦИ

Емилия Лазарова, Веселина Иванова, Ирина Костадинова, Анета Кинева, Георги Йорданов

Книжка 5
Книжка 4
SCHOOL LEADERSHIP

Phil Budgell

Книжка 3
ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ В ЗДРАВНИЯ PR

Гергана Дончева Янков

Книжка 2
Книжка 1
2022 година
Книжка 6
Книжка 5
CREATIVE REFLECTION

Janneke Camps

Книжка 4
Книжка 3
ПРИЛАГАНЕ НА PERMA МОДЕЛ В ИНОВАТИВЕН STEM ПРЕДМЕТ „КОСМИЧЕСКИ ИЗСЛЕДВАНИЯ“

Михаил Бориславов Ненов, Севил Юсуф Иванова, Грета Димитрова Стоянова, Таня Маркова Сребрева

ПАНАИР НА НАУКАТА

Грета Стоянова

Книжка 2
THE CURRICULUM

Phil Budgell

Книжка 1
ТРУДНО ЛИ Е ПОРАСТВАНЕТО В ИСТОРИЯТА

Иво Точевски, Бистра Таракова

2021 година
Книжка 6
Книжка 5
ПРОУЧВАНЕ НАГЛАСИТЕ НА УЧИТЕЛИТЕ ОТ НАЧАЛЕН ЕТАП ОТНОСНО ЗДРАВНОТО ОБРАЗОВАНИЕ НА УЧЕНИЦИТЕ

Доц. Ивайло Прокопов, доц. Мирена Легурска, гл. ас. Весела Мирчева

Книжка 4
БЪЛГАРСКА АДАПТАЦИЯ НА ВЪПРОСНИКА ЗА ИЗМЕРВАНЕ НА ДИСТРЕС НА ИДЕНТИЧНОСТТА

доц. д-р Ева Папазова , доц. д-р Маргарита Бакрачева

МОТИВАЦИЯ ЧРЕЗ СЪЗДАВАНЕ НА ЧУВСТВО ЗА ПРИНАДЛЕЖНОСТ

Възможните пътища за успешна реализация Бистра Григорова

Книжка 3
Книжка 2
НАПРЕД КЪМ СЛЕДВАЩАТА МИСИЯ

Милена Маринова-Димитрова

Книжка 1
БИО- И ЕКОПРОДУКТИ

Християна Янкова

2020 година
Книжка 6
БИНАРНИЯТ УРОК РАЗКРИВА ВРЪЗКАТА МЕЖДУ ИСТОРИЯ И ПРАВО

Евдокия Любомирова, Николина Димитрова

Книжка 5
СТАТИСТИЧЕСКА ИЗВАДКА ОТ ПРОВЕДЕНО ИЗСЛЕДВАНЕ ПО НАУЧЕН ПРОЕКТ ЗА ПРОЯВИТЕ НА АГРЕСИВНОСТ И ДЕПРЕСИЯ НА СТУДЕНТИ

Анжелина Янева, Елица Стоянова, Марияна Алберт, Бояна Митрева, Валерия Луканова, Таня Гавраилова

Книжка 4
ЗЛАТНОТО СЕЧЕНИЕ НА ЗЛАТНАТА МАСКА

Денис Сираков, Мариета Сиракова, Николай Сираков

ПРИЛОЖЕНИЕ НА ПРОФИЛЕН ПОДХОД ПРИ НАСОЧВАНЕ НА УЧЕНИЦИ ЗА ВКЛЮЧВАНЕ В ОБРАЗОВАТЕЛНАТА СИСТЕМА

Мария Георгиева, Мая Рогашка, Петя Йорданова, Деница Русева, Емилия Кожухарова, Златомира Михайлова, Петя Георгиева

КАПСУЛА НА ВРЕМЕТО

Йозлем Искренова

УЧИТЕЛЯТ ДНЕС

Надежда Иванова

Книжка 3
ИГРОВИЗАЦИЯТА – УСПЕШЕН МЕТОД ЗА ОБУЧЕНИЕ В ЧАСОВЕТЕ ПО БИОЛОГИЯ И ЗДРАВНО ОБРАЗОВАНИЕ

Мария Веселинска, Атанасия Илиева, Александра Манасиева, Любен Новоселски

ДОБРИ ПРАКТИКИ

Марияна Великова, Пепа Атанасова

STEM УРОЦИТЕ, КОИТО ПРОВЕЖДАМЕ

Мария Велкова, Тодор Добрев

КРЕАТИВНИЯТ УЧИТЕЛ – НАЙ-ЦЕННАТА ИНОВАЦИЯ

Марияна Великова, Станимира Желязкова

Книжка 2
Книжка 1
ПРИКАЗКА ЗА ЕДНО ГОЛЯМО УЧИЛИЩЕ В ЕДНО МАЛКО ГРАДЧЕ

Ана Боргоджийска, Павлина Плачкова

ПОСТИГАНЕ НА БАЗОВА ГРАМОТНОСТ НА УЧЕНИЦИТЕ ОТ II КЛАС

Даниела Говедарска, Мария Котова, Ивелина Масалджийска

ГОЛЯМОТО ПРИКЛЮЧЕНИЕ, НАРЕЧЕНО ДИКТОВКА

Ангелина Генчева, Мая Драгоева

КАК УЧИЛИЩЕН ДВОР В ГРАД РАКОВСКИ СТАНА ЛЮБИМО МЯСТО ЗА ИГРИ, УЧЕНЕ И ОТДИХ

Ана Боргоджийска, Янка Арлашка, Ивана Лесова, Ани Димитрова

ДОБРИ ПРАКТИКИ В ПРЕПОДАВАНЕТО

Милена Лесова, Моника Даржалиева-Косова

УЧИЛИЩЕ НА РАДОСТТА

Павлина Плачкова, Кремена Алексиева

ПЪТЯТ НА ЕДНА МЕЧТА

Люба Сергева

2019 година
Книжка 6
Книжка 5
ЦЕРН – ЕДНА СБЪДНАТА МЕЧТА

Свежина Димитрова, Зорница Захариева

ДУАЛНОТО ОБУЧЕНИЕ – МИРАЖ ИЛИ РЕАЛНОСТ, РЕАЛНОСТ И ПЕРСПЕКТИВА

Мария Георгиева, Надежда Илиева, Петя Йорданова

ГОРАТА – ОЧАРОВАНИЕТО НА ЖИВОТА

Елена Милчева, Игнат Игнатов, Венетка Илиева, Иринка Христова

БАЛКОНЪТ – МОЯТА ГРАДИНА

Деница Русева, Дарина Кирчева, Емилия Кожухарова, Марина Борисова

ПРОГРАМА „ЕРАЗЪМ+“ – СТИМУЛ ЗА УЧЕНЕ ПРЕЗ ЦЕЛИЯ ЖИВОТ

Даниела Мантарова, Станислава Анастасова

Книжка 4
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ МЕЖДУ ЕКИПИТЕ ЗА ПОДКРЕПА ЗА ЛИЧНОСТНО РАЗВИТИЕ С РОДИТЕЛИ НА УЧЕНИЦИ СЪС СПЕЦИАЛНИ ОБРАЗОВАТЕЛНИ ПОТРЕБНОСТИ

Maрия Стефанова, Пламена Желева, Миглена Стоева Мария Георгиева, Мая Рогашка, Живка Дойчева

КОГАТО УРОКЪТ ЗАПОЧНА…

Ивелина Стамболийска

Книжка 3
СТАТИСТИКА ЧРЕЗ ВЪВЕЖДАНЕ НА ИКТ

Магдалена Каменарова

Книжка 2
Книжка 1
РАЗВИТИЕ НА ТОЛЕРАНТНОСТ ЧРЕЗ СПОРТ

Татяна Янчева, Ина Владова

КАК СЪВРЕМЕННИТЕ РОДИТЕЛИ ОБЩУВАТ С ДЕЦАТА СИ? ПОЗИТИВНИ МЕТОДИ ЗА ВЪЗПИТАНИЕ

Мария Георгиева, Мая Рогашка, Живка Дойчева, Златомира Михайлова

УЧРЕДЯВАНЕ НА КОМИТЕТ „БАБОЛАНДИЯ“

Йоанна Димитрова, Рая Енчева

КУКЕРИ

Йоанна Димитрова, Радина Стоянова

ДЕЦАТА – НАШЕТО БЪДЕЩЕ

Йоанна Димитрова, Мария Кузманова

CONTENT AND LANGUAGE INTEGRATED LEARNING (CLIL)

Надежда Алексиева

2018 година
Книжка 6
НОВИ ПРАКТИКИ В ОБУЧИТЕЛНИЯ ПРОЦЕС

Генка Георгиева, Маргарита Гиргинова

ЩАДЯЩА ПРОЦЕДУРА ПРИ РАЗПИТ НА ДЕЦА

Фахредин Фаредин Молламехмед

Книжка 5
SEO И МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗ – ТЕНДЕНЦИИ ПРЕЗ 2018

Ивайло Димитров, Слави Димитров

УСПЕШНИ ПЕДАГОГИЧЕСКИ ПРАКТИКИ В ОБЛАСТТА НА ИНТЕРКУЛТУРНОТО ОБРАЗОВАНИЕ

(Описание на педагогически практики) Стойна Делчева

Книжка 4
КАДРОВАТА КРИЗА В ОБРАЗОВАНИЕТО

Свежина Димитрова, Мария Нестерова, Галина Германова

ПОЛОВИ РАЗЛИЧИЯ И ПОЛОВИ РОЛИ

Владимира Иванова

УЧЕБНА ПРОГРАМА ЗА ОБУЧЕНИЕ ПО ГЕОГРАФИЯ И ИКОНОМИКА

(Допълнителна подготовка – профил „Икономическо развитие“, VІІІ клас)

ДОБРИ ПРАКТИКИ И НОВИ ФОРМИ ЗА ЗАНИМАНИЯ ПО ИНТЕРЕСИ И ИЗЯВА НА ДЕЦАТА И УЧЕНИЦИТЕ

(Организиране и провеждане на литературен конкурс от ученици)

Книжка 3
ИЗСЛЕДВАНИЯ, СВЪРЗАНИ С КОНСТАНТАТА НА КАПРЕКАР

Петко Казанджиев, Мартин Иванов, Цеца Байчева, Кинка Кирилова-Лупанова

Книжка 2
АНАЛИЗ НА ЕПИЧЕСКА ТВОРБА

Марияна Георгиева

УЧИЛИЩЕ НА РАДОСТТА

Веселина Тонева

ЕКОЛОГИЧНА ЕКСПЕДИЦИЯ „ДА ПАЗИМ ПРИРОДАТА!“

Татяна Болградова Красимира Мишкова

Книжка 1
ОБУЧЕНИЕТО КАТО ВЪЗМОЖНОСТ

Диана Илиева-Атанасова

КЪМ РОДИТЕЛИТЕ

(Из педагогическите търсения на една майка)

ДЕТСКА ЕКОАКАДЕМИЯ

Диана Димитрова

ЕДИН ОБИКНОВЕН ДЕН В УЧИЛИЩЕ

Диана Димитрова, Светлана Бозова, Кина Невенова

ДРЕВНИ ОБРЕДИ И СЪВРЕМЕННИ ПУБЛИЧНИ ПРАКТИКИ

Диана Димитрова, Мариана Чаушева, Силвия Кейванова

СЪХРАНИ БЪЛГАРСКОТО

Мариана Чаушева

АНЕКДОТИ ОТ УЧИЛИЩНИЯ ЖИВОТ

Педагогически екип

2017 година
Книжка 6
ТЮТЮНОПУШЕНЕ ИЛИ ЗДРАВЕ – ИЗБЕРЕТЕ САМИ

Ученически съвет и XII„в“ клас

ЩАСТЛИВИ И ЗДРАВИ ЗАЕДНО

Гергана Петрова, Анета Русева

ЕК ПРИЕМА ИНИЦИАТИВА ЗА НАСЪРЧАВАНЕ НА ЧИРАКУВАНЕТО В ЕВРОПА

Генерална дирекция „Заетост, социални въпроси и приобщаване“

Книжка 5
УПРАВЛЕНИЕ НА ПРОМЕНИТЕ

Диана Димитрова

ПЕДАГОГИЧЕСКИ ЕТЮДИ

Диана Димитрова

ТРУДНО Е ДА БЪДЕШ РАЗЛИЧЕН

Стефанка Пампорова

ЛИДЕР В ИНОВАЦИИТЕ

Гергана Петрова

КОМПЮТЪРНА ГРАФИКА В МАТЕМАТИЧЕСКА ГИМНАЗИЯ

Румен Манолов, Ваня Шипчанова

Книжка 4
ГРАФИЧЕН МЕТОД ЗА РЕШАВАНЕ НА УРАВНЕНИЯ

Информационните технологии – инструментариум за решаване на математически проблеми

Книжка 3
УЧИЛИЩЕН МЕДИАТОР – ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВО И РЕАЛНОСТ

Марина Николова Бисерка Михалева

ТЕМАТА ЗА ПРИЯТЕЛСТВОТО И ОБЩУВАНЕТО

Детелина Георгиева Христова

Книжка 2
СЪЩНОСТ И ПОЛЗИ ОТ CLIL ОБУЧЕНИЕТО

Иванка Пукнева, Людмила Рижук

СТЪПАЛАТА

Митко Кунчев

НЕ САМО С ЛИНИЙКА И ПЕРГЕЛ

Боряна Куюмджиева

Книжка 1
2016 година
Книжка 6
СПОРТ ЗА КРАСОТА И ЗДРАВЕ

Маргарита Врачовска, Мария Маркова

„БРЕЗИЧКА“ ДИША

Иванка Харбалиева

ДА ИГРАЕМ ЗАЕДНО

Маруся Обретенова

ПОСЛАНИЦИ НА ЗДРАВЕТО

Ученически съвет и IX , IX , X клас Консултанти: Валерия Димова и Цецка Вълкова – учители по биология и здравно образование и география и икономика

ЗАЩО МЕДИАЦИЯ?

Татяна Дронзина, Бисерка Михалева

АСТРОПАРТИ

Радка Костадинова

ДА СИ УЧИТЕЛ

Катя Димитрова

Книжка 5
ПЕТ МИНУТИ СТИГАТ ДА СТАНЕШ ЖУРНАЛИСТ

Дарина Стайкова Хаджийска

ИНДИЙСКИ ПРИКАЗКИ

Марияна Хаджийска

ЧИТАЛИЩЕТО КАТО КЛАСНА СТАЯ

Станимира Никова

Книжка 4
Книжка 3
ПРЕДПРИЕМАЧЕСКИ УМЕНИЯ

Албена Вуцова, Емил Митов

КАНИМ ТЕАТЪРА НА УРОК ПО РУСКИ ЕЗИК

Розалина Димитрова, Румяна Тодорова

Книжка 2
КЛАСНА СТАЯ НА БЪДЕЩЕТО

Даниела Самарджиева, Тихомира Нанева

В ПОДКРЕПА НА EPALE В БЪЛГАРИЯ

Валентина Дейкова

ENTER INTERNATIONAL STUDY WEEK IN VIENNA, AUSTRIA

Daniela Atanasova, Nedyalka Palagacheva

THE SCHOOL IN THE GLOBAL VILLAGE

Svetlana Kalapisheva, Nikolina Koinarska

Книжка 1
2015 година
Книжка 6
СКОКОВЕ НА БАТУТ – ЗАБАВНО И ПОЛЕЗНО

Ирена Тенева, Виолета Дряновска

Книжка 5
MODEL OF FOLK HIGH SCHOOL PEDAGOGY FOR ORGANIC AGRICULTURE EDUCATION

Ivan Manolov, Dimo Atanasov, Ewa Stratenwerth, Paweł Kulpa, Martin Nobelmann, Reto Ingold, Henrike Rieken, Hristina Yancheva, Atanaska Stoeva, Peter Mogensen, Sulisława Borowska

Книжка 4
Книжка 3
РАЗЛИЧНИТЕ ВИДОВЕ ОЦЕНЯВАНЕ

Станислава Базитова

Книжка 2
ДА ПОДГОТВИШ ПЧЕЛАР

Петър Петров

Книжка 1
2014 година
Книжка 6
ЕЛЕКТРОННО ОБУЧЕНИЕ И КОМПЮТЪРЕН ДИЗАЙН (CAD) НА ПОДВЪРЗИИ

Росен Петков, Елица Личева, Даниела Атанасова

ПРАЗНИК НА СЛОВОТО

Трудни са времената, в които живеем. Увлечени в борбата за насъщния, притиснати от неизвестността и несигурното, утре забравяме за онази, друга- та храна, която е необходима за духа, която храни душата. Децата ни също но- сят своя кръст, лутат се, търсейки път, а ние, възрастните, често не можем да им помогнем . Не искам да влизам в полемиката с философите кое e по-важно

Книжка 5
ACTIVATING METHODS AND SOCRATIC DIALOGUE

Jan-Willem Noom, Ard Sonneveld

Книжка 4
LEARNING TO GIVE POWER TO THE PEOPLE: COMPETENCES FOR STUDENTS AND YOUNG PROFESSIONALS*

Jeroen de Vries, Frans van den Goorbergh 1. Public Participation in Planning Projects Public participation in the Netherlands is a crucial issue because the public is becoming more aware of their right to infl uence policies, design, management and maintenance. Furthermore the national and local governments have a policy to stimulate public participation to enhance maintenance and development of urban open space. In the aftermath of the credit crunch local authorities and project developers

ЦЕРН – ЕДНА СБЪДНАТА МЕЧТА

Свежина Димитрова

Книжка 3
Книжка 2
ENVIRONMENT AND INNOVATION

Tonya Georgieva

ENTER IN BULGARIA - DIFFERENT APPROACH AND NEW HORIZON

An interview with Jan-Willem Noom, Vice-President of ENTER

Книжка 1
2013 година
Книжка 6
THE NEW EU PROGRAMME ERASMUS+

Androulla Vassiliou Doris Pack

Книжка 5
ECO BUILDING BECOMES A WINDOW TO KNOWLEDGE

To know not only how to grow a fl ower, but also – where to place it

Книжка 4
Книжка 3
Книжка 2
Книжка 1
2012 година
Книжка 6
Книжка 5
Книжка 4
АСПЕКТИ НА ПРОДЪЛЖАВАЩО ОБРАЗОВАНИЕ НА УЧИТЕЛИ ПО ПРИРОДНИ НАУКИ

(резултати от проучване мнението на учители за интегриране на ин- формационни и комуникационни технологии в обучението)

ПРОФЕСИОНАЛНА ГИМНАЗИЯ ПО СТРОИТЕЛСТВО И АРХИТЕКТУРА ГРАД ПАЗАРДЖИК

Професионална гимназия по строителство и архитектура – град Пазар-

Книжка 3
Книжка 2
Книжка 1