Стратегии на образователната и научната политика

2024/5s, стр. 23 - 34

ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ В БИЗНЕСА – ФИНАНСОВИ, ИКОНОМИЧЕСКИ И МАРКЕТИНГОВИ АСПЕКТИ

Резюме:

Ключови думи:

Проф. д-р Андрей Захариев, доц. д-р Драгомир Илиев
Стопанска академия „Д. А. Ценов“ – Свищов
Гл. ас. д-р Даниела Илиева
Русенски университет „Ангел Кънчев“

Резюме. Първата четвърт на XXI век отбелязва глобален инженерен напредък, който надминава и най-смелите прогнози на изследователите футуристи. Съвременната технологична революция успешно преоткри три опорни капиталови фундамента, намиращи своето постоянно ревалоризиране и развитие чрез интелектуалния капитал, индустриалния капитал и финансовия капитал. За свързващо звено между тях категорично може да определим изкуствения интелект, с неговия генетичен код – самообучаващите се машини. Прогнозите за нетен ефект от внедряването на изкуствения интелект върху глобалния БВП са за добавяне на нови 15 трлн. USD към 2030 год. Това е растеж, който намира проявление в четири насоки: подобрено качество, повишена производителност на труда, внедряване на нови персонализирани продукти и услуги, както и спестено време. На тази основа в изследването се дебатират ефектите от приложението на изкуствения интелект в бизнеса в неговия финансов, икономически и маркетингов аспект.

Ключови думи: изкуствен интелект; икономически растеж; глобален БВП

1. Въведение

Следпандемичното възстановяване на глобалната икономика е маркирано от два мощни и осезаеми процеса – първият е свързан с ускореното навлизане на електромобилите и възобновяемите източници на електроенергия, докато вторият процес е свързан с феномена на изкуствения интелект (AI). Самата пандемия ясно показа, че без напредничави технологични решения и свързаност между трите основни икономически агента – правителство, фирми и домакинства – бизнесът и социалните процеси буквално ще спрат. Така съвременните решения и дигитални иновации в образователната система дадоха нови аргументи за технологично насищане и обновяване на класическата академична аудитория (Beloev, Smrikarov, Voinohovska, & Ivanova 2023) и класна стая (Zahariev, Simeonov, & Todorova 2023). Изкуственият интелект отправя глобални предизвикателства във всеки сектор. В сферата на финансите например (Ushenko, et al. 2023) те намират проявление както в посока по-висока възвращаемост от инвестициите, така и в поемане на по-големи и непредсказуеми рискове (Pavlov & Kostov 2023). Първите ефекти от влиянието на изкуствения интелект върху бизнеса са позитивни както на корпоративно ниво, така и на общоикономическо ниво (Roleders, Oriekhova, & Zaharieva 2022). Чрез технологични решения, основани на внедряване на алгоритмите на самообучаващите се машини, се постигат осезаеми ефекти. На тази основа за цел на настоящото изследване се определя оценката на влиянието на изкуствения интелект върху бизнеса и неговото проявление в сферата на финансите, икономиката и маркетинга. Особен акцент е поставен на способността на изкуствения интелект да акселерира икономическия растеж чрез създаване на глобална добавена стойност.

2. Финансови аспекти на влиянието на изкуствения интелект в бизнеса

2.1. AI в корпоративния финансов мениджмънт

Проявленията на AI в корпоративния финансов мениджмънт са множество и стават все по-ефективни и динамични. Тук може да се отбележат следните дейност.

Анализ на пазарни и отчетни данни в реално време – AI инструментите могат автоматично да обработват големи обеми от данни и да идентифицират модели и тенденции; осигуряват по-добри решения, базирани на данни, свързани с управлението на кредита, изчисляването на риска, проверката на кредитополучателите и определянето на инвестициите.

Разкриване на измами и опити за пране на пари – всички процеси за откриване на измами са практически поведенчески, отнемат време и създават риск от човешка грешка. Задвижваният от AI анализ на данни може да се използва за оценка на финансовите транзакции и свързаните с тях дейности в реално време, за да се идентифицира нормално спрямо необичайно или по-дозрително поведение.

Автоматизиране процесите във функцията за регулаторното съответствие – интегрирането на AI във функцията за съответствието (Amelicheva, Savchenko, Shaulska, Yehorova, & Holubenko 2024) ще автоматизира проверките за съответствие, като поддържа записи в реално време на всички финансови транзакции и дейности. Това ще редуцира общия риск от регулаторни нарушения и санкции.

Прогнозиране и бюджетиране – AI може да обработва големи обеми исторически данни за пазарни тенденции, икономически показатели и специфични за компанията показатели, за да генерира прогнози за бъдещи тенденции или резултати. Това ще подобри бюджетирането и решенията за разпределение на ресурси при редуциран риск.

2.2. Проявления на AI в счетоводството, одита, данъците и осигуровките

Отчетните процеси, начисляване на заплати и осигуровки са повтарящи се процеси и тук AI намира благодатно поле за автоматизирано приложение.

Автоматизация на отчетните процеси – AI може да автоматизира много ръчни счетоводни задачи, включително събиране на данни, въвеждане на данни, категоризиране, съгласуване и фактуриране, освобождавайки време на счетоводителите да работят по стратегически проекти и да взаимодействат с клиенти.

Управление на възнагражденията, осигуровките и данъците – AI и машинното обучение могат автоматично да обработват ведомостта за заплати, начислявайки осигуровки и данъци, обработвайки индивидуални трудови досиета, спестявайки време, елиминирайки човешка грешка и гарантирайки, че ведомостта е точна.

Одит и данъчен контрол – инструментите за данъчен одит чрез AI могат да помогнат на одиторите и счетоводителите ефективно да изготвят финансови отчети и записи, за да гарантират, че те са точни, актуални и уместни. AI също така улеснява управлението на документи, позволявайки улеснена идентификация и достъп до чувствителни финансови данни, като намалява времето и ресурсите, изразходвани за извършване на одити.

2.3. Борсови операции, банкиране и дилинг чрез AI

При операциите с ценни книжа често е въпрос на милисекунди вземането на решения за покупка или продажба на борсово търгувани инструменти. Ускореното внедряване на базирани върху AI платформи дава конкурентни предимства на инвестиционните банкери, чрез следните основни механизми.

Алгоритмичен трейдинг – AI може да управлява алгоритми за целево закупуване или търгуване на ценни книжа съгласно предписан набор от правила, тествани върху минали или исторически данни. Тези набори от правила се основават на диаграми, индикатори, технически анализ или основни ценни книжа.

Високочестотен трейдинг – този тип трейдинг е усъвършенстван клас алгоритмична търговия, при която огромни обеми акции и облигации се продават и купуват механично при много високи скорости. AI максимализира капацитета на тази търговия чрез оптимизирани пространствени и времево арбитражи и апробирани исторически модели за динамика на борсовите котировки като напр. Monday effect.

Валутен дилинг и банкиране – въвеждане чрез AI на ориентирани към клиента платформи за лично банкиране с проверка на лимити, наличности, платежни нареждания, кредитно досие и отчетни показатели от позиция на Treasury. Приемане на клиентски поръчки през AI с минимализиране на риска от грешки и постигане на „Най-добро изпълнение“. Намаляване времето за обслужване с повишаване ефективността на банковите отдели чрез платформи за приемане и изпълнение на поръчките при In Medias осигуряване на банковата репутация по Закона за мерките срещу изпирането на пари.

2.4. Възможни опасности за финансовия сектор от внедряването на AI Не всичко свързано с AI може да се определи като позитивно за финансовия сектор. Тук може да посочим следните опасности и ограничения.

Затруднения в регулацията – с изпълняваните от AI поръчки, сделки и транзакции се „размива“ отговорността от персонализирана до институционализирана. Самообучаващите се машини могат да активират пазарни инструменти, които да създават палиативен растеж, за сметка от индуциране на локални или дори глобални финансови кризи.

Феномен „липса на креативност“ – всички инструменти на финансовия инженеринг са плод на еволюция от страна на дилърите и брокерите, които вървят крачка пред регулатора. Задаването на строги ограничения и регулаторни рамки пред AI ще ограничи внедряването на нови пазарни инструменти за трейдинг, особено в областта на финансовите деривати.

Цялостно намаление на необходимия персонал – ефективността на финансовите алгоритми и базирани на AI системи за трейдинг постепенно свива търсенето на персонал от средния ешелон във финансовия сектор. Електронните системи за разплащания, усъвършенстваните системи за киберсигурност и набирането на огромни масиви от данни за поведение на клиентите намаляват потребността от човешка аналитика за сметка на увеличаващите се в прогресия изчислителни ресурси на изкуствения интелект.

3. Икономически аспекти на влиянието на изкуствения интелект в бизнеса

Класическата поточна линия на Хенри Форд успешно оптимизира времето за сглобяване на един автомобил модел Т от 12 часа 13 мин. на само 1 час и 33 мин. С бързината обаче идват и грешките, повишава се процентът на бракувани изделия, а това струва скъпо. В днешните автономни поточни линии на водещите производители на автомобили обаче качеството на всички автомобили е гарантирано 24/7. В тях основна роля в асемблирането на тези над 10 хил. части в един автомобил играят индустриалните роботи. Движеща сила на тяхната механика обаче са цифрови алгоритми, където човешката инженерна мисъл колаборира със самообучаващите се машини.

Свидетелства за успешно внедрен AI намираме в линиите за производство и асемблиране, веригите за доставки и логистика, развойната дейност, управление на складове, колаборативна роботика и още много повече в сферата на услугите. От тях колаборативната роботика съчетава знанията и уменията на работника с физическата мощ на индустриалния робот и често се явяват един допълнителен чифт ръце. Например коботите на Amazon използват машинно обучение, за да ускорят изпълнението на поръчките, да оптимизират логистиката и да подобрят операциите.

AI се използва при оптимизирането на поточната линия за подобряване на точността, ефективността и гъвкавостта на производствените процеси. Чрез анализиране на предишни показатели за ефективност и данни от сензори в реално време алгоритмите за машинно обучение подобряват работния процес, намаляват времето на престой и позволяват предсказуема поддръжка.

Във веригата на доставки (Laktionova, Dobrovolskyi, Karpova, & Zahariev 2019) AI дава възможност за използване на прогнозни анализи, оптимизиране управлението на инвентара, подобряване прогнозирането на търсенето и рационализиране на логистиката. Алгоритмите за AI могат да анализират исторически данни, да идентифицират модели и точно да прогнозират колебанията в търсенето. Големите вериги за търговия на дребно, както и големите одиторски компании (Zarkova, Kostov, Angelov, Pavlov, & Zahariev 2023) използват алгоритми за машинно обучение, за да прогнозират търсенето на клиентите, да оценяват предишни данни за продажби и да управляват нивата на запасите.

Свързаните фабрики са най-добрите примери за това как AI може да бъде включен в производствените процеси за изграждане на интелигентни, мрежови екосистеми. Използването на AI в производството помага да се оценят данните в реално време от машини, да се предвидят изискванията за поддръжка, да се рационализират операциите и да се намали времето за престой с помощта на IoT сензори. Подобна мрежова система улеснява ефективната комуникация машина – машина, позволявайки бързи модификации на производствените графици в отговор на промените в търсенето. Предсказуемият анализ подобрява вземането на решения, осигурявайки безпроблемни операции. Управляваните от AI свързани фабрики намаляват разходите, повишават общата оперативна ефективност и производителността чрез изграждане на управлявани от данни адаптивни производствени екосистеми, които се приспособяват бързо към променящите се обстоятелства. Забележителен пример за бизнес, използващ свързани фабрики, базирани на AI, е General Electric (GE). Фирмата използва своята платформа Predix, за да интегрира изкуствения интелект с интернет на нещата (IoT) в тяхното производство. Тази система позволява на GE да следи изправността на оборудването, да предвижда кога машините се нуждаят от ремонт, и да прави производствените си линии да работят по-ритмично. В резултат на всички тези описани въздействия намираме свидетелства за прогноза за растежа на глобалния БВП с над 15 трлн. USD към 2030 г. с четири обособени акселератора: повишено качество; подобрена трудова производителност; пазарна реализация на нови персонализирани продукти и услуги; икономия на време (фиг. 1).

В два аспекта може да се проследи позитивното влияние на изкуствения интелект върху БВП по отрасли. Първият ракурс е растеж на БВП от разработка на нови продукти и услуги. Вторият компонент е растеж на БВП от увеличена производителност и ефективност.

В три групи отрасли тези два ефекта имат приблизително паритетно проявление: енергетика, комунални услуги и минен сектор; производство и строи

Фигура 1. Акселератори на базиран върху AI растеж на глобалния БВП Източник: (PwC, 2020, p. 9)

Фигура 2. Отраслови аспекти на влиянието на изкуствения интелект върху на растежа на глобалния БВП чрез нови блага и увеличена производителност Източник: (Brusarski, Zahariev, & Manliev, 2024, p. 16), (PwC, 2020, p. 10)

телство; транспорт и логистика. В останалите три групи преобладава ефектът на увеличената производителност и ефективност, както следва: потребителски стоки, настаняване и продоволствие; финансови, застрахователни и професионални услуги; други публични и индивидуални, респ. персонални услуги. Чрез AI се изграждат и подобрени модели за прогнозиране на макроикономическите баланси (Zahariev et al. 2020) и бъдещи фискални кризи.

4. Приложения на изкуствения интелект в маркетинга

Дигиталната трансформация засегна всяка сфера на социално-икономическия живот. Преминаването от аналогово в дигитално трансформира и маркетинговата концепция и тя придобива все повече дигитални измерения (Ilieva 2022). Традиционните маркетингови решения отстъпват място на креативните идеи и иновативния маркетингов инструментариум. Развитието на технологиите оказва влияние и върху поведението на потребителите. Дигитализирането на бизнеса започна от развитието на компютърните технологии и навлизането на интернет, последвани от интернет на нещата (IoT) и натрупването на големите данни (Big Data). Сега щафетата се пое от изкуствения интелект (AI). В рамките на две десетилетия изкуственият интелект (ИИ) значително трансформира области като биология, образование, инженерство, финанси и здравеопазване. През последното десетилетие станахме свидетели на впечатляващи пробиви в производителността на ИИ, разпознаването на изображения, езиковите модели, автономното шофиране и много други задачи, които обикновено се считат за демонстриране на интелект на човешко ниво (Ma & Sun 2020). Маркетингът също попада в списъка с дейности, повлияни от ИИ (Rust 2020). Компаниите, които използват ИИ инструменти, спестяват време, като се фокусират върху други аспекти на дигиталния маркетинг. ИИ е огромна и продължаваща технологична еволюция с широкообхватни последици. В резултат на това се препоръчва да се интегрира ИИ в маркетинга на компаниите, за да се насърчат иновациите и да се подобри производителността през следващите години (Haleem, Javaid, Asim Qadri, Pratap Singh, & Suman 2022).

Изобилието от данни в дигитален формат подтикна компаниите да инвестират значителни средства в машинното обучение и ИИ, подобрявайки по този начин маркетинговите си възможности. Сложни алгоритми на ИИ захранват системите за препоръчване в уебсайтове за електронна търговия и платформи за съдържание като Amazon и Netflix. ИИ анализира и маркира милиарди изображения в сайтове за социални медии като Facebook и създава профили на потребителите им за милисекунди, за да определят оптималната за показване реклама. Чатботовете провеждат разговори с потребителите, за да поддържат взаимоотношенията и лоялността на клиентите. Чрез тези и безброй други приложения ИИ демонстрира своята ефективност при обработката на широкомащабни и неструктурирани данни в реално време, генерирайки точни прогнози, за да подпомага вземането на маркетинговите решения (Ma & Sun 2020).

Хуанг и Ръст определят четири основни типа въздействия на ИИ върху маркетинга (Huang & Rust 2021). Те ги класифицират като: (1) технически ИИ алгоритми за решаване на конкретни маркетингови задачи, (2) психологическите реакции на клиентите към ИИ, (3) въздействието на ИИ върху работните места на маркетинговите специалисти и обществото и (4) въздействия, свързани с управленски и стратегически въпроси на маркетинга.

Същите автори определят ИИ като „използване на изчислителна техника за симулиране на способности, присъщи на хората, такива като извършване на физически или механични задачи, мислене и чувстване“ (Huang & Rust 2021). Те възприемат възгледа за множествената интелигентност и вместо да третират ИИ като машина, предполагат, че ИИ може да бъде проектиран да има множество интелигентности, както хората имат, за различните задачи. Подредени по трудността, с която ИИ може да се справи с тях, приемат, че има механични, мислещи и чувстващи изкуствени интелигентности (Huang & Rust 2021). Всяка от тези интелигентностите може да осигури уникални предимства. Механичният е най-добрият за стандартизация, мислещият е добър за персонализирано предоставяне на информация, а чувстващият е идеален за персонализиране на взаимоотношенията.

Механичният изкуствен интелект (Mechanical AI) е предназначен за автоматизиране на повтарящи се и рутинни задачи. Например дистанционно наблюдение, машинен превод, алгоритми за класифициране, алгоритми за групиране са някои от съвременни технологии, които могат да се причислят към механичния ИИ. Механичният изкуствен интелект предоставя ползи за стандартизация поради способността си да бъде последователен. В маркетинга могат да бъдат използвани различни форми на механичен ИИ, за да се осигури полза от стандартизацията; например роботите за сътрудничество (коботите) помагат при опаковането, дроновете разпространяват физически стоки, роботите за самообслужване доставят услуги, а обслужващите роботи автоматизират социалното присъствие на първа линия. Всички тези приложения имат за цел да генерират стандартизирани, последователни и надеждни резултати.

Мислещият изкуствен интелект (Thinking AI) е предназначен да обработва данни, чрез които да се стигне до нови заключения или решения. Данните обикновено са неструктурирани. Той е полезен за персонализиране поради способността си да разпознава модели от данни (напр. извличане на текст, разпознаване на реч, разпознаване на лица). Всички маркетингови функции и дейности, които могат да се възползват от персонализирани резултати, могат да използват мислещ ИИ. Най-честите приложения в маркетинга са различни персонализирани системи за препоръки, като например препоръките за филми на Netflix и препоръките за кръстосани продажби на Amazon.

Чувстващият изкуствен интелект (Feeling AI) е проектиран за двупо-сочни взаимодействия с хора и включва способности да разпознава и реагира на емоции. Всички маркетингови функции или дейности, които изискват взаимодействие и комуникация с цел релационни ползи, трябва да използват чувстващ ИИ. Пример за това е обслужване, свързано с оценка: на удовлетвореността на клиентите, на оплакванията на клиенти, на настроенията на клиентите и емоции в рекламата и др.

Независимо от това какъв ИИ ще бъде използван, е редно да се отчетат ползите от използването на изкуствен интелект в маркетинга. Могат да бъдат очертани поне три направления на ползите за бизнес организациите.

Първо, подобрена ефективност и производителност. Изкуственият интелект в маркетинга може да автоматизира повтарящи се задачи и процеси, позволявайки на бизнеса да се съсредоточи върху стратегически важните дейности. ИИ улеснява създаването на силно персонализирани продукти, което, в крайна сметка, повишава нивата на удовлетвореност на клиентите, като същевременно намалява разходите за ръчен труд за бизнеса. Освен това ИИ по-мага на организациите да прогнозират тенденциите и да вземат информирани решения относно оптимизирането на запасите чрез анализиране на моделите на поведение на потребителите. Чрез интегрирането на изкуствения интелект в ключови оперативни процеси предприятията могат да увеличат общата си производителност, като същевременно подобряват качеството на своите продукти и услуги.

Втора, по-добро клиентско изживяване. ИИ може да помогне на маркетинговите специалисти да предоставят персонализирано изживяване на клиентите, подобрявайки удовлетвореността и задържането на клиентите. Чрез използването на ИИ алгоритми и инструменти фирмите вече могат да персонализират процеса на купуване за отделните клиенти, приспособявайки всичко – от препоръки за продукти до целеви съобщения, подходящи специално за техните интереси и поведение.

Трето, повишени приходи и рентабилност. Чрез използване на ИИ за анализиране на данните и вземане на информирани решения бизнесът може да създава по-ефективни маркетингови кампании, водещи до увеличаване на приходите и рентабилността. Изкуственият интелект революционизира начина, по който бизнесът подхожда към маркетинга. Чрез анализиране на набори от данни и модели на поведение на потребителите, ИИ алгоритмите могат точно да предскажат нуждите на клиентите и да приспособят кампаниите, за да отговарят на техните интереси, увеличавайки приходите и рентабилността. Инструментите за автоматизация също минимизират разходите за труд, като същевременно подобряват методите за генериране на потенциални клиенти, за да увеличат възвръщаемостта на инвестициите (ROI).

5. Заключение

На база изложеното може да се потвърди изводът за многоаспектното проявление на AI в бизнеса. Неговото силно въздействие акселерира растежа на глобалния БВП с нови 15 трлн. USD при база от 2022 г. в размер на 100,1 трлн. USD. Проявленията на AI във финансите, икономиката и маркетинга са с най-разнообразен характер. Сред тях с най-значимо проявление са производството на блага с подобрено качество, повишената производителност на труда, инженерингът на нови персонализирани за клиентите продукти и услуги, както и спестяването на време в бизнес процесите.

REFERENCES

AMELICHEVA, L.; SAVCHENKO, M.; SHAULSKA, L.; YEHOROVA, V. & HOLUBENKO, I., 2024. Economic and Legal Basis of Implementation of Compliance in Business Processes of Enterprises. Access to Justice in Eastern Europe , pp. 323 – 356. doi:https://doi. org/10.33327/AJEE-18-7.1-a000120.

BELOEV, H.; SMRIKAROV, A.; VOINOHOVSKA, V. & IVANOVA, G., 2023. Determining the Degree of Digitalization of a Higher Education Institution. Strategies for Policy in Science and EducationStrategii na Obrazovatelnata i Nauchnata Politika, vol. 31, no. 4s, pp. 9 – 21. doi:https://doi.org/10.53656/str2023-4s-1-det.

BRUSARSKI, R.; ZAHARIEV, A. & MANLIEV, G., 2024. Introduction to Finance (Financial Theory).Svishtov: Tsenov Academic Publishing House.

HALEEM, A.; JAVAID, M.; ASIM QADRI, M.; PRATAP SINGH, R. & SUMAN, R., 2022. Artificial intelligence (AI) applications for marketing: Aliterature-based study. International Journal of Intelligent Networks vol. 3, pp. 119 – 132. doi:10.1016/j.ijin.2022.08.005.

HUANG, M.-H. & RUST, R. T., 2021. Astrategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, vol. 49, pp. 30 – 50. doi:10.1007/s11747-020-00749-9.

ILIEVA, D., 2022. The Marketing Channels in the Digital World. Proceedings of University of Ruse, no. 61, pp. 50 – 55. Ruse: Univesity of Ruse “Angel Kanchev”.

LAKTIONOVA, O., DOBROVOLSKYI, O., KARPOVA, T. S., & ZAHARIEV, A., 2019. Cost Eciency of Applying Trade Finance for Agricultural Supply Chains. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development, vol, 41, no. 1, pp. 62 – 73. doi:https://doi.org/10.15544/mts.2019.06.

MA, L., & SUN, B., 2020. Machine learning and AI in marketing – Connecting computing power to human insights. International Journal of Research in Marketing, vol. 37, pp. 481–504.

PAVLOV, T. & KOSTOV, D., 2023. Effects of financial transfers on redistribution and risk sharing within the EU and the Euro Area. International Journal of Innovative Research and Scientific Studies, vol. 6, no. 4, pp. 795 – 803. doi:https://doi.org/10.53894/ijirss.v6i4.1981.

PwC. (2020). An introduction to implementing AI in manufacturing. Извлечено от PwC Global: https://bit.ly/4bFltH9

ROLEDERS, V., ORIEKHOVA, T., & ZAHARIEVA, G., 2022. Circular Economy as a Model of Achieving Sustainable Development. Problemy Ekorozwoju – Problems of Sustainable Development, vol. 17, no. 2, pp. 178 – 185. doi:https://doi.org/10.35784/pe.2022.2.19.

RUST, R. T., 2020. The Future of Marketing. International Journal of Research in Marketing, vol. 37, no. 1, pp. 15 – 26.

USHENKO, N.; LIKHONOSOVA, G.; ZAHARIEV, A.; SHAULSKA, L.; KĘSY, M. & HUROCHKINA, V., 2023. Strategies for strengthening business economic security with account to global financial challenges. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, vol. 6, no. 53, pp. 300 – 317. doi:10.55643/fcaptp.6.53.2023.4178.

ZAHARIEV, A.; SIMEONOV, S. & TODOROVA, T., 2023. From STEM to BEST: two standards, one goal. Strategies for Policy in Science and Education-Strategii na Obrazovatelnata i Nauchnata Politika, vol. 31, no. 4s, pp. 89 – 100. doi:https://doi.org/10.53656/str2023-4s-7-fro.

ZAHARIEV, A., ZVERYAKOV, M., PRODANOV, S., ZAHARIEVA, G., ANGELOV, P., ZARKOVA, S., & PETROVA, M., 2020. Debt management evaluation through support vector machines: on the example of Italy and Greece. Entrepreneurship and sustainability issues, vol. 7, no. 3, pp. 2382 – 2393. doi:10.9770/jesi.2020.7.3(61).

ZARKOVA, S.; KOSTOV, D.; ANGELOV, P.; PAVLOV, T. & ZAHARIEV, A., 2023. Machine Learning Algorithm for Mid-Term Projection of the EU Member States’ Indebtedness. (MDPI, Ed.). Risks, vol. 11, no. 4, p. 71. doi:http://dx.doi.org/10.3390/risks11040071.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BUSINESS – FINANCIAL, ECONOMIC AND MARKETING ASPECTS

Abstract. The first quarter of the 21st century marked global engineering progress that surpassed even the wildest predictions of futurist researchers. The modern technological revolution has successfully rediscovered three supporting capital foundations, finding their constant revaluation and development through intellectual capital, industrial capital and financial capital. As a connecting link between them, we can categorically define аrtificial intelligence, with its genetic code – the Machine learning. Estimates for the net effect of the deployment of Artificial intelligence on global GDP are to add a new 15 trillion USD by 2030. This is growth that manifests itself in four directions: improved quality, increased labor productivity, implementation of new customized products and services, and saved time. On this basis, the research debates the effects of the application of artificial intelligence in business in its financial, economic and marketing aspects.

Keywords: аrtificial Intelligence; economic growth; global GDP

Prof. Dr. Andrey Zahariev ORCID iD: 0000-0001-7362-6133 Dr. Dragomir Iliev, Assoc. Prof.

ORCID iD: 0000-0002-9330-6177 D. A. Tsenov Academy of Economics

5250 Svishtov, Bulgaria
E-mail: a.zahariev@uni-svishtov.bg
E-mail: d.iliev@uni-svishtov.bg
Dr. Daniela Ilieva, Assist. Prof.

ORCID iD: 0000-0002-8895-9253
“Angel Kanchev” University of Ruse
7017 Ruse, Bulgaria
E-mail: dgilieva@uni-ruse.bg

2025 година
Книжка 4
ТРАНСФОРМАЦИИ НА ПАЗАРА НА ТРУДА И НУЖДАТА ОТ ОБРАЗОВАТЕЛНИ РЕФОРМИ

Ваня Иванова, Андрей Василев, Калоян Ганев, Ралица Симеонова-Ганева

Книжка 3
FORMING ENTREPRENEURIAL CULTURE THROUGH EDUCATION

Prof. Dr. Milena Filipova, Adriana Atanasova, PhD student

Книжка 2s
THE STATE OF INCLUSION IN ADAPTED BASKETBALL

Dr. Stefka Djobova, Assoc. Prof., Dr. Ivelina Kirilova, Assist. Prof.

THE IMPACT OF AGE ON ADULT’S PARTICIPATION IN PHYSICAL ACTIVITIES DURING LEISURE TIME

Dr. Despina Sivevska, Assoc. Prof. Dr. Biljana Popeska, Assoc. Prof.

Книжка 2
MODEL OF PROFESSIONALLY DIRECTED TRAINING OF FUTURE ENGINEER-TEACHERS

Prof. Ivan Beloev, Dr. Valentina Vasileva, Assoc. Prof. Dr. Іnna Savytska, Assoc. Prof., Dr. Oksana Bulgakova, Assoc. Prof. Dr. Lesia Zbaravska, Assoc. Prof., Dr. Olha Chaikovska, Assoc. Prof.

QUALITY OF HIGHER EDUCATION IN BULGARIA: COMMUNICATION AND COMPUTER TECHNOLOGY TRAINING

Prof. Rositsa Doneva, Dr. Silvia Gaftandzhieva, Assoc. Prof.

ВЛИЯНИЕ НА ОБРАЗОВАНИЕТО И ЧОВЕШКИЯ КАПИТАЛ ВЪРХУ ФОРМАЛНАТА И НЕФОРМАЛНАТА ИКОНОМИКА

Проф. д-р Стефан Петранов, доц. д-р Стела Ралева, доц. д-р Димитър Златинов

DETERMINANTS AFFECTING ACADEMIC STAFF SATISFACTION WITH ONLINE LEARNING IN HIGHER MEDICAL EDUCATION

Dr. Miglena Tarnovska, Assoc.Prof.; Dr. Rumyana Stoyanova, Assoc.Prof.; Dr. Angelina Kirkova-Bogdanova; Prof. Rositsa Dimova

Книжка 1s
CHALLENGES FACED BY THE BULGARIAN UNIVERSITIES IN THE CONTEXT OF SCIENCE – INDUSTRY RELATIONS

Dr. Svetla Boneva, Assoc. Prof., Dr. Nikolay Krushkov, Assoc. Prof.

INVENTING THE FUTURE: CAN BULGARIAN UNIVERSITIES FULFILL THEIR MISSION AS CATALYSTS FOR ECONOMIC GROWTH AND SUSTAINABILITY?

Dr. Ralitsa Zayakova-Krushkova, Assist. Prof., Dr. Alexander Mitov, Assoc. Prof.

AN INNOVATIVE MODEL FOR DEVELOPING DIGITAL COMPETENCES OF SOCIAL WORKERS

Prof Dr. Lyudmila Vekova, Dr. Tanya Vazova, Chief Assist. Prof., Dr. Penyo Georgiev, Chief Assist. Prof., Dr. Ekaterina Uzhikanova-Kovacheva

BUSINESS ASPECTS OF ACADEMIC PUBLISHING

Dr. Polina Stoyanova, Chief Assist. Prof.

THE ECONOMIC IMPACT OF MUSIC STREAMING

Dr. Dimiter Gantchev, Assist. Prof.

FILM INCENTIVE SCHEME IN THE REPUBLIC OF BULGARIA

Dr. Ivan Nachev, Assist. Prof.

PATENT PROTECTION OF DIGITAL TWINS

Dr. Vladislava Pаcheva, Chief Assist. Prof.

Книжка 1

МНОГОСТРАНЕН ПОДХОД ЗА ИЗСЛЕДВАНЕ РАВНИЩЕТО НА ДИГИТАЛИЗАЦИЯ В ПОДГОТОВКАТА НА БЪДЕЩИ УЧИТЕЛИ

Доц. д-р Бистра Мизова, проф. д-р Румяна Пейчева-Форсайт Проф. д-р Харви Мелър

2024 година
Книжка 6s
DISRUPTIVE TECHNOLOGIES RISK MANAGEMENT

Dr. Miglena Molhova-Vladova, Dr. Ivaylo B. Ivanov

THE DUAL IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: CATALYST FOR INNOVATION OR THREAT TO STABILITY

Prof. Diana Antonova, Dr. Silvia Beloeva, Assist. Prof., Ana Todorova, PhD student

MARKETING IN TOURISM: PRACTICAL EVIDENCES

Dr. Fahri Idriz, Assoc. Prof.

DEVELOPMENT OF THE INFORMATION ECONOMY CONCEPT AND THE TRANSITION TO INDUSTRY 5.0

Dr. Dora Doncheva, Assist. Prof., Dr. Dimitrina Stoyancheva, Assoc. Prof.

THE GLOBAL MARKET AS A PROJECTION OF THE INFORMATION ECONOMY

Dr. Vanya Hadzhieva, Assist. Prof. Dr. Dora Doncheva, Assist. Prof.

ACADEMIC ENTREPRENEURSHIP: PRACTICAL RESULTS AND TRAINING

Prof. Nikolay Sterev, DSc., Dr. Daniel Yordanov, Assoc. Prof.

Книжка 6
AN INTEGRATIVE APPROACH TO ORGANIZING THE FORMATION OF STUDENTS’ COGNITIVE INDEPENDENCE IN CONDITIONS OF INTENSIFICATION OF LEARNING ACTIVITIES

Dr. Albina Volkotrubova, Assoc. Prof. Aidai Kasymova Prof. Zoriana Hbur, DSc. Assoc. Prof. Antonina Kichuk, DSc. Dr. Svitlana Koshova, Assoc. Prof. Dr. Svitlana Khodakivska, Assoc. Prof.

ИНОВАТИВЕН МОДЕЛ НА ПРОЕКТНО БАЗИРАНО ОБУЧЕНИЕ НА ГИМНАЗИАЛНИ УЧИТЕЛИ: ДОБРА ПРАКТИКА ОТ УниБИТ

Проф. д-р Жоржета Назърска, доц. д-р Александър Каракачанов, проф. д-р Магдалена Гарванова, доц. д-р Нина Дебрюне

Книжка 5s
КОНЦЕПТУАЛНА РАМКА ЗА ИЗПОЛЗВАНЕ НА ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ ВЪВ ВИСШЕТО ОБРАЗОВАНИЕ

Акад. д.н. Христо Белоев, проф. д.н. Валентина Войноховска, проф. д-р Ангел Смрикаров

ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ В БИЗНЕСА – ФИНАНСОВИ, ИКОНОМИЧЕСКИ И МАРКЕТИНГОВИ АСПЕКТИ

Проф. д-р Андрей Захариев, доц. д-р Драгомир Илиев Гл. ас. д-р Даниела Илиева

RECENT TRENDS AND APPLICATIONS OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE EDUCATION

Prof. Dr. Plamen Zahariev, Prof. Dr. Georgi Hristov, Prof. Dr. Ivan Beloev

COMPARATIVE ANALYSIS OF UTILIZING POPULAR INTELLIGENT COMPUTER SYSTEMS IN EDUCATION

Dr. Galina Ivanova, Assoc. Prof. Dr. Aleksandar Ivanov, Assoc. Prof.

CONCEPTUAL MODEL OF TRAINING IN REMOTE VIRTUAL SUPERVISION IN SOCIAL WORK

Dr. Silviya Beloeva, Assist. Prof. Dr. Nataliya Venelinova, Assist. Prof.

ИЗСЛЕДВАНЕ ПРИЛОЖИМОСТТА НА БЛОКОВИ ВЕРИГИ ОТ ПЪРВО НИВО (L1) В СИСТЕМА ЗА ЕЛЕКТРОННО ОБУЧЕНИЕ

Андриан Минчев, проф. Ваня Стойкова, гл. ас. д-р Галя Шивачева Доц д-р Анелия Иванова

DIGITAL DISCRIMINATION RISKS IN THE TRANSFORMATION OF HIGHER EDUCATION

Dr. Silviya Beloeva, Assist. Prof. Dr. Nataliya Venelinova, Assist. Prof.

OPPORTUNITIES, CHALLENGES AND SOLUTIONS FOR DIGITAL TRANSFORMATION OF THE EDUCATIONAL PROCESSES THROUGH 3D TECHNOLOGIES

Prof. Georgi Hristov, Prof. Plamen Zahariev, Dr. Diyana Kinaneva, Assist. Prof., Georgi Georgiev, Assist. Prof.

ДИГИТАЛНОТО ПОКОЛЕНИЕ VS. СЛЯТОТО, ПОЛУСЛЯТОТО И РАЗДЕЛНОТО ПИСАНЕ

Доц. д-р Владислав Маринов, ас. Анита Тодоранова

OPPORTUNITIES AND CHALLENGES FOR THE EDUCATION OF STUDENTS WITH SPECIAL EDUCATIONAL NEEDS IN THE DIGITAL ENVIRONMENT: THE NEW NORMAL

Prof. Julia Doncheva, DSc., Dr. Galina Ivanova, Assoc. Prof. Dilshod Tojievich Oblokulov

ИЗГРАЖДАНЕ НА КОМПЕТЕНЦИИ ЗА РАЗРАБОТВАНЕ НА STEM ОБУЧИТЕЛНИ РЕСУРСИ У БЪДЕЩИ УЧИТЕЛИ ПО ПРИРОДНИ НАУКИ

Доц. д-р Евгения Горанова, проф. д.н. Валентина Войноховска, проф. д-р Ангел Смрикаров

APPLICATION OF ZSPACE TECHNOLOGY IN THE DISCIPLINES OF THE STEM CYCLE

Boyana Ivanova, Assist. Prof. Dr. Kamelia Shoilekova, Assoc. Prof. Dr. Desislava Atanasova, Assoc. Prof. Dr. Rumen Rusev, Assoc. Prof.

TEACHERS' ADAPTATION TO CHANGES IN AN INCREASINGLY COMPLEX WORLD THROUGH THE USE OF AI

Prof. Zhanat Nurbekova, Kanagat Baigusheva, Kalima Tuenbaeva, Bakyt Nurbekov Prof. Tsvetomir Vassilev

АТОСЕКУНДНОТО ОБУЧЕНИЕ – МЕТАФОРА НА ДНЕШНОТО ОБРАЗОВАНИЕ

Проф. д.н. Юлия Дончева, Денис Асенов, проф. д-р Ангел Смрикаров проф. д-р Цветомир Василев

APPLICATION AND ASSESSMENT OF DIGITAL RESOURCES IN THE EDUCATION OF FUTURE PEDAGOGUES

Dr. Galina Ivanova, Assoc. Prof., Dr. Milena Velikova, Assist. Prof.

IDENTIFYING PLAYER TYPES IN THE CLASSROOM FOR EFFECTIVE GAMIFICATION

Dr. Desislava Atanasova, Assoc. Prof., Viliana Molnar

DEVELOPMENT AND INTEGRATION OF AUDIO AND VISUAL MICRO-RESOURCES IN THE LEARNING PROCESS THROUGH THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS

Dr. Petya Stefanova, Assist. Prof., Dr. Assist. Elitsa Ibryamova, Assist. Prof., Prof. Angel Smrikarov, Dr. Galina Ivanova, Assoc. Prof.

АНАЛИЗ НА ПРОГРАМНИТЕ МОДЕЛИ ЗА АВТОМАТИЗИРАНЕ НА КОГНИТИВНИ ПРОЦЕСИ

Доц. д-р Валентин Атанасов Доц. д-р Анелия Иванова

Книжка 5
MANAGING A POSITIVE AND LIFE-SKILLS DEVELOPMENT IN THE SCHOOL-BASED CURRICULA: A LITERATURE REVIEW ON THE SUSTAINABLE EDUCATION

Dr. Lindita Durmishi, Assoc. Prof., Dr. Ardian Durmishi Prof. Milena Filipova Dr. Silva Ibrahimi

APPLICATION OF THE COMPETENCY MODEL IN BUSINESS ADMINISTARATION HIGHER EDUCATION IN HORIZON 2030

Prof. Nadya Mironova, Dr. Tatyana Kicheva, Assoc. Prof., Dr. Miglena Angelova, Assoc. Prof.

Книжка 4s
THE EDUCATION AND RESEARCH IN THE QUADRUPLE HELIX AND THE REGIONAL INNOVATION PROSPECTS

Prof. Dr. Milen Baltov Dr. Stela Baltova, Assoc. Prof. Dr. Vilyana Ruseva, Assoc. Prof.

Книжка 4
ATTITUDES OF STUDENTS – FUTURE TEACHERS, FOR THE APPLICATION OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Assoc. Prof. Nikolay Tsankov, DSc. Dr. Ivo Damyanov, Assist. Prof.

EDUCATIONAL NEEDS OF THE JUDICIAL ADMINISTRATION IN THE CONTEXT OF DIGITALIZATION

Dr. Diana Dimitrova, Dr. Darina Dimitrova, Assoc. Prof., Dr. Velina Koleva

MANAGERIAL ASPECTS OF COOPERATION AMONG HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS AND THEIR STAKEHOLDERS

Prof. Olha Prokopenko, DSc. Dr. Svitlana Perova, Assoc. Prof. Prof. Tokhir Rakhimov, DSc.

APPLICATION OF EDUCATIONAL STRATEGIES IN STUDYING THE DYNAMICS OF STATE POWER STRUCTURES: IMPLEMENTATION OF FORMAL AND INFORMAL MECHANISMS OF INFLUENCE

Prof. Stoyan Denchev, DSc. Dr. Miriyana Pavlova, Assist. Prof. Dr. Steliana Yordanova, Assist. Prof.

ДИАГНОСТИКА НА ФОРМИРАНАТА ПРОФЕСИОНАЛНА КОМПЕТЕНТНОСТ НА БЪДЕЩИ ИНЖЕНЕРИ ПО ЕНЕРГЕТИКА

Гл. ас. д-р Надя Илиева Доц. д-р Елена Бояджиева Ивалина Маринова

Книжка 3s
A MODEL FOR CALCULATING THE INDIRECT ADDED VALUE OF AI FOR BUSINESS

Dr. Petya Biolcheva, Assoc. Prof., Prof. Nikolay Sterev, DSc.

AI EFFECTIVENESS AND RISK ASSESSMENT OF INVESTMENTS IN HIGH-RISK START-UPS

Sotir Ivanov, PhD Student, Dr. Petya Biolcheva, Assoc. Prof.

COMPETITIVENESS OF TEXTILE PRODUCERS IN DIGITAL BUSINESS ERA

Prof. Nikolay Sterev, DSc., Dr. Vyara Milusheva, Assoc. Prof.

CHALLANGES OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MANAGEMENT DECISION MAKING

Dr. Bozhana Stoycheva, Assist. Prof. Dr. Pavel Vitliemov, Assoc. Prof.

THE SIGNIFICANCE OF ERASMUS+ MOBILITY IN BUSINESS EDUCATION: AN EXAMINATION OF A SUCCESSFUL BULGARIAN-MEXICAN COLLABORATION

Dr. Lyudmila Mihaylova, Assoc. Prof. Dr. Emil Papazov, Assoc. Prof. Dr. Diana E. Woolfolk Ruiz

Книжка 3
ИГРОВИ ПОДХОДИ В ОБУЧЕНИЕТО: УНИВЕРСИТЕТСКИ КОНТЕКСТ

Проф. д.н. Цветан Давидков Силвия Тонева, докторант

Книжка 2
FORMATION OF PROFESSIONAL SKILLS OF AGRICULTURAL ENGINEERS DURING LABORATORY PRACTICE WHEN STUDYING FUNDAMENTAL SCIENCE

Dr. Ivan Beloev, Assoc. Prof. Dr. Oksana Bulgakova, Assoc. Prof., Dr. Oksana Zakhutska, Assoc. Prof., Dr. Maria Bondar, Assoc. Prof. Dr. Lesia Zbaravska, Assoc. Prof.

ИМИДЖ НА УНИВЕРСИТЕТА

Проф. д.п.н. Галя Христозова

Книжка 1s
COMPETITIVENESS AS A RESULT OF CREATIVITY AND INNOVATION

Dr. Nikolay Krushkov, Assoc. Prof. Dr. Ralitza Zayakova-Krushkova

INNOVATION, TECHNICAL PROGRESS AND ECONOMIC DEVELOPMENT

Dr. Aleksandar Aleksandrov, Assist. Prof.

ENHANCING ECONOMIC SECURITY THROUGH INTELLECTUAL PROPERTY

Dr. Dimiter Gantchev, Assist. Prof.

INTELLECTUAL PROPERTY AND SECURITY IN THE INTEGRATED CIRCUITS INDUSTRY

Dr. Ivan Nachev, Dr. Yuliana Tomova, Iskren Konstantinov, PhD student, Marina Spasova, student

GREEN TRADEMARKS AND SUSTAINABILITY

Dr. Silviya Todorova, Assist. Prof.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS PROTECTION AS AN INVENTION

Dr. Vladislava Pаcheva, Assist. Prof.

Книжка 1
PROBLEMS AND PERSPECTIVES FOR SOCIAL ENTREPRENEURSHIP IN HIGHER EDUCATION

Prof. Dr. Milena Filipova Prof. Dr. Olha Prokopenko Prof. Dr. Igor Matyushenko, Dr. Olena Khanova, Assoc. Prof. Dr. Olga Shirobokova, Assoc. Prof. Dr. Ardian Durmishi

RESEARCH OF USING THE SYSTEM APPROACH TO INCREASE PROFESSIONAL COMPETENCE OF STUDENTS IN THE PROCESS OF STUDYING NATURAL SCIENCES

Dr. Ivan Beloev, Assoc. Prof. Dr. Іnna Savytska, Assoc. Prof., Dr. Oksana Bulgakova, Assoc. Prof. Prof. Iryna Yasinetska, Dr. Lesia Zbaravska, Assoc. Prof.

2023 година
Книжка 6s
TRANSFORMING MARITIME EDUCATION FOR A DIGITAL INDUSTRY

Dr. Christiana Atanasova, Assist. Prof.

DEVELOPMENT OF A COMMON INFORMATION SYSTEM TO CREATE A DIGITAL CAREER CENTER TOGETHER WITH PARTNER HIGHER SCHOOLS

Prof. Dr. Yordanka Angelova, Dr. Rossen Radonov, Assoc. Prof. Vasil Kuzmov, Assist. Prof. Stela Zhorzh Derelieva-Konstantinova

DRAFTING A DIGITAL TRANSFORMATION STRATEGY FOR PROJECT MANAGEMENT SECTOR – EMPIRICAL STUDY ON UAE

Mounir el Khatib, Shikha al Ali, Ibrahim Alharam, Ali Alhajeri Dr. Gabriela Peneva, Assist. Prof., Prof. Jordanka Angelova, Mahmoud Shanaa

VOYAGE OF LEARNING: CRUISE SHIPS WEATHER ROUTING AND MARITIME EDUCATION

Prof. Svetlana Dimitrakieva, Dr. Dobrin Milev, Assist. Prof., Dr. Christiana Atanasova, Assist. Prof.

RESEARCH ON THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT COMPETENCES OF THE LANDSCAPE ARCHITECT IN PRACTICE

Land. arch. Elena Dragozova, Assoc. Prof., Dr. Stanislava Kovacheva, Assoc. Prof.

STUDY OF THE KEY FACTORS INFLUENCING THE EFFECTIVE PLANNING AND UTILIZATION OF PRODUCTION FACILITIES IN THE INDUSTRIAL ENTERPRISE

Dr. Tanya Panayotova, Assoc. Prof., Dr. Krasimira Dimitrova, Assoc. Prof., Neli Veleva, PhD student

SIMULATOR TRAINING – UNIQUE POWERFUL INSTRUMENT FOR EDUCATING, SKILLS CREATING, MITIGATING SKILLS AND RESILIENCE CREATING

Prof. Dimitar Dimitrakiev, Vencislav Stankov, Assist. Prof., Dr. Christiana Atanasova, Assist. Prof.

СТРУКТУРНИ ПРОМЕНИ В ОБУЧЕНИЕТО НА МЕНИДЖЪРИ ЗА ИНДУСТРИЯ 5.0

Доц. д-р Недко Минчев, доц. д-р Венета Христова, гл. ас. д-р Иван Стоянов

RESEARCH OF THE INNOVATION CAPACITY OF AGRICULTURAL PRODUCERS

Dr. Siya Veleva, Assoc. Prof.; Prof. Dr. Eng. Margarita Mondeshka Dr. Anka Tsvetanova, Assoc. Prof.,

Книжка 6
Книжка 5s
ПРЕСЕЧНАТА ТОЧКА НА СПОРТА, СИГУРНОСТТА И КРИПТО ФЕН ТОКЕНИТЕ

Полк. доц. Георги Маринов Доц. Милена Кулева

ВИДОВЕ ТРАВМИ В ПАРАШУТИЗМА И ПРЕВЕНЦИЯТА ИМ

Капитан III ранг Георги Калинов

ОБУЧЕНИЕ В ХОДЕНЕ С ПОМОЩНИ СРЕДСТВА – РИСКОВЕ И СИГУРНОСТ ЗА ПАЦИЕНТА

Атанас Друмев Доц. д-р Данелина Вачева, доц. д-р Искра Петкова

Книжка 5
ПОДХОДИ ЗА ПСИХОСОЦИАЛНА ПОДКРЕПА НА УНИВЕРСИТЕТСКИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ В УСЛОВИЯ НА КРИЗА

Доц. д.н. Цветелина Търпоманова, доц. д.н. Веселина Славова

Книжка 4s
DETERMINING THE DEGREE OF DIGITALIZATION OF A HIGHER EDUCATION INSTITUTION

Acad. DSc. Hristo Beloev, Prof. Dr. Angel Smrikarov, Assoc. Prof. DSc. Valentina Voinohovska, Assoc. Prof. Dr. Galina Ivanova

A STUDY ON THE POSSIBILITIES TO INTEGRATE THE MODERN 3D TECHNOLOGIES IN THE SCIENTIFIC ACTIVITIES OF THE HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS

Prof. Dr. Georgi Hristov, Assoc. Prof. Dr. Ivan Beloev, Assoc. Prof. Dr. Plamen Zahariev, Assist. Prof. Dr. Diyana Kinaneva, Assist. Prof. Georgi Georgiev

THE ROLE OF THE UNIVERSITIES AS ACCELERATORS FOR THE INTEGRATION OF THE STEM LEARNING METHODS IN THE PRIMARY AND SECONDARY SCHOOLS

Prof. Dr. Georgi Hristov, Assoc. Prof. Dr. Ivan Beloev, Assoc. Prof. Dr. Plamen Zahariev, Assist. Prof. Georgi Georgiev

ОТ STEM КЪМ BEST: ДВА СТАНДАРТА, ЕДНА ЦЕЛ

Проф. д-р Андрей Захариев, проф. д-р Стефан Симеонов, гл. ас. д-р Таня Тодорова

ВЪЗМОЖНОСТИ ЗА ПРИЛОЖЕНИЕ НА БЛОКЧЕЙН ТЕХНОЛОГИЯТА В ОБРАЗОВАНИЕТО

Докторант Андриан Минчев, доц. д-р Ваня Стойкова

ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА НА ДИГИТАЛНАТА ТРАНСФОРМАЦИЯ В ОБРАЗОВАНИЕТО – СРАВНИТЕЛЕН АНАЛИЗ НА СТУДЕНТСКОТО МНЕНИЕ

Гл. ас. д-р Мирослава Бонева, доц. д-р Антон Недялков, проф. д.н. Милена Кирова

CHALLENGES, REQUIREMENTS, OPPORTUNITIES AND SOLUTIONS FOR THE DIGITAL TRANSFORMATION OF THE TRANSPORT EDUCATION

Prof. Dr. Georgi Hristov, Assoc. Prof. Dr. Ivan Beloev, Assoc. Prof. Dr. Plamen Zahariev

Книжка 4
EFFECT OF RESILIENCE ON BURNOUT IN ONLINE LEARNING ENVIRONMENT

Dr. Radina Stoyanova, Prof. Sonya Karabeliova, Petya Pandurova, Dr. Nadezhda Zheckova Dr. Kaloyan Mitev

STATE AND PROSPECTS OF DEVELOPMENT OF ACADEMIC MOBILITY IN THE SYSTEM OF TRAINING A SPECIAL EDUCATION SPECIALIST

Dr. Tetiana Dokuchyna, Assoc. Prof., Prof. Dr. Svitlana Myronova, Dr. Tetiana Franchuk, Assoc. Prof.

Книжка 3s
STRATEGIES AND POLICIES TO SUPPORT THE DEVELOPMENT OF AI TECHNOLOGIES IN EUROPE

Assoc. Prof. Miglena Molhova, Assoc. Prof. Petya Biolcheva

BULGARIA'S TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT THROUGH THE PRISM OF HIGHER EDUCATION POLICIES

Assoc. Prof. Ivaylo B. Ivanov, Assoc. Prof. Miglena Molhova

INTELLIGENT ANIMAL HUSBANDRY: FARMER ATTITUDES AND A ROADMAP FOR IMPLEMENTATION

Prof. Dr. Dimitrios Petropoulos, Koutroubis Fotios Assoc. Prof. Petya Biolcheva Evgeni Valchev

EFFECTIVE MANAGEMENT OF HUMAN RESOURCES IN TOURISM THROUGH MOTIVATION

Assoc. Prof. Fahri Idriz Assoc. Prof. Marin Geshkov

Книжка 3
САМООЦЕНКА НА ОБЩООБРАЗОВАТЕЛНИТЕ И РЕСУРСНИТЕ УЧИТЕЛИ ЗА РАБОТА В ПАРАДИГМАТА НА ПРИОБЩАВАЩОТО ОБРАЗОВАНИЕ

Проф. д.н. Милен Замфиров, проф. Емилия Евгениева, проф. Маргарита Бакрачева

STUDY OF THE DEVELOPMENT OF THE USE OF COMMUNICATIVE TECHNOLOGIES IN THE EDUCATIONAL PROCESS OF ENGINEERS TRAINING

Assoc. Prof. Ivan Beloev, Assoc. Prof. Valentina Vasileva Assoc. Prof. Sergii Bilan, Assoc. Prof. Maria Bondar, Assoc. Prof. Oksana Bulgakova, Assoc. Prof. Lyubov Shymko

SAFETY THROUGH ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MARITIME INDUSTRY

Assoc. Prof. Petya Biolcheva Evgeni Valchev, PhD student

Книжка 2
РАЗПОЛОЖЕНИЕ НА ВИСШИТЕ УЧИЛИЩА В БЪЛГАРИЯ В КОНТЕКСТА НА ФОРМИРАНЕ НА ПАЗАРА НА ТРУДА

Гл. ас. д-р Цветелина Берберова-Вълчева, доц. д-р Камен Петров, доц. д-р Николай Цонков

CHARACTERISTICS AND COMPONENTS OF THE CYBER HYGIENE AS A SUBCLASS OF CYBER SECURITY IN MILITARY ENVIRONMENT AND EDUCATIONAL ISSUES

Prof. Boyan Mednikarov, DSc. Prof. Yuliyan Tsonev Dr. Borislav Nikolov, Prof. Andon Lazarov, DSc.

Книжка 1
MODERNIZATION OF THE CONTENT OF THE LECTURE COURSE IN PHYSICS FOR TRAINING FUTURE AGRICULTURAL ENGINEERS

Dr. Ivan Beloev, Assoc. Prof., Dr. Valentina Vasileva, Assoc. Prof. Prof. Vasyl Shynkaruk, DSc., Assoc. Prof. Oksana Bulgakova, Assoc. Prof. Maria Bondar Assoc. Prof. Lesia Zbaravska, Assoc. Prof. Sergii Slobodian

THE NEW PANDEMIC NORMAL THROUGH THE EYES OF BULGARIAN STUDENTS

Prof. Vyara Stoilova, Assoc. Prof. Todorka Kineva

2022 година
Книжка 6
ORGANIZATION OF AN INCLUSIVE EDUCATIONAL ENVIRONMENT FOR THE STUDENTS WITH SPECIAL NEEDS

Prof. Halyna Bilavych Prof. Nataliia Bakhmat Prof. Tetyana Pantiuk, Prof. Mykola Pantiuk Prof. Borys Savchuk

ДИГИТАЛИЗАЦИЯ НА ОБРАЗОВАНИЕТО В БЪЛГАРИЯ: СЪСТОЯНИЕ И ОБЩИ ТЕНДЕНЦИИ

Д-р Теодора Върбанова, проф. д-р Албена Вуцова, доц. д-р Николай Нетов

СКРИНИНГ НА ЗРЕНИЕТО – ПРОФИЛАКТИКА И ЕЛЕМЕНТ ОТ ПРАКТИКАТА НА СТУДЕНТИ И ОБУЧЕНИЕТО НА УЧЕНИЦИ

Руска Драганова-Христова, д-р Славена Стойкова, доц. д-р Снежана Йорданова

Книжка 5
ПРАВОТО НА ИЗБОР В ЖИВОТА НА ДЕЦАТА В РЕПУБЛИКА БЪЛГАРИЯ

Проф. д.п.н. Сийка Чавдарова-Костова, гл. ас. д-р Даниела Рачева, ас. Екатерина Томова, доц. д-р Росица Симеонова

SUSTAINABLE PROFESSIONAL DEVELOPMENT THROUGH COACHING: BENEFITS FOR TEACHERS AND LEARNERS

Assoc. Prof. Irina Ivanova, Assoc. Prof. Penka Kozhuharova, Prof. Rumyana Todorova

SELF-ASSESSMENT – A COMPONENT OF THE COMPETENCE-BASED TRAINING IN THE PROFESSION “APPLIED PROGRAMMER”

Assoc. Prof. Ivaylo Staribratov, Muharem Mollov, Rosen Valchev Petar Petrov

Книжка 4
BENCHMARKING FOR DEVELOPMENT OF SPEED AND POWER CHARACTERISTICS

Assist. Prof. Dr. Darinka Ignatova Assoc. Prof. Dr. Alexander Iliev

DIAGNOSIS AS A TOOL FOR MONITORING THE EFFECTIVENESS OF ADDICTION PREVENTION IN ADOLESCENTS

Prof. O.A. Selivanova Assoc. Prof. N.V. Bystrova, Assoc. Prof. I.I. Derecha, Assoc. Prof. T.S. Mamontova, Assoc. Prof. O.V. Panfilova

Книжка 3
ПУБЛИЧНОТО РАЗБИРАНЕ НА НАУКАТА В МРЕЖОВИЯ СВЯТ

Д-р Светломир Здравков, д-р Мартин Й. Иванов, д-р Петя Климентова

ОБРАЗОВАНИЕ ЗА УСТОЙЧИВО РАЗВИТИЕ – ПРАКТИКО-ПРИЛОЖНИ АСПЕКТИ

Гл. ас. д-р Златка Ваклева Проф. д-р Тоня Георгиева

Книжка 2
PREPARATION OF PRIMARY SCHOOL TEACHERS FOR COMMUNICATIVE AND RHETORICAL ACTIVITY IN SCHOOL IN THE CONTEXT OF THEIR PRACTICAL TRAINING

Prof. Halyna Bilavych Prof. Nataliia Bakhmat Prof. Tetyana Pantyuk, Prof. Mykola Pantyuk Prof. Borys Savchuk

ПРОЛЕТНА КОНФЕРЕНЦИЯ НА СЪЮЗА НА МАТЕМАТИЦИТЕ В БЪЛГАРИЯ

(Трявна, 5 – 9 април 2022) Гл. ас. д-р Албена Симова

Книжка 1
ДИГИТАЛНАТА ИНТЕРАКЦИЯ ПРЕПОДАВАТЕЛ – СТУДЕНТ В ОНЛАЙН ОБУЧЕНИЕТО В МЕДИЦИНСКИТЕ УНИВЕРСИТЕТИ

Д-р Миглена Търновска, д-р Румяна Стоянова Доц. Боряна Парашкевова, проф. Юлияна Маринова

2021 година
Книжка 6
Книжка 5
ЕДНА РЕКАПИТУЛАЦИЯ НА ИЗСЛЕДВАНИЯ ВЪРХУ ИНТЕРКУЛТУРНИТЕ ОТНОШЕНИЯ. КАКВО СЛЕДВА ОТ ТОВА ЗА ОБРАЗОВАНИЕТО?

Давидков, Ц., 2019. Изследвания върху културите. Културни ориентири на управлението. София: СУ „Св. Климент Охридски“, ISBN 978-954-9399-52-3 Проф. Пламен Макариев

Книжка 4s
RECOGNITION OF FAKE NEWS IN SPORTS

Colonel Assoc. Prof. Petko Dimov

SIGNAL FOR HELP

Ina Vladova, Milena Kuleva

Книжка 4
PREMISES FOR A MULTICULTURAL APPROACH TO EDUCATION

Dr. Anzhelina Koriakina, Assoc. Prof., Prof. Lyudmila Amanbaeva, DSc.

ПОЗИТИВНА ПСИХОЛОГИЯ: ПРОБЛЕМНИ ОБЛАСТИ И ФОРМИРАНЕ НА ЛИЧНОСТТА

Доц. д-р Стоил Мавродиев, Любомира Димитрова

КНИГА ЗА ИСТОРИЯТА НА БЪЛГАРСКОТО ВИСШЕ ИНЖЕНЕРНО ОБРАЗОВАНИЕ

Сгурев, В., Гергов, С., Иванов, Г., 2019. Положителните науки с приложение към индустрията. История на висшето техническо образование в България. София: Изд. на БАН „Проф. Марин Дринов“, Изд. „Захарий Стоянов“. ISBN 978-619-245-004-5, ISBN 978-954-09-1387-2.

Книжка 3
ENTREPRENEURSHIP AND INTERDISCIPLINARY EDUCATION – SEMIOTIC ASPECTS

Prof. Dr. Christo Kaftandjiev Dr. Diana Kotova

THE PRACTICAL IMPORTANCE OF ACCOUNTING EDUCATION FOR FUTURE MANAGERS

Nataliia Radionova, DSc. Dr. Radostina Stoyanova, Assist. Prof.

ЗА ОБРАЗОВАТЕЛНАТА ИНТЕГРАЦИЯ И ЗАЛОЗИТЕ НА НАСТОЯЩЕТО

Нунев, Й., 2020. Мониторинг на процесите на приобщаване и образователна интеграция и модели за десегрегация на ромското образование. Пловдив: Астарта, ISBN 978-954-350-283-7

Книжка 2
Книжка 1
METHODOLOGY OF SAFETY AND QUALITY OF LIFE ON THE BASIS OF NOOSPHERIC EDUCATION SYSTEM FORMATION

Nataliia Bakhmat Nataliia Ridei, Nataliia Tytova, Vladyslava Liubarets, Oksana Katsero

ОБРАЗОВАНИЕ В УСТОЙЧИВО РАЗВИТИЕ И ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ „ДЕТЕ – СРЕДА“

Стоянова, М. (2020). Образование в устойчиво развитие и взаимодействие „дете – среда“ София: Авангард принт. ISBN 978-954-337-408-3

2020 година
Книжка 6
HIGHER EDUCATION AS A PUBLIC GOOD

Yulia Nedelcheva, Miroslav Nedelchev

Книжка 5
НАСЪРЧАВАНЕ НА СЪТРУДНИЧЕСТВОТО МЕЖДУ ВИСШИТЕ УЧИЛИЩА И БИЗНЕСА

Добринка Стоянова, Блага Маджурова, Гергана Димитрова, Стефан Райчев

Книжка 4
THE STRATEGY OF HUMAN RIGHTS STUDY IN EDUCATION

Anush Balian Nataliya Seysebayeva Natalia Efremova Liliia Danylchenko

Книжка 3
ПОМОЩНИ СРЕДСТВА И ТЕХНОЛОГИИ В ПРИОБЩАВАЩОТО ОБРАЗОВАНИЕ

Янкова, Ж. (2020). Помощни средства и технологии за деца и ученици със специални образователни потребности в приобщаващото образование.

Книжка 2
МИГРАЦИЯ И МИГРАЦИОННИ ПРОЦЕСИ

Веселина Р. Иванова

SOCIAL STATUS OF DISABLED PEOPLE IN RUSSIA

Elena G. Pankova, Tatiana V. Soloveva, Dinara A. Bistyaykina, Olga M. Lizina

Книжка 1
ETHNIC UPBRINGING AS A PART OF THE ETHNIC CULTURE

Sholpankulova Gulnar Kenesbekovna

ЗА СВЕТЛИНАТА, КОЯТО ИЗЛЪЧВА… В ПАМЕТ НА ПРОФ. Д.П.Н. АСЕМГУЛ МАЛДАЖАНОВА

Нашата редколегия загуби един все- отдаен и неповторим колега и приятел – проф. д.п.н. Асемгул Малдажанова. Пе- дагог по призвание и филолог по мисия! Отиде си от нас нашият приятел, коле- га и член на редколегията на списанието – професор д.п.н. Асемгул Малдажанова – първи заместник-ректор на Евразийския

2019 година
Книжка 6
EMOTIONAL COMPETENCE OF THE SOCIAL TEACHER

Kadisha K. Shalgynbayeva Ulbosin Zh.Tuyakova

Книжка 5
„ОБРАЗОВАТЕЛНИ КИНОХОРИЗОНТИ“ В ПОЛЕТО НА МЕДИА ОБРАЗОВАНИЕТО

(2018). Образователни кинохоризонти. Международен сборник с научни публи- кации по проект „Естетически и образователни проекции на кинодидактиката“. Бургас: Проф. д-р Асен Златаров. Съставител: Маргарита Терзиева. ISBN 978-954-471-496-3

Книжка 4
ВИСШЕТО МОРСКО ОБРАЗОВАНИЕ В КОНКУРЕНТНА СРЕДА

Бакалов, Я. (2019). Висше морско образование. Лидиране в конкурентна среда. Варна: Стено. ISBN 978-619-241-029-2

Книжка 3
УЧИЛИЩЕТО НА БЪДЕЩЕТО

Наталия Витанова

Книжка 2
КНИГА ЗА УСПЕШНИТЕ НАУЧНИ ПУБЛИКАЦИИ

Кожухаров, А. (2018). Успешните научни публикации. Варна: Тера Балканика. ISBN 978-619-90844-1-0

Книжка 1
POST-GRADUATE QUALIFICATION OF TEACHERS IN INTERCULTURAL EDUCATIONAL ENVIRONMENT

Irina Koleva, Veselin Tepavicharov, Violeta Kotseva, Kremena Yordanova

ДЕЦАТА В КОНСТИТУЦИОННИТЕ НОРМИ НА БЪЛГАРИЯ

Румен Василев, Весела Марева

СЪСТОЯНИЕ НА БЪЛГАРСКОТО ОБРАЗОВАНИЕ

Анелия Любенова Любомир Любенов

ИНТЕРКУЛТУРНИЯТ ТРЕНИНГ КАТО ЧАСТ ОТ СТРАТЕГИЯТА ЗА ГЛОБАЛИЗАЦИОННА ИНТЕГРАЦИЯ

Хубенова, М. (2018). Значение на междукултурната комуникация за направления: политически науки, право, икономика и бизнес. София: Издателски комплекс УНСС. ISBN 978-619-232-072-0

ЕДИН НОВ УЧЕБНИК

Дончева, Ю. (2018). Теоретични и методически основи на запознаване с околния свят в детската градина. Русе: Лени Ан

2018 година
Книжка 6
СТРАТЕГИИ НА ОБРАЗОВАТЕЛНАТА И НАУЧНАТА ПОЛИТИКА НАУЧНО СПИСАНИЕ STRATEGIES FOR POLICY IN SCIENCE AND EDUCATION EDUCATIONAL JOURNAL ГОДИНА XXVI / VOLUME 26, 2018 ANNUAL CONTENTS / ГОДИШНО СЪДЪРЖАНИЕ СТРАНИЦИ / PAGES КНИЖКА 1 / NUMBER 1: 1 – 120 КНИЖКА 2 / NUMBER 2: 121 – 224 КНИЖКА 3 / NUMBER 3: 225 – 336 КНИЖКА 4 / NUMBER 4: 337 – 448 КНИЖКА 5 / NUMBER 5: 449 – 560 КНИЖКА 6 / NUMBER 6: 561 – 664

ДИСКУСИОННО / DISCUSSION 211 – 216: Процедурата за назначаване на ръководител на катедра като причина за вло- шаващото се качество на обучението и микроклимата във висшите учи лища у нас [The Procedure for Appointing a Head of Department as a Reason for the Deteriorating Quality of Education and the Microclimate in the Higher School] / Александър Димит- ров / Alexander Dimitrov

Книжка 5
A NEW AWARD FOR PROFESSOR MAIRA KABAKOVA

The staff of the Editorial board of the journal “Strategies for Policy in Science and Education” warmly and sincerely congratulates their Kazakhstan colleague -

ПРОДЪЛЖАВАЩАТА КВАЛИФИКАЦИЯ НА УЧИТЕЛИТЕ – НОРМАТИВЕН И ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКИ ОБЗОР

(научно-теоретично обобщение върху проведени обучения на учители)

ЕТНОЦЕНТРИЗМЪТ И ИНЕРЦИИТЕ ОТ МИНАЛОТО – СЕРИОЗНИ ПРОБЛЕМИ В БЪЛГАРСКАТА ОБРАЗОВАТЕЛНА СИСТЕМА

(Eтнопедагогически аспекти на основното и средното образование) Веселин Тепавичаров

Книжка 4
ХРИСТО БОТЕВ И ПОЗНАВАТЕЛНИЯТ КРЪГОЗОР НА СЪВРЕМЕННИТЕ СТУДЕНТИ ЗА ЕВРОПА

Изследователски разказ за един познавателен подвиг и за една познавателна недостатъчност

Книжка 3
BLENDED EDUCATION IN HIGHER SCHOOLS: NEW NETWORKS AND MEDIATORS

Nikolay Tsankov Veska Gyuviyska Milena Levunlieva

ВЗАИМОВРЪЗКАТА МЕЖДУ СПОРТА И ПРАВОТО

Ивайло Прокопов, Елица Стоянова

НАДНАЦИОНАЛНИ И МЕЖДУПРАВИТЕЛСТВЕНИ МЕТОДИ НА ИНТЕГРАЦИЯ В ОБЛАСТТА НА ПРАВОСЪДИЕТО И СИГУРНОСТТА

(Формиране на обща миграционна политика: парадигми и образователни аспекти) Лора Махлелиева-Кларксън

Книжка 2
Книжка 1
ВЪЗПРИЯТИЯ И НАГЛАСИ НА УЧЕНИЦИТЕ ПО ВАЖНИ ОБЩЕСТВЕНИ ВЪПРОСИ

(Данни от Международното изследване на гражданското образование – ICCS 2016)

2017 година
Книжка 6
ЗНАЧИМОСТТА НА УЧЕНЕТО: АНАЛИЗ НА ВРЪЗКИТЕ МЕЖДУ ГЛЕДНИТЕ ТОЧКИ НА УЧЕНИЦИ, РОДИТЕЛИ И УЧИТЕЛИ

Илиана Мирчева, Елена Джамбазова, Снежана Радева, Деян Велковски

ВЪЗПРИЯТИЯ И НАГЛАСИ НА УЧЕНИЦИТЕ ПО ВАЖНИ ОБЩЕСТВЕНИ ВЪПРОСИ

(Данни от Международното изследване на гражданското образование – ICCS 2016)

СТРАТЕГИИ НА ОБРАЗОВАТЕЛНАТА И НАУЧНАТА ПОЛИТИКА НАУЧНО СПИСАНИЕ STRATEGIES FOR POLICY IN SCIENCE AND EDUCATION EDUCATIONAL JOURNAL ГОДИНА XXV / VOLUME 25, 2017 ANNUAL CONTENTS / ГОДИШНО СЪДЪРЖАНИЕ

СТРАНИЦИ / PAGES КНИЖКА 1 / NUMBER 1: 1 – 112 КНИЖКА 2 / NUMBER 2: 113 – 224 КНИЖКА 3 / NUMBER 3: 225 – 336 КНИЖКА 4 / NUMBER 4: 337 – 448 КНИЖКА 5 / NUMBER 5: 449 – 552 КНИЖКА 6 / NUMBER 6: 553 – 672

Книжка 5
ОРГАНИЗАЦИОННА КУЛТУРА В УЧИЛИЩЕ

Ивайло Старибратов, Лилия Бабакова

Книжка 4
КОУЧИНГ. ОБРАЗОВАТЕЛЕН КОУЧИНГ

Наталия Витанова, Нели Митева

Книжка 3
ТЕХНОХУМАНИЗМЪТ И ДЕЙТЪИЗМЪТ – НОВИТЕ РЕЛИГИИ НА БЪДЕЩЕТО

Harari, Y. N. (2016). Homo Deus. A Brief History of Tomorrow. Harvill Secker. ISBN-10: 1910701874

Книжка 2
Книжка 1
РЕФОРМИТЕ В ОБРАЗОВАНИЕТО – ПЕРСПЕКТИВИ И ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА

Интервю с Габриела Миткова, началник на Регионалното управление на образованието – Силистра

ЕМПАТИЯ И РЕФЛЕКСИЯ

Нели Кънева, Кристиана Булдеева

2016 година
Книжка 6
СТРАТЕГИИ НА ОБРАЗОВАТЕЛНАТА И НАУЧНАТА ПОЛИТИКА НАУЧНО СПИСАНИЕ STRATEGIES FOR POLICY IN SCIENCE AND EDUCATION EDUCATIONAL JOURNAL ГОДИНА XXIV / VOLUME 24, 2016 ANNUAL CONTENT / ГОДИШНО СЪДЪРЖАНИЕ

СТРАНИЦИ / PAGES КНИЖКА 1 / NUMBER 1: 1 – 120 КНИЖКА 2 / NUMBER 2: 121 – 232 КНИЖКА 3 / NUMBER 3: 233 – 344 КНИЖКА 4 / NUMBER 4: 345 – 456 КНИЖКА 5 / NUMBER 5: 457 – 568 КНИЖКА 6 / NUMBER 6: 569 – 672

Книжка 5
Книжка 4
Книжка 3
Книжка 2
Книжка 1
2014 година
Книжка 6
Книжка 5
КОХЕРЕНТНОСТ НА ПОЛИТИКИ

Албена Вуцова, Лиляна Павлова

Книжка 4
ОБРАЗОВАНИЕТО ПО ПРАВАТА НА ЧОВЕКА ПРЕЗ ПОГЛЕДА НА ДОЦ. ЦЕЦКА КОЛАРОВА

Цецка Коларова. (2013). Образование по правата на човека. София: Авангард Прима. ISBN 978-619-160-234-6

USING THE RESULTS OF A NATIONAL ASSESSMENT OF EDUCATIONAL ACHIEVEMENT

Thomas Kellaghan Vincent Greaney T. Scott Murray Chapter 4 Translating Assessment Findings Into Policy And Action Although the primary purpose of a system of national assessment is to describe students’ learning, its role is not limited to description. To justify the effort and expenditure involved, the information that an assessment provides about the achievements of students, their strengths and weaknesses, and how they are distributed in the population (for example, by gender or location

Книжка 3
Книжка 2
PROFESSIONAL DEVELOPMENT OF UNIVERSITY FACULTY: А SOCIOLOGICAL ANALYSIS

Gulnar Toltaevna Balakayeva Alken Shugaybekovich Tokmagambetov Sapar Imangalievich Ospanov

ЗА ПО-ХУМАНИСТИЧНА ТРАДИЦИОННО- ИНОВАЦИОННА ОБРАЗОВАТЕЛНО-ВЪЗПИТАТЕЛНА СТРАТЕГИЯ У НАС

(КОНЦЕПТУАЛНА РАЗРАБОТКА В ПОМОЩ НА ПОДГОТОВКАТА НА НОВ ЗАКОН ЗА ОБРАЗОВАНИЕТО)

Книжка 1
РЕФЛЕКСИЯТА В ИНТЕГРАТИВНОТО ПОЛЕ НА МЕТОДИКАТА НА ОБУЧЕНИЕТО ПО БИОЛОГИЯ

Иса Хаджиали, Наташа Цанова, Надежда Райчева, Снежана Томова

USING THE RESULTS OF A NATIONAL ASSESSMENT OF EDUCATIONAL ACHIEVEMENT

Thomas Kellaghan Vincent Greaney T. Scott Murray Chapter 1 Factors affecting the use and nonuse of national assessment fi ndings The main objectives of a national assessment, as set out in volume 1 of this series, Assessing National Achievement Levels in Education, are to determine (a) how well students are learning in the education system (with reference to general expectations, aims of the curriculum, and preparation for further learning and for life); (b) whether there is evidence of par

2013 година
Книжка 6
Книжка 5
Книжка 4
QUESTIONNAIRE DEVELOPMENT

ÎÖÅÍßÂÀÍÅÒÎ

РОССИЙСКАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ: ГЛАВНЫЕ УРОКИ

В. Болотов / И. Вальдман / Г. Ковалёва / М. Пинская

Книжка 3
MASS MEDIA CULTURE IN KAZAKHSTAN

Aktolkyn Kulsariyeva Yerkin Massanov Indira Alibayeva

РОССИЙСКАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ: ГЛАВНЫЕ УРОКИ

В. Болотов / И. Вальдман / Г. Ковалёва / М. Пинская

Книжка 2
ОЦЕНЯВАНЕ НА ГРАЖДАНСКИТЕ КОМПЕТЕНТНОСТИ НА УЧЕНИЦИТЕ: ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА И ВЪЗМОЖНОСТИ

Светла Петрова Център за контрол и оценка на качеството на училищното образование

Книжка 1
Уважаеми читатели,

вет, както и от международния борд за предоставените статии и студии, за да могат да бъдат идентифицирани в полето на образованието пред широката аудитория от педа- гогически специалисти във всички степени на образователната ни система. Благодаря за техния всеотдаен и безвъзмезден труд да създават и популяризират мрежа от научни съобщества по профила на списанието и да насърчават научните изследвания. Благодаря на рецензентите от национално представените висши училища, на- учни институции и

METHODS FOR SETTING CUT SCORES IN CRITERION – REFERENCED ACHIEVEMENT TESTS

ÎÖÅÍßÂÀÍÅÒÎ COMPARATIVE ANALYSIS OF THE QUALITY OF THE SEPARATE METHODS

ПУБЛИКАЦИИ ПРЕЗ 2012 Г.

СПИСАНИЕ „БЪЛГАРСКИ ЕЗИК И ЛИТЕРАТУРА“

2012 година
Книжка 6
DEVELOPMENT OF SCIENCE IN KAZAKHSTAN IN THE PERIOD OF INDEPENDENCE

Aigerim Mynbayeva Maira Kabakova Aliya Massalimova

Книжка 5
Книжка 4
Книжка 3
СИСТЕМАТА ЗА РАЗВИТИЕ НА АКАДЕМИЧНИЯ СЪСТАВ НА РУСЕНСКИЯ УНИВЕРСИТЕТ „АНГЕЛ КЪНЧЕВ“

Христо Белоев, Ангел Смрикаров, Орлин Петров, Анелия Иванова, Галина Иванова

Книжка 2
ПРОУЧВАНЕ НА РОДИТЕЛСКОТО УЧАСТИЕ В УЧИЛИЩНИЯ ЖИВОТ В БЪЛГАРИЯ

* Този материал е изготвен въз основа на резултатите от изследването „Parental Involvement in Life of School Matters“, проведено в България в рамките на проек- та „Advancing Educational Inclusion and Quality in South East Europe“, изпълняван

ВТОРИ ФОРУМ ЗА СТРАТЕГИИ В НАУКАТА

Тошка Борисова В края на 2011 г. в София се проведе второто издание на Форум за страте- гии в науката. Основната тема бе повишаване на международната видимост и разпознаваемост на българската наука. Форумът се организира от „Elsevier“ – водеща компания за разработване и предоставяне на научни, технически и медицински информационни продукти и услуги , с подкрепата на Министер- ството на образованието, младежта и науката. След успеха на първото издание на Форума за стратегии в науката през

Книжка 1
РЕЙТИНГИ, ИНДЕКСИ, ПАРИ

Боян Захариев