Професионално образование
Вход / Регистрация

2020/6, стр. 579 - 585

ПРИЛОЖЕНИЕ НА АНАЛИЗ НА ГОЛЕМИ ДАННИ ПРИ ПРЕДОТВРАТЯВАНЕ НА ЗАРАЗА И КОНТРОЛ НА COVID-19 Владимир Владимиров Югозападен университет „Неофит Рилски“ – Благоевград Резюме. В сравнение с традиционните отчети и статистика на място, приложението на анализ на големи данни при предотвратяване на зараза може да намали използването на работна сила и материални ресурси, като понижава риска от лично укриване

Резюме:

Ключови думи:

2020/6, стр. 579 - 585

ПРИЛОЖЕНИЕ НА АНАЛИЗ НА ГОЛЕМИ ДАННИ ПРИ ПРЕДОТВРАТЯВАНЕ НА ЗАРАЗА И КОНТРОЛ НА COVID-19 Владимир Владимиров Югозападен университет „Неофит Рилски“ – Благоевград Резюме. В сравнение с традиционните отчети и статистика на място, приложението на анализ на големи данни при предотвратяване на зараза може да намали използването на работна сила и материални ресурси, като понижава риска от лично укриване

да пазаруват (Kissler et al, 2020). С помощта на подходяща технология за анализ на голямото количество данни, натрупани в информационната мрежа, може ефективно да се правят точни прогнози за разпространението на COVID-19, начина на разпространение, следващия етап на разпространение и т.н., за да се формулират съответстващи политически и икономически мерки. Превенцията и контролът на големите събития в областта на общественото здраве са класифицирани главно в етапите на мониторинг на епидемичната ситуация, ранно предупреждение, предотвратяване и управление на бедствия и възстановяване (Prem et al, 2020). Въз основа на нашата дискусия за горните източници на данни и технологии, ние ще се съсредоточим относно създаването и подобряването на три механизма за предотвратяване и контрол на епидемията чрез приложения, даващи възможност за проследяване на степен на реакция и възстановяване, анализ на мониторинга на епидемичната ситуация, наличие на медицински и болнични ресурси. Визуализацията се постига главно чрез географски информационни системи (ГИС). ГИС се състои от компютърен хардуер, софтуер и различни методи.

Статистическа обработка

Използва се за събиране, управление, обработка, анализ, моделиране и показване на пространствени данни за решаване на сложни проблеми при управлението и планирането (Agrawal et al., 1995). Чрез свързване на големи данни ГИС може да помогне на хора и организации да получат по-добро разбиране за техните пространствени модели и взаимоотношения. ГИС технологията първо трябва да бъде снабдена с подходящо придобити големи данни. Такова събиране на данни вече не е ограничено до традиционно оборудване и методи като тотални станции, сателитно дистанционно наблюдение и полеви измервания, но може да дойде и от множеството източници на данни, обсъдени по-горе (Gaffney & Smyth, 1999). От гледна точка на обработка и анализ, това обикновено се случва главно чрез технология за партидна обработка – като например MapReduce, и разпределена системна инфраструктура като Hadoop. Източникът на данни може да се трансформира в цифров формат, който е приемлив за ГИС. Въз основа на контрола на грешките в пространствените даннии векторните данни топологичната връзка се установява автоматично, за да се осъществи преобразуването на координатите на пространствените данни и обработка на компресия, както и заявки и анализ на пространствени данни.

Понастоящем правителствата на всички страни използват визуални анализи на големи данни в реално време за визуализация на ключови индикатори на COVID, като данни за случаи, разпространение на епидемията, епидемична ситуация, тенденции и доклади за горещи точки. Технологията може да задоволи правото на обществеността да знае най-добре, и е удобна за политиците да разберат епидемичната ситуация като цяло и да я подкрепят при вземане на решения. Например Google Maps използва интерактивни цифрови карти за визуализация в реално време на епидемиологични данни. Неговата цифрова платформа също може да бъде интегрирана с други проекти (напр. безопасност на животните и обществеността) за непрекъснатото развитие на платформата.

Например през 1993 г. проектът за картографиране на здравето и ГИС, съвместно създаден от СЗО и Световния детски фонд, създадоха глобалната мрежа HealthMap за наблюдение в реално време за огнища на болести. Това позволява интелигентна интеграция на източници на информация за множество огнища на болести. Тези отзивчиви системи за наблюдение с голям обем сканират различни структурирани и неструктурирани онлайн доклади за идентифициране и проследяване на нови огнища на болести и други здравни проблеми. Има и мобилно приложение Outbreaks Near Me, което си сътрудничи с HealthMap, като осигурява мониторинг в реално време на безопасността на общественото здраве. Фигура 1 дава пример за онлайн ГИС, предоставен от Университета „Джон Хопкинс“, с данни за COVID-19 от 10 юли 2020 г.

Фигура 1. Визуализация на глобалното развитие на епидемията COVID-19

В допълнение към традиционната ГИС гражданите могат да приемат доброволна географска информация (VGI) или краудсорсинг картографиране, за да се използва информация, предоставена от потребителски ресурси, за формиране на карта за разпространение на епидемия, като OpenStreetMap и Geowiki. В борбата срещу вируса Ебола в Западна Африка през 2014 г., използвайки метода VGI, онлайн доброволците прилагат сателитни изображения за картографиране в три града в Гвинея, включително 100 000 сгради, за наблюдение на епидемията. В допълнение към Глобалния HealthMap по време на процеса на епидемичен контрол на вируса COVID-19 в Европа Tencent, Baidu, Lilac Garden и други стартираха визуализация за проследяване на епидемии. Например картата в реално време на епидемията на платформата Baidu, стартирана на 22 януари 2020 г., дава възможност за мониторинг на епидемиите, пролетна миграция и визуализация на епидемичните тенденции, които играят важна роля при разпространение на епидемията. На тази основа методи като краудсорсинг картографията може да се комбинират допълнително, за да се концентрират публични ресурси за мониторинг.

Мониторингът на болничните ресурси може да се извършва и чрез визуализация на съществуващите данни, като брой болници, медицински ресурси, болнични легла, оборудване, стационарни пациенти и друга информация, включително мониторинг и анализ на актуализациите в реално време. Това може да спомага за укрепване на управлението на болничните ресурси и подобряване на общественото възприятие. За да се осигуряват доставките на медицински материали, експлоатацията и управлението на доставката на медицински материали, също могат да бъдат разгледани чрез визуализация, за да осигурят подкрепа за управлението и разполагане на мащабни медицински ресурси. По време на възобновяването на икономическата дейност в икономиката (напр. производство), мониторинг в реално време на ситуацията може да се извърши и чрез визуализация, за да се осигури плавно продължаване на операциите.

Онлайн наблюдение на общественото мнение

Чрез прилагане на задълбочено обучение за обработка на естествен език (NLP) правителството може да приложи по-точно разпознаване на речта. Такова може да бъде разпознаване на обект, автоматичен текст с класификация по чувствителна информация, документи, доклади, новини и т.н. Тази информация може да бъде събрана от интернет и социални мрежи за наблюдение на общественото мнение, за системи за ранно предупреждение, механизми за комуникация на информация, „копаене“ на слухове, публичен анализ на настроенията и публично успокоение. При прилагането на различни технологии за обработка на естествен език автоматичната класификация на текста се отнася до определянето на категориите текстово съдържание след предлагането на набор от маркирани категории. Автоматичната класификация на текста е ключова стъпка в скрининга на данните, свързани с епидемии от инфекциозни болести. Анализът на настроението или извличането на мнение е анализ на текстови данни от компютър, за да се установят мненията, емоциите, оценките и нагласите на хората за продукти, услуги, организации, лица, проблеми и събития. Основните методи включват метод за конструиране на векторни думи на Word2Vec, представяне на векторни думи, базирани на прозоречни невронни мрежи, повтарящи се невронни мрежи, дългосрочни модели памет, конволюционни невронни мрежи и някои модели, включващи компоненти на паметта. Например моделът Word2Vec може да въведе дума, за да предскаже контекста (Skip-gram Model), или обратно – да използва контекст на думата като входен сигнал за предсказване на самата дума (Continuous Bag of Words Model – CBOW).

В процеса на предотвратяване и контрол на епидемиите технологията за обработка на естествен език (NLP) може да играе активна роля в ранното предупреждение, борбата с разпространението на слухове, проследяването на динамиката на заболяванията, социалното горещо петно и информационен тласък. По отношение на ранното предупреждение изследователите са използвали вграждането на думи, за да класифицират неструктурирани текстови данни, като например при изследвания в контекста на огнищата от 2014 г.

Анализиране на вирусен хост с помощта на Deep Learning and NLP Намирането на естествения гостоприемник, междинен гостоприемник и краен гостоприемник на вирус е важна мярка за предотвратяване огнището на вирус. С цел изясняване на гостоприемника и патогенността на нов вирус, учени вече могат да използват модел за задълбочено обучение, за да извършат широкообхватно търсене на генетични данни за вируси. Частичното сходство между ДНК последователността на новия вирус и ДНК последователността на известния вирус дава размити прогнози за новия вирусен приемник. Deep Learning е ново направление за изследване за машинно обучение; това е контролиран метод за анализ на разпознаване на образци (например разпознаване на изображения и разпознаване на естествен език), които могат да разпознават текст, изображения и звукови данни чрез изучаване на присъщите закони и нива на изразяване на примерни данни. Типични модели за дълбоко обучение включват Convolutional Neural Network (конволюционна невронна мрежа, CNN), Deep Belief Network (дълбока мрежа от вярвания, DBN) и Storage Area Network (мрежа от свързани съхраняващи устройства, SAN). По отношение на превенцията и контрола на епидемиите конволюционната невронна мрежа е най-широко използваната. Въз основа на тези статистически модели изследователите могат да използват задълбочено обучение за намиране на вирусни хостове по-бързо от всякога по време на огнище. Разработено е използване на двупосочно конволюционна невронна мрежа, за да намери хоста на новия коронавирус и да изгради вирус хост Модел за прогнозиране (VHP), където всяка вирусна последователност е представена от термична матрица. „Двупосочната“ конволюционна невронна мрежа предполага, че ще бъде извлечен един и същ набор от данни за същата структура на конволюционния вход на невронна мрежа. Изследването предполага, че коронавирусът на прилепите има по-сходен модел на инфекция в сравнение с коронавирусите, които заразяват други гръбначни животни.

Епидемичен анализ и прогнозиране: модел за динамично предаване на инфекциозни болести и големи данни

Големите данни могат да осигурят учебни материали за модели за разпространение на епидемии, за които могат да се използват итерации на модела, за да се получат оптимизирани параметри на модела и по този начин да се подобри точността на предсказване. В превенцията и контрола на епидемиите анализът с големи данни може да предскаже разпространението на болест и нейното бъдещо въздействие. Предложени са техники за машинно обучение и алгоритми за обучение на модел и анализ на продължаваща епидемия чрез данни от Twitter, използвайки Скрития модел на Марков (CMM) за разделяне на епидемичната активност на три етапа (иницииране, разпространение и регресия на епидемията) и разработване на нов модел на епидемиологично прогнозиране. Различни математически модели също са били приложени към данните в социалните медии за анализ, включително SIS и SIR модели (епидемиологични модели за вероятно и за доказано заразени, както и за теоретично разпространение на заразата). Динамиката на инфекциозните заболявания се основава на характеристиките на населението, появата на болести, както и законите за разпространение и развитие на населението, като социални и други фактори, които обикновено се използват за установяване на математически модел.

Чрез качествен анализ, количествен анализ и симулация на динамиката на модела на поведение е възможно да се анализира процесът на развитие на болестта, да се разкрие епидемичният закон, да се предскаже тенденцията на промяна и да се анализират причините и ключовите моменти на епидемията от болести.

Изводи

Вече е създаден популационен модел на база възприемчивост – експозиция – инфекция – възстановяване, за да се симулира епидемия във всички големи градове в Европа. За оценка се използват и Методът на Марков, и Методът Монте Карло. В допълнение към горните приложения свързани организации могат да използват данни от мобилни устройства за корелационен анализ за намиране на потенциални контакти. След отчитане разпространението на COVID-19 съответните данни бързо ще се разширяват с течение на времето. Изследователите ще могат да интегрират различни данни, включително доклади за случаи и полетни списъци, с извличане на информация чрез анализ на асоцииране на данни. Релационните данни могат да бъдат изследвани за намиране на чести модели, взаимовръзки, корелации и причинно-следствена връзка.

REFERENCES

Kavanagh, M. M. & Singh, R. (2020). Democracy, capacity, and coercion in pandemic response – COVID 19 in comparative political perspective.

Karanikolos, M. & McKee, M. (2020). How comparable is COVID-19 mortality across countries?

Liu, Y., Ning, Z., Chen, Y., Guo, M., Liu, Y., Gali, N.K. et al. (2020). Aerodynamic analysis of SARS-CoV-2 in two Wuhan hospitals. Nature.

Kissler, S.M., Tedijanto, C. & Lipsitch Mand Grad Y. (2020). Social distancing strategies for curbing the COVID-19 epidemic

Prem, K., Liu, Y., Russell, T.W., Kucharski, A.J., Eggo, R.M., Davies, N. et al. (2020). The eect of control strategies to reduce social mixing on outcomes of the COVID-19 epidemic

Agrawal, R., Lin, K.I., Sawhney, H.S. & Shim, K. (1995). Fast similarity search in the presence of noise, scaling, and translation in time-series databases. Proceedings of VLDB95, pp. 490 – 501.

Gaffney, S. & Smyth, P. (1999). Trajectory clustering with mixtures of regression models. In Proceedings of the ACM 1999 Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. New York, NY: ACM Press, pp. 63 – 7

APPLICATION OF BIG DATAANALYSIS IN PREVENTION AND CONTROL OF COVID-19 INFECTION

Abstract. Compared to traditional reports and statistics on the ground, the Big Data Analysis method can reduce the use of labor and material resources by reducing the risk of personal concealment. Such method can also identify and locate suspected patients eciently by informing their contacts in order to isolate themselves. Big data analysis can help the work of medical and community workers and reduce the risk of infection. The methodology works successfully in reducing the general isolation time and promoting the recovery of economic activities.

Keywords: COVID-19 control; correlation analysis; modeling and display of spatial data

Vladimir Vladimirov
Faculty of Mathematics and Natural Sciences
South-West University “Neofit Rilski”
Blagoevgrad, Bulgaria
E-mail: v.g.vladimirov@abv.bg

2025 година
Книжка 1-2
2024 година
Книжка 5-6
Книжка 4
Книжка 2-3
ДА НАВЛЕЗЕМ В НАУКАТА С ИГРИ

Д-р Стефан Петров

Книжка 1
2023 година
Книжка 6
ПРИЛОЖЕНИЕ НА ЕЛЕКТРОННИТЕ ОБРАЗОВАТЕЛНИ РЕСУРСИ В ИНTЕРДИСЦИПЛИНАРНИТЕ STEM УРОЦИ

Д-р Емилия Лазарова , Веселина Иванова , Ирина Костадинова , Анета Кинева , Георги Йорданов

Книжка 5
Книжка 4
SCHOOL LEADERSHIP

Dr. Phil Budgell

Книжка 3
ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ В ЗДРАВНИЯ PR

Гергана Дончева Янков

Книжка 2
Книжка 1
NOT SO MUCH AN AXIOMATIC SYSTEM, MORE A TAXONOMY OF EDUCATIONAL OBJECTIVES

Phil Budgel , Mitko Kunchev Education Leadership Consultancy – Sheeld (UK) Ruse (Bulgaria)

2022 година
Книжка 6
Книжка 5
CREATIVE REFLECTION

Eng. Janneke Camps

Книжка 4
STEM В КЛАСНАТА СТАЯ

(Ролята на технологиите и играта като част от образователния процес) Ива Григорова

Книжка 3
ПРИЛАГАНЕ НА PERMA МОДЕЛ В ИНОВАТИВЕН STEM ПРЕДМЕТ „КОСМИЧЕСКИ ИЗСЛЕДВАНИЯ“

Михаил Бориславов Ненов, Севил Юсуф Иванова, Грета Димитрова Стоянова, Таня Маркова Сребрева

ПАНАИР НА НАУКАТА

Грета Стоянова

Книжка 2
THE CURRICULUM

Phil Budgell

Книжка 1
ТРУДНО ЛИ Е ПОРАСТВАНЕТО В ИСТОРИЯТА

Иво Точевски, д-р Бистра Таракова

2021 година
Книжка 6
Книжка 5
ПРОУЧВАНЕ НАГЛАСИТЕ НА УЧИТЕЛИТЕ ОТ НАЧАЛЕН ЕТАП ОТНОСНО ЗДРАВНОТО ОБРАЗОВАНИЕ НА УЧЕНИЦИТЕ

Доц. Ивайло Прокопов, доц. Мирена Легурска, гл. ас. Весела Мирчева

Книжка 4
БЪЛГАРСКА АДАПТАЦИЯ НА ВЪПРОСНИКА ЗА ИЗМЕРВАНЕ НА ДИСТРЕС НА ИДЕНТИЧНОСТТА

доц. д-р Ева Папазова , доц. д-р Маргарита Бакрачева

МОТИВАЦИЯ ЧРЕЗ СЪЗДАВАНЕ НА ЧУВСТВО ЗА ПРИНАДЛЕЖНОСТ

Възможните пътища за успешна реализация Бистра Григорова

Книжка 3
Книжка 2
НАПРЕД КЪМ СЛЕДВАЩАТА МИСИЯ

Милена Маринова-Димитрова

Книжка 1
БИО- И ЕКОПРОДУКТИ

Християна Янкова

2020 година
Книжка 6
БИНАРНИЯТ УРОК РАЗКРИВА ВРЪЗКАТА МЕЖДУ ИСТОРИЯ И ПРАВО

Евдокия Любомирова, Николина Димитрова

Книжка 5
СТАТИСТИЧЕСКА ИЗВАДКА ОТ ПРОВЕДЕНО ИЗСЛЕДВАНЕ ПО НАУЧЕН ПРОЕКТ ЗА ПРОЯВИТЕ НА АГРЕСИВНОСТ И ДЕПРЕСИЯ НА СТУДЕНТИ

Анжелина Янева, Елица Стоянова, Марияна Алберт, Бояна Митрева, Валерия Луканова, Таня Гавраилова

Книжка 4
ЗЛАТНОТО СЕЧЕНИЕ НА ЗЛАТНАТА МАСКА

Денис Сираков, Мариета Сиракова, Николай Сираков

ПРИЛОЖЕНИЕ НА ПРОФИЛЕН ПОДХОД ПРИ НАСОЧВАНЕ НА УЧЕНИЦИ ЗА ВКЛЮЧВАНЕ В ОБРАЗОВАТЕЛНАТА СИСТЕМА

Мария Георгиева, Мая Рогашка, Петя Йорданова, Деница Русева, Емилия Кожухарова, Златомира Михайлова, Петя Георгиева

КАПСУЛА НА ВРЕМЕТО

Йозлем Искренова

УЧИТЕЛЯТ ДНЕС

Надежда Иванова

Книжка 3
ИГРОВИЗАЦИЯТА – УСПЕШЕН МЕТОД ЗА ОБУЧЕНИЕ В ЧАСОВЕТЕ ПО БИОЛОГИЯ И ЗДРАВНО ОБРАЗОВАНИЕ

Мария Веселинска, Атанасия Илиева, Александра Манасиева, Любен Новоселски

ДОБРИ ПРАКТИКИ

Марияна Великова, Пепа Атанасова

STEM УРОЦИТЕ, КОИТО ПРОВЕЖДАМЕ

Мария Велкова, Тодор Добрев

КРЕАТИВНИЯТ УЧИТЕЛ – НАЙ-ЦЕННАТА ИНОВАЦИЯ

Марияна Великова, Станимира Желязкова

Книжка 2
Книжка 1
ПРИКАЗКА ЗА ЕДНО ГОЛЯМО УЧИЛИЩЕ В ЕДНО МАЛКО ГРАДЧЕ

Ана Боргоджийска, Павлина Плачкова

ПОСТИГАНЕ НА БАЗОВА ГРАМОТНОСТ НА УЧЕНИЦИТЕ ОТ II КЛАС

Даниела Говедарска, Мария Котова, Ивелина Масалджийска

ГОЛЯМОТО ПРИКЛЮЧЕНИЕ, НАРЕЧЕНО ДИКТОВКА

Ангелина Генчева, Мая Драгоева

КАК УЧИЛИЩЕН ДВОР В ГРАД РАКОВСКИ СТАНА ЛЮБИМО МЯСТО ЗА ИГРИ, УЧЕНЕ И ОТДИХ

Ана Боргоджийска, Янка Арлашка, Ивана Лесова, Ани Димитрова

ДОБРИ ПРАКТИКИ В ПРЕПОДАВАНЕТО

Милена Лесова, Моника Даржалиева-Косова

УЧИЛИЩЕ НА РАДОСТТА

Павлина Плачкова, Кремена Алексиева

ПЪТЯТ НА ЕДНА МЕЧТА

Люба Сергева

2019 година
Книжка 6
Книжка 5
ЦЕРН – ЕДНА СБЪДНАТА МЕЧТА

Свежина Димитрова, Зорница Захариева

ДУАЛНОТО ОБУЧЕНИЕ – МИРАЖ ИЛИ РЕАЛНОСТ, РЕАЛНОСТ И ПЕРСПЕКТИВА

Мария Георгиева, Надежда Илиева, Петя Йорданова

ГОРАТА – ОЧАРОВАНИЕТО НА ЖИВОТА

Елена Милчева, Игнат Игнатов, Венетка Илиева, Иринка Христова

БАЛКОНЪТ – МОЯТА ГРАДИНА

Деница Русева, Дарина Кирчева, Емилия Кожухарова, Марина Борисова

ПРОГРАМА „ЕРАЗЪМ+“ – СТИМУЛ ЗА УЧЕНЕ ПРЕЗ ЦЕЛИЯ ЖИВОТ

Даниела Мантарова, Станислава Анастасова

Книжка 4
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ МЕЖДУ ЕКИПИТЕ ЗА ПОДКРЕПА ЗА ЛИЧНОСТНО РАЗВИТИЕ С РОДИТЕЛИ НА УЧЕНИЦИ СЪС СПЕЦИАЛНИ ОБРАЗОВАТЕЛНИ ПОТРЕБНОСТИ

Maрия Стефанова, Пламена Желева, Миглена Стоева Мария Георгиева, Мая Рогашка, Живка Дойчева

КОГАТО УРОКЪТ ЗАПОЧНА…

Ивелина Стамболийска

Книжка 3
СТАТИСТИКА ЧРЕЗ ВЪВЕЖДАНЕ НА ИКТ

Магдалена Каменарова

Книжка 2
Книжка 1
РАЗВИТИЕ НА ТОЛЕРАНТНОСТ ЧРЕЗ СПОРТ

Татяна Янчева, Ина Владова

КАК СЪВРЕМЕННИТЕ РОДИТЕЛИ ОБЩУВАТ С ДЕЦАТА СИ? ПОЗИТИВНИ МЕТОДИ ЗА ВЪЗПИТАНИЕ

Мария Георгиева, Мая Рогашка, Живка Дойчева, Златомира Михайлова

УЧРЕДЯВАНЕ НА КОМИТЕТ „БАБОЛАНДИЯ“

Йоанна Димитрова, Рая Енчева

КУКЕРИ

Йоанна Димитрова, Радина Стоянова

ДЕЦАТА – НАШЕТО БЪДЕЩЕ

Йоанна Димитрова, Мария Кузманова

CONTENT AND LANGUAGE INTEGRATED LEARNING (CLIL)

Надежда Алексиева

2018 година
Книжка 6
НОВИ ПРАКТИКИ В ОБУЧИТЕЛНИЯ ПРОЦЕС

Генка Георгиева, Маргарита Гиргинова

ЩАДЯЩА ПРОЦЕДУРА ПРИ РАЗПИТ НА ДЕЦА

Фахредин Фаредин Молламехмед

Книжка 5
КОИ СА НАЙ-ЕФЕКТИВНИТЕ ПРЕПОДАВАТЕЛСКИ МЕТОДИ В ОБУЧЕНИЕТО ПО ПРИРОДНИ НАУКИ

(И по-големият броя учебни часове означава ли непременно по-високи резултати – по данни на PISA 2015)

SEO И МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗ – ТЕНДЕНЦИИ ПРЕЗ 2018

Ивайло Димитров, Слави Димитров

УСПЕШНИ ПЕДАГОГИЧЕСКИ ПРАКТИКИ В ОБЛАСТТА НА ИНТЕРКУЛТУРНОТО ОБРАЗОВАНИЕ

(Описание на педагогически практики) Стойна Делчева

Книжка 4
КАДРОВАТА КРИЗА В ОБРАЗОВАНИЕТО

Свежина Димитрова, Мария Нестерова, Галина Германова

ПОЛОВИ РАЗЛИЧИЯ И ПОЛОВИ РОЛИ

Владимира Иванова

УЧЕБНА ПРОГРАМА ЗА ОБУЧЕНИЕ ПО ГЕОГРАФИЯ И ИКОНОМИКА

(Допълнителна подготовка – профил „Икономическо развитие“, VІІІ клас)

ДОБРИ ПРАКТИКИ И НОВИ ФОРМИ ЗА ЗАНИМАНИЯ ПО ИНТЕРЕСИ И ИЗЯВА НА ДЕЦАТА И УЧЕНИЦИТЕ

(Организиране и провеждане на литературен конкурс от ученици)

Книжка 3
ИЗСЛЕДВАНИЯ, СВЪРЗАНИ С КОНСТАНТАТА НА КАПРЕКАР

Петко Казанджиев, Мартин Иванов, Цеца Байчева, Кинка Кирилова-Лупанова

Книжка 2
АНАЛИЗ НА ЕПИЧЕСКА ТВОРБА

Марияна Георгиева

УЧИЛИЩЕ НА РАДОСТТА

Веселина Тонева

ЕКОЛОГИЧНА ЕКСПЕДИЦИЯ „ДА ПАЗИМ ПРИРОДАТА!“

Татяна Болградова Красимира Мишкова

Книжка 1
В ПАМЕТ НА ПРОФ. МАРИАНА ГЕНЧЕВА

Преди една година внезапно ни напусна проф. д-р инж. Мариана Генчева. Редакционната колегия на сп. „Професионално образование“ и колегиите по

ОБУЧЕНИЕТО КАТО ВЪЗМОЖНОСТ

Диана Илиева-Атанасова

КЪМ РОДИТЕЛИТЕ

(Из педагогическите търсения на една майка)

ДЕТСКА ЕКОАКАДЕМИЯ

Диана Димитрова

ЕДИН ОБИКНОВЕН ДЕН В УЧИЛИЩЕ

Диана Димитрова, Светлана Бозова, Кина Невенова

ДРЕВНИ ОБРЕДИ И СЪВРЕМЕННИ ПУБЛИЧНИ ПРАКТИКИ

Диана Димитрова, Мариана Чаушева, Силвия Кейванова

СЪХРАНИ БЪЛГАРСКОТО

Мариана Чаушева

АНЕКДОТИ ОТ УЧИЛИЩНИЯ ЖИВОТ

Педагогически екип

2017 година
Книжка 6
ЩАСТЛИВИ И ЗДРАВИ ЗАЕДНО

Гергана Петрова, Анета Русева

ЕК ПРИЕМА ИНИЦИАТИВА ЗА НАСЪРЧАВАНЕ НА ЧИРАКУВАНЕТО В ЕВРОПА

Генерална дирекция „Заетост, социални въпроси и приобщаване“

Книжка 5
УПРАВЛЕНИЕ НА ПРОМЕНИТЕ

Диана Димитрова

ПЕДАГОГИЧЕСКИ ЕТЮДИ

Диана Димитрова

ТРУДНО Е ДА БЪДЕШ РАЗЛИЧЕН

Стефанка Пампорова

ЛИДЕР В ИНОВАЦИИТЕ

Гергана Петрова

КОМПЮТЪРНА ГРАФИКА В МАТЕМАТИЧЕСКА ГИМНАЗИЯ

Румен Манолов, Ваня Шипчанова

Книжка 4
ГРАФИЧЕН МЕТОД ЗА РЕШАВАНЕ НА УРАВНЕНИЯ

Информационните технологии – инструментариум за решаване на математически проблеми

Книжка 3
УЧИЛИЩЕН МЕДИАТОР – ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВО И РЕАЛНОСТ

Марина Николова Бисерка Михалева

ТЕМАТА ЗА ПРИЯТЕЛСТВОТО И ОБЩУВАНЕТО

Детелина Георгиева Христова

Книжка 2
СЪЩНОСТ И ПОЛЗИ ОТ CLIL ОБУЧЕНИЕТО

Иванка Пукнева, Людмила Рижук

СТЪПАЛАТА

Митко Кунчев

НЕ САМО С ЛИНИЙКА И ПЕРГЕЛ

Боряна Куюмджиева

Книжка 1
2016 година
Книжка 6
СПОРТ ЗА КРАСОТА И ЗДРАВЕ

Маргарита Врачовска, Мария Маркова

„БРЕЗИЧКА“ ДИША

Иванка Харбалиева

ДА ИГРАЕМ ЗАЕДНО

Маруся Обретенова

ПОСЛАНИЦИ НА ЗДРАВЕТО

Ученически съвет и IX , IX , X клас Консултанти: Валерия Димова и Цецка Вълкова – учители по биология и здравно образование и география и икономика

ЗАЩО МЕДИАЦИЯ?

Татяна Дронзина, Бисерка Михалева

АСТРОПАРТИ

Радка Костадинова

ДА СИ УЧИТЕЛ

Катя Димитрова

Книжка 5
ПЕТ МИНУТИ СТИГАТ ДА СТАНЕШ ЖУРНАЛИСТ

Дарина Стайкова Хаджийска

ИНДИЙСКИ ПРИКАЗКИ

Марияна Хаджийска

ЧИТАЛИЩЕТО КАТО КЛАСНА СТАЯ

Станимира Никова

Книжка 4
Книжка 3
ПРЕДПРИЕМАЧЕСКИ УМЕНИЯ

Албена Вуцова, Емил Митов

КАНИМ ТЕАТЪРА НА УРОК ПО РУСКИ ЕЗИК

Розалина Димитрова, Румяна Тодорова

Книжка 2
КЛАСНА СТАЯ НА БЪДЕЩЕТО

Даниела Самарджиева, Тихомира Нанева

В ПОДКРЕПА НА EPALE В БЪЛГАРИЯ

Валентина Дейкова

ENTER INTERNATIONAL STUDY WEEK IN VIENNA, AUSTRIA

Daniela Atanasova, Nedyalka Palagacheva

THE SCHOOL IN THE GLOBAL VILLAGE

Svetlana Kalapisheva, Nikolina Koinarska

Книжка 1
2015 година
Книжка 6
Книжка 4
Книжка 3
Книжка 2

Книжка 1
2014 година
Книжка 6
ЕЛЕКТРОННО ОБУЧЕНИЕ И КОМПЮТЪРЕН ДИЗАЙН (CAD) НА ПОДВЪРЗИИ

Росен Петков, Елица Личева, Даниела Атанасова

ПРАЗНИК НА СЛОВОТО

Трудни са времената, в които живеем. Увлечени в борбата за насъщния, притиснати от неизвестността и несигурното, утре забравяме за онази, друга- та храна, която е необходима за духа, която храни душата. Децата ни също но- сят своя кръст, лутат се, търсейки път, а ние, възрастните, често не можем да им помогнем . Не искам да влизам в полемиката с философите кое e по-важно

Книжка 5
ACTIVATING METHODS AND SOCRATIC DIALOGUE

Jan-Willem Noom, Ard Sonneveld

Книжка 4
LEARNING TO GIVE POWER TO THE PEOPLE: COMPETENCES FOR STUDENTS AND YOUNG PROFESSIONALS*

Jeroen de Vries, Frans van den Goorbergh 1. Public Participation in Planning Projects Public participation in the Netherlands is a crucial issue because the public is becoming more aware of their right to infl uence policies, design, management and maintenance. Furthermore the national and local governments have a policy to stimulate public participation to enhance maintenance and development of urban open space. In the aftermath of the credit crunch local authorities and project developers

ЦЕРН – ЕДНА СБЪДНАТА МЕЧТА

Свежина Димитрова

Книжка 3
Книжка 2
ENVIRONMENT AND INNOVATION

Tonya Georgieva

ENTER IN BULGARIA - DIFFERENT APPROACH AND NEW HORIZON

An interview with Jan-Willem Noom, Vice-President of ENTER

Книжка 1
КАК ДА РАЗБИРАМЕ ПОВЕДЕНИЕТО НА ДЕТЕТО ПРЕДИЗВИКАТЕЛНО ПОВЕДЕНИЕ

Звездица Пенева-Ковачева Как да разбираме поведението на дететою Част от ключовите професионални компетенции в педагогическата работа са свързани с умението да разбираме поведението на детето, демонстрирано тук и сега. Разбирането му от страна на педагога означава да си отговорим на въпросите: защо се проявява това поведение, каква е причината за него, как да повлияем на детето така, че ако поведението е нежелано, повече да не се прояви... Въпроси, които си задаваме всеки път, когато сме

ЕФЕКТИВНА НАМЕСА ОТ СТРАНА НА ВЪЗРАСТНИТЕ ПРИ АГРЕСИВНО ПОВЕДЕНИЕ НА ДЕЦАТА

Генадий Матвеев В някои случаи при проява на детска агресия се налага незабавна намеса от страна на възрастните. Този вид намеса цели намаляване или избягване на агресивното поведение в конфликтни и напрегнати ситуации. За по-голям ефект на въздействие срещу агресивното поведение на детето предлагаме ня- колко съвета както към педагозите, така и към родителите. Следващите няколко правила и техники за намеса позволяват при конфликт- на ситуация да се открие позитивен начин за разрешаванет

2013 година
Книжка 6
THE NEW EU PROGRAMME ERASMUS+

Androulla Vassiliou Doris Pack

Книжка 5
ECO BUILDING BECOMES A WINDOW TO KNOWLEDGE

To know not only how to grow a fl ower, but also – where to place it

Книжка 4
Книжка 3
П О К А Н А

На 29 май 2013 г. от 10.00 ч. в БТА ще бъде представен проект BG051РО001-7.0.07 - 0029 „Приложение на ИКТ в образованието –

Книжка 2
Книжка 1
2012 година
Книжка 6
ПРОФЕСИОНАЛНО ОБРАЗОВАНИЕ

ЕDUСATIONAL JOURNAL 14, 2012

Книжка 5
РЕПУБЛИКА БЪЛГАРИЯ Министър на образованието, младежта и науката Д

УВАЖАЕМИ ГОСПОДИН РЕКТОР, УВАЖАЕМИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ И СТУДЕНТИ, Приемете сърдечните ми поздрави във връзка със знаменателната годишнина – 90 години от създаването на ВТУ „Тодор Каблешков“, първото специализирано висше

Книжка 4
АСПЕКТИ НА ПРОДЪЛЖАВАЩО ОБРАЗОВАНИЕ НА УЧИТЕЛИ ПО ПРИРОДНИ НАУКИ

(резултати от проучване мнението на учители за интегриране на ин- формационни и комуникационни технологии в обучението)

ПРОФЕСИОНАЛНА ГИМНАЗИЯ ПО СТРОИТЕЛСТВО И АРХИТЕКТУРА ГРАД ПАЗАРДЖИК

Професионална гимназия по строителство и архитектура – град Пазар-

Книжка 3
Книжка 2
Книжка 1
РЕЙТИНГИ, ИНДЕКСИ, ПАРИ

Боян Захариев

©2005 Национално Издателство Аз-Буки ООД. Всички права запазени.