Стратегии на образователната и научната политика

https://doi.org/10.53656/str2024-5s-3-ald

2024/5s, стр. 35 - 45

ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ В НАУЧНИТЕ ИЗСЛЕДВАНИЯ

Алдениз Рашидов
OrcID: 0000-0003-4946-890X
E-mail: aldeniz@tugab.bg
Technical University of Gabrovo
Gabrovo, Bulgaria

Резюме: Този доклад разглежда ролята на изкуствения интелект (ИИ) в научните изследвания (НИ), с особен акцент върху приложението му в различни аспекти на изследователския процес. ИИ е инструмент, който може значително да оптимизира етапите на научния процес. Може да анализира текущите тенденции в научните публикации и данни, идентифицирайки текущи проблеми и предизвикателства. ИИ предоставя възможности за автоматизиране на различни етапи от подготовката на научни текстове. Може да помогне при формулирането на методологии за НИ. Интересен аспект е способността на ИИ да се използва за превод на научни източници на различни езици. ИИ предоставя научни методи и инструменти, които са подходящи за конкретните теми на изследването и могат да генерират нови научни хипотези въз основа на съществуваща информация. ИИ позволява проверка дали научните публикации са иновативни и оригинални, и също така може да помогне за откриване на потенциални случаи на плагиатство. И накрая, има предизвикателства и ограничения, които могат да възникнат при прилагането на ИИ в НИ. Целта на тази работа е да проучи тези приложения на ИИ и техния потенциал за подобряване на НИ.

Ключови думи: изкуствен интелект; научна автоматизация; генериране на хипотези; оптимизация на публикации; ИИ етика; изследователски предизвикателства

1. Въведение

Изкуственият интелект (ИИ) има ключово значение за научните изследвания (НИ), предоставяйки инструменти за подобряване ефективността и качеството на процесите. ИИ може да анализира масиви от данни, откривайки взаимовръзки и модели, които често остават незабелязани от човека. ИИ автоматизира рутинни задачи в НИ, освобождавайки време на изследователите да се фокусират върху творческите и стратегически аспекти (Kirov 2023; Xu et al. 2021; Biswas 2023; Stokel-Walker 2023). Ролята на ИИ в НИ е от съществено значение за оптимизиране на научния процес и постигане на нови открития.

Актуални въпроси пред научната общност (НО) са: необходимостта от анализ на текущите тенденции в изследванията (Nahas 2024; Justitia 2022) необходимостта от оптимизиране етапите на подготовка на научни публикации; превеждането на научни източници на различни езици; генерирането на нови научни хипотези (НХ); проверката на новаторството и оригиналността на НИ; идентифицирането на плагиатство в НИ.

Използвайки възможностите на ИИ, можем значително да оптимизираме различните аспекти на НИ и публикации. ИИ може да предложи по-бързи и ефективни методи за анализ на данни, генериране на хипотези, превод на научни източници и откриване на плагиатство. Освен това той може да повиши качеството на изследванията и да оптимизира процесите на публикуване и изследване.

Цел на настоящата работа е да разгледа как ИИ може да оптимизира различни аспекти на НИ и публикации, като се представят примери и казуси за приложение на възможностите му.

Във връзка с тази цел са разгледани последователно: алгоритъм за генериране на резюме на научна статия (НС) със съдействие на ChatGPT; алгоритъм за избор на тема на научен проект (НП), генериране и анализиране на НХ с ИИ; потенциални предизвикателства и ограничения (ППО) при използване на ИИ в НИ и няколко възможности за преодоляване на ПО.

2. Алгоритъм за генериране на резюме на НС със съдействие на ChatGPT

Един от актуалните въпроси пред НО е необходимостта от оптимизиране на етапите на подготовка на научна публикация и процеса на създаване на резюме на НС. Възможно решение на този въпрос е разработването на алгоритъм, който комбинира възможностите на ИИ с експертните знания на автора. Цел на алгоритъма е да предостави автоматизирано решение и експертно съдействие при създаване на резюме на НС по зададени конкретна тема, ключови аспекти и конкретни рамки на резюмето. Във връзка с тази цел е разработен алгоритъм, разгледан е пример за приложението му и са представени предимствата, ползите и неговите слаби страни.

Алгоритъмът предоставя подробна последователност от инструкции при генериране на резюме и оценка на качеството му. Той се базира на множество проведени взаимодействия между ChatGPT и учен с опит при създаване на резюмета. Алгоритъмът е прецизиран в резултат на продължителни тестове. На фиг. 1 е показана блок-схемата на алгоритъма. През първия етап – „Поставяне на въпрос“, ученият инициира взаимодействие с ChatGPT, задават се ключовите аспекти и конкретни рамки на резюмето, както и неговото предназначение. При втория етап – „Генериране на отговор“, ChatGPT анализира заявката и генерира текста на резюмето. През следващия етап – „Оценка на отговора“, ученият преглежда генерирания отговор и го оценява. Това включва проверка за точност, релевантност, яснота и пълнота на предоставената информация. През четвъртия етап – „Реакция на отговора“, ученият може да извърши повторно поставяне на въпроса, корекции или промяна на съдържанието. При необходимост от корекции процесът се повтаря от втория етап. По време на петия етап ученият поставя задача на ChatGPT да направи SWOT анализ на резюмето. Оценяват се силните и слабите страни на темата, както и възможностите и заплахите при процеса на изследването. Следва „Вземане на решение“ относно качеството на резюмето. Тук може да последват повторно поставяне на въпроси с по-специфични критерии, корекции или приемане на резюмето. При необходимост от корекции процесът продължава от втория етап. През седмия етап ученият може да предприеме „Превод на резюмето на друг език“ с помощта на ChatGPT или други езикови модели за машинен превод. Следва „Проверка на граматиката и правописа“ чрез ChatGPT или инструменти като Grammarly и Ginger Software. Процесът приключва, когато е постигнат консенсус между учения и ChatGPT относно съдържанието на резюмето.

Фигура 1. Блок-схема на алгоритъм за генериране на резюме на НС

Разработеният алгоритъм предлага възможности като: интелигентен подход; персонализиране; прецизност и точност; спестяване на време и ресурси; гъвкавост; експертна оценка; проверка на граматиката и правописа; мултиезикова поддръжка.

Извършеният SWOT анализ на алгоритъма показва, че той разполага със значителни силни страни, като интелигентен подход, персонализиране и оптимизиране по време. Съществуват слаби страни, като необходимостта от допълнително обучение за потребителите. Възможностите за подобрение и разширяване на функционалността са значителни и те могат да направят алгоритъма още по-ценен инструмент за учените. Съществуват заплахи от непредвидени фактори, проблеми с качеството и конкуренция с други решения на пазара.

Може да се направят изводи, че представените предимства откриват значителни възможности за оптимизация на процеса на създаване на научни резюмета със съдействието на ChatGPT. Алгоритъмът може да бъде използван като модел за създаване на резюме на НС. Съчетавайки различни възможности, той предоставя систематичен и широкообхватен подход.

3. Алгоритъм за избор на тема за НП със съдействие на ChatGPT

Друг актуален въпрос пред НО е необходимостта от оптимизиране на процеса по избор на тема на НП. Възможно решение на този въпрос е разработването на алгоритъм, който комбинира възможностите на ИИ с експертните знания (Busse & August 2021). Целта е да се създаде алгоритъм, представящ последователност от етапи при избора на тема за НП чрез комбиниране на възможностите на ChatGPT и експертните знания. В тази връзка, първоначално е осъществено взаимодействие между ChatGPT и експерт. Разработен е алгоритъм, базиран на диалога с ChatGPT, и са прегледани предимствата, ползите и слабите страни на алгоритъма.

Диалогът с ChatGPT е иницииран от експерт-консултант с опит при подготовката на НП и НИ. Цел на взаимодействието е обмяната на опит за избор на актуална тема за НП от няколко конкретни предложения на експерта. Взаимодействието започва с предоставяне на информация за темите и профила на екипа, техните интереси и постижения. Предоставя се линк към списък с публикациите на екипа:

Sc:Здравей,предстоидапредложа проектнопредложение, свързано с из-куствения интелект.Екипът,койтощеразработвапроекта,сееограничилдоследните6теми: ….Екипътвключваняколкопреподаватели,занякоиоткоитомогададаминформация за техните научни интереси и постижения до този момент: ….На предоставените линкове има списък с техните публикациите.

По-нататък експертът изтъква допълнителни изисквания като актуалност и близост на темата до интересите на екипа. ChatGPT анализира уменията на екипа и генерира предложения за теми:

AI:Разгледах информацията за …., както и текущите тенденции в ….,участникътимаопитвобластта...,същоимаопитвобласттана….Съобразявайки се с професионалните умения на изследователите итеку-щите тенденции, бих препоръчал следните теми: ….

Експертът изисква анализ на предложените теми, за да определи коя от е най-актуална и най-малко изследвана. Въз основа на този анализ предлага конкретна потенциална тема:

Sc:Добре,акотезидветемисаактуалниисъобразениспрофесионалнитеумениянаекипа,токояотдветеепо-актуалнаисъщевременнонай-малкоизследвана в научното пространство?AI:…еобласт,коятопривличавсепо-голяминтерес.тазиобластвсеощеевначалотона своеторазвитие иимамноговъзможностиза изслеСледващата област обхваща множество дисциплини. Тази област едобреразвита и широко изследвана, но винаги има място за нови идеи и подходи.Съобразявайки се с това, бих препоръчал ... „….“

По предложение на експерта ChatGPT изв с цел вземане на решения. Експертът провежда подробно проучване на ложената тема и изследва възможностите за повишаване качеството на НП чрез добавяне на нови членове към екипа. Освен това се анализира потенциалното влияние от включването на Copilot в екипа:

Sc:Акокъмекипадобавимощеединчлен…,товадалищеповлияенакачеството на крайния резултат?AI:Съобразявайкисестова,бихпрепоръчал...„Изкуствениятинте-лект в образованието“.Sc:АакокъмекипавключимCopilot,тотовадалищеповлияенака-чеството на изпълнение на проекта?AI:Добавянетона Copilot къмвашияекип може да има значително поло-жително въздействие!

Следва разработването на алгоритъма, който има за цел да осигури експертна помощ на учените при избора на актуална тема за НП със съдействието на ChatGPT. Алгоритъмът се базира на проведения разговор между експерт и ChatGPT за избор на НП от няколко предложения. Първоначалният вид на алгоритъма е генериран от ChatGPT, след като експертът зададе конкретен въпрос и определи условия. Той се прецизира със съдействието на експерта и ChatGPT, като се добавят допълнителни етапи, които целят подобрение и оптимизация на процеса на избор на тема. На фиг. 2 е показана блок-схемата на алгоритъма. През първия етап ученият инициира взаимодействие с ChatGPT и предоставя информация за екипа и темите. Следва анализиране на професионалните интереси и постижения на екипа. През следващите етапи ChatGPT генерира предложения за теми на НП. Ученият изисква анализ на предложенията, след което подробно се изучава избраната тема.

При необходимост се обсъжда приемането на нови членове в екипа. След това се взема решение за темата на НП. Ако темата не е подходяща, процесът се повтаря от четвъртия етап. При необходимост ученият се консултира с ChatGPT, за да оптимизира избора на тема. Процесът приключва, когато ученият е удовлетворен от избора.

Разработеният алгоритъм предлага редица предимства, като интелигентен подход, персонализиране, прецизност и точност, скорост и ефективност, по-вишено доверие, гъвкавост, възможности за усъвършенстване, както и SWOT анализ на предложенията.

Извършеният SWOT анализ на алгоритъма показва, че той разполага със значителни силни страни, като интелигентност, ефективност и персонализация. Съществуват и слабости, като зависимостта от предоставената информация и липсата на интуиция и креативност, характерни за човешкото мислене. Възможностите за подобрение и оптимизация са значителни и те могат да направят алгоритъма още по-ценен инструмент за учените при избора на тема за НП. Съществуват заплахи от непредвидени фактори и конкуренция с други решения на пазара.

Фигура 2. Блок-схема на алгоритъм за избор на тема на НП

Може да се направят изводи, че предимствата правят алгоритъма мощен инструмент за подпомагане на НИ. Той може да бъде използван като модел за избор на тема за НП, осигуряващ систематичен подход и включващ участието на различни заинтересовани страни.

4. Генериране и анализиране на научни хипотези с ChatGPT

Следващи актуални въпроси пред НО включват необходимостта от анализ на огромни количества данни за формулиране на сложни НХ и интеграция на знания от различни дисциплини за създаване на новаторски идеи.

Предимствата на ChatGPT при генериране на НХ включват скорост и ефективност; разнообразие и креативност; интегриране на широк обхват знания при интердисциплинарни НХ; осигуряване на непрекъсната подкрепа; интерактивност и обмен на идеи.

Всички тези възможности правят ChatGPT ценен инструмент за НО при генериране на НХ.

Следват примери за генериране на НХ с ChatGPT:

Sc:Можешлидамигенерирашнованаучнахипотезаотносновъздействиетона ИИ върху научните изследвания?AI:Разбира се, ето една нова научна хипотеза. Хипотеза 1: ИзползванетонаИИвнаучниизследванияможедапредложинеочакванииноваторскиметодизаобработкаиинтерпретациянаданни,коетоможедаоткриеновинаучни възможности и подходи. ….

В резултат на взаимодействието ChatGPT отговаря с почти завършена хипотеза. С цел повишаване качеството на НХ, тя може да бъде допълнително обработена чрез алгоритъм, подобен на този, използван за резюметата.

Следва пример за генериране на НХ от Copilot, която допълва НХ на ChatGPT. Посочва се текстът на НХ, а след това „със сигурност“ следва обстоен анализ:

Sc:Можеш лида анализираш хипотезата,катозацелта използвашSWOTанализ!AI:Със сигурност! Нека анализирам … , използвайки SWOTанализ, ….

Накрая ChatGPT генерира изводи от извършения SWOT анализ:

Sc:Моля за изводи на база SWOT анализа!AI:СледпровежданетонаSWOTанализвърху…,можемданаправимизвод: …

5. Потенциални предизвикателства и ограничения при използването на ИИ в НИ

Цел на това изследване е да се разгледат и анализират потенциални предизвикателства и ограничения при използването на изкуствен интелект в научни изследвания. В тази връзка, са прегледани потенциални предизвикателс тва и ограничения, разработен е SWOT анализ на внедряването на изкуствен интелект в научни изследвания и са представени примери за преодоляване на слабостите на приложението на ИИ в НИ.

Като потенциални предизвикателства и ограничения могат да се посочат: ограничени възможности за обучение и достъп до данни; етичните и правните въпроси; прозрачността и сложността; зависимостта от технологията; балансът между автоматизация и човешко участие; необходимостта от добре обучени специалисти; сигурността и защитата на данните; и необходимостта от интеграция със съществуващите практики и стандарти.

На следващ етап в изследването е разработен SWOT анализ на внедряване на ИИ в научни изследвания. Разгледани са всички аспекти на анализа – силните страни, слабите страни, възможностите и заплахите, свързани с внедряването на ИИ в НИ.

В резултат на анализа могат да се направят изводи, че използването на ИИ в научни изследвания представлява революционна възможност за НО. Той има огромен потенциал да улесни НИ, но изисква внимателно управление на рисковете и спазване на етичните и правните стандарти. За успешното му прилагане се изисква координирана работа от страна на учени, индустрията и регулаторните органи.

В изследването са разгледани някои възможни решения за преодоляване на слабостите, идентифицирани в SWOT анализа. По отношение на ограничените възможности за обучение в медицината могат да се разгледат методи за преодоляване чрез инструменти като Transfer Learnig и Synthetic Data Generation. Относно етичните и правните въпроси, могат да се изследват различни етични кодекси и правни рамки. Във връзка с прозрачността и сложността могат да се приложат методи за визуализация и разбиране на резултатите чрез сложни модели на ИИ. Относно зависимостите от технологията, могат да се проучат стратегии за управление на рисковете и да се разработят алтернативни методи.

6. Заключение

ИИ има значителен потенциал за трансформация на НИ. Изследването, представено в доклада, очертава различни начини, по които ИИ оптимизира различните аспекти на научния процес – от генерирането на резюмета и избора на теми до анализ на НХ и управление на ППО.

ИИ значително увеличава ефективността на научните процеси чрез автоматизация на рутинни задачи, което позволява на изследователите да се съсредоточат върху по-сложни и творчески аспекти на научната работа. Приложението на ИИ в НИ води до повишаване на качеството на НИ. ИИ помага за идентифициране на нови научни хипотези и взаимовръзки, които често остават незабелязани при традиционните методи. Въпреки значителните ползи приложението на ИИ в НИ също се сблъсква с предизвикателства, като етични и правни въпроси, необходимост от обучение и разработка на съвместими системи. Тези предизвикателства изискват внимателно регулиране и адаптивни подходи за управление.

Изследването подчертава значимостта на ИИ като ценен инструмент в научните изследвания и подкрепя необходимостта от продължаващо внедряване на технологични иновации в научната общност, за да се гарантират по-значими научни постижения в бъдеще.

REFERENCES

BISWAS, S., 2023. ChatGPT for Research and Publication: A Step-byStep Guide. The Journal of Pediatric Pharmacology and Therapeutics, vol. 28, no. 6, pp. 576 – 584.

BUSSE, C.; AUGUST, E., 2021. How to Write and Publish a Research Paper for a Peer-Reviewed Journal. J Canc Educ [online], vol. 36, no. 5, pp. 909 – 913. DOI:10.1007/s13187-020-01751-z.

JUSTITIA, A. & WANG, H., 2022. Automatic Related Work Section in Scientific Article: Research Trends and Future Directions. 2022 International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (ISITIA), Surabaya, Indonesia, pp. 108 – 114.

KIROV, B., 2023. Artificial Intelligence in Creation of Scientific Written Works: Weighing the Benefits and Ethical Dilemmas – Should We Use It? 2023 International Scientific Conference on Computer Science (COMSCI), pp. 1 – 5.

NAHAS, K., 2024. Is AI ready to mass-produce lay summaries of research articles? Nature [online]. Available from: https://doi.org/10.1038/ d41586-024-00865-4.

STOKEL-WALKER, C., 2023. ChatGPT listed as author on research papers: many scientists disapprove. Nature, vol. 613, no. 7945, pp. 620 – 621. DOI: 10.1038/d41586-023-00107-z.

XU, Y., LIU, X., CAO, X., et al, 2021. Artificial intelligence: A powerful paradigm for scientific research. The Innovation, vol. 2, no. 4, pp. 1 – 20. DOI: 10.1016/j.xinn.2021.100179.

2025 година
Книжка 6
UNLOCKING THE POTENTIAL OF ESG AND AI IN HIGHER EDUCATION FINANCE: INSIGHTS FROM A STUDY ACROSS FIVE EUROPEAN COUNTRIES

Tina Vukasović, Rok Strašek, Liliya Terzieva;, Elenita Velikova, Justyna Tomala, Maria Urbaniec, Jarosław Pawlik, Michael Murg, Anita Maček

THE ROLE OF HIGHER EDUCATION FOR THE PROFESSIONAL REALIZATION OF STUDENTS – PROBLEMS AND PROSPECTS

Anny Atanasova, Viktoriya Kalaydzhieva, Radostina Yuleva-Chuchulayna, Kalina Durova-Angelova

Книжка 5
Книжка 4
ТРАНСФОРМАЦИИ НА ПАЗАРА НА ТРУДА И НУЖДАТА ОТ ОБРАЗОВАТЕЛНИ РЕФОРМИ

Ваня Иванова, Андрей Василев, Калоян Ганев, Ралица Симеонова-Ганева

Книжка 3
FORMING ENTREPRENEURIAL CULTURE THROUGH EDUCATION

Milena Filipova, Adriana Atanasova

Книжка 2s
THE STATE OF INCLUSION IN ADAPTED BASKETBALL

Stefka Djobova, Ivelina Kirilova

Книжка 2
MODEL OF PROFESSIONALLY DIRECTED TRAINING OF FUTURE ENGINEER-TEACHERS

Ivan Beloev, Valentina Vasileva, Іnna Savytska, Oksana Bulgakova, Lesia Zbaravska, Olha Chaikovska

DETERMINANTS AFFECTING ACADEMIC STAFF SATISFACTION WITH ONLINE LEARNING IN HIGHER MEDICAL EDUCATION

Miglena Tarnovska, ;, Rumyana Stoyanova, ;, Angelina Kirkova-Bogdanova;, Rositsa Dimova

Книжка 1s
AN INNOVATIVE MODEL FOR DEVELOPING DIGITAL COMPETENCES OF SOCIAL WORKERS

Lyudmila Vekova, Tanya Vazova, Penyo Georgiev, Ekaterina Uzhikanova-Kovacheva

Книжка 1
2024 година
Книжка 6s
DISRUPTIVE TECHNOLOGIES RISK MANAGEMENT

Miglena Molhova-Vladova, Ivaylo B. Ivanov

Книжка 6
AN INTEGRATIVE APPROACH TO ORGANIZING THE FORMATION OF STUDENTS’ COGNITIVE INDEPENDENCE IN CONDITIONS OF INTENSIFICATION OF LEARNING ACTIVITIES

Albina Volkotrubova, Aidai Kasymova, Zoriana Hbur, Antonina Kichuk, Svitlana Koshova, Svitlana Khodakivska

ИНОВАТИВЕН МОДЕЛ НА ПРОЕКТНО БАЗИРАНО ОБУЧЕНИЕ НА ГИМНАЗИАЛНИ УЧИТЕЛИ: ДОБРА ПРАКТИКА ОТ УниБИТ

Жоржета Назърска, Александър Каракачанов, Магдалена Гарванова, Нина Дебрюне

Книжка 5s
КОНЦЕПТУАЛНА РАМКА ЗА ИЗПОЛЗВАНЕ НА ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ ВЪВ ВИСШЕТО ОБРАЗОВАНИЕ

Акад. Христо Белоев, Валентина Войноховска, Ангел Смрикаров

ИЗСЛЕДВАНЕ ПРИЛОЖИМОСТТА НА БЛОКОВИ ВЕРИГИ ОТ ПЪРВО НИВО (L1) В СИСТЕМА ЗА ЕЛЕКТРОННО ОБУЧЕНИЕ

Андриан Минчев, Ваня Стойкова, Галя Шивачева, Доц Анелия Иванова

ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА ПРИ ПРОМЯНА НА ПЛАТФОРМИ ЗА ДИСТАНЦИОННО ОБУЧЕНИЕ

Антон Недялков, Милена Кирова, Мирослава Бонева

APPLICATION OF ZSPACE TECHNOLOGY IN THE DISCIPLINES OF THE STEM CYCLE

Boyana Ivanova, Kamelia Shoilekova, Desislava Atanasova, Rumen Rusev

TEACHERS' ADAPTATION TO CHANGES IN AN INCREASINGLY COMPLEX WORLD THROUGH THE USE OF AI

Zhanat Nurbekova, Kanagat Baigusheva, Kalima Tuenbaeva, Bakyt Nurbekov, Tsvetomir Vassilev

АТОСЕКУНДНОТО ОБУЧЕНИЕ – МЕТАФОРА НА ДНЕШНОТО ОБРАЗОВАНИЕ

Юлия Дончева, Денис Асенов, Ангел Смрикаров, Цветомир Василев

Книжка 5
Книжка 4s
Книжка 4
MANAGERIAL ASPECTS OF COOPERATION AMONG HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS AND THEIR STAKEHOLDERS

Olha Prokopenko, Svitlana Perova, Tokhir Rakhimov, Mykola Kunytskyi, Iryna Leshchenko

Книжка 3s
Книжка 3
Книжка 2
FORMATION OF PROFESSIONAL SKILLS OF AGRICULTURAL ENGINEERS DURING LABORATORY PRACTICE WHEN STUDYING FUNDAMENTAL SCIENCE

Ivan Beloev, Oksana Bulgakova, Oksana Zakhutska, Maria Bondar, Lesia Zbaravska

ИМИДЖ НА УНИВЕРСИТЕТА

Галя Христозова

Книжка 1s
COMPETITIVENESS AS A RESULT OF CREATIVITY AND INNOVATION

Nikolay Krushkov, Ralitza Zayakova-Krushkova

INTELLECTUAL PROPERTY AND SECURITY IN THE INTEGRATED CIRCUITS INDUSTRY

Ivan Nachev, Yuliana Tomova, Iskren Konstantinov, Marina Spasova

Книжка 1
PROBLEMS AND PERSPECTIVES FOR SOCIAL ENTREPRENEURSHIP IN HIGHER EDUCATION

Milena Filipova, Olha Prokopenko, Igor Matyushenko, Olena Khanova, Olga Shirobokova, Ardian Durmishi

2023 година
Книжка 6s
DEVELOPMENT OF A COMMON INFORMATION SYSTEM TO CREATE A DIGITAL CAREER CENTER TOGETHER WITH PARTNER HIGHER SCHOOLS

Yordanka Angelova, Rossen Radonov, Vasil Kuzmov, Stela Zhorzh Derelieva-Konstantinova

DRAFTING A DIGITAL TRANSFORMATION STRATEGY FOR PROJECT MANAGEMENT SECTOR – EMPIRICAL STUDY ON UAE

Mounir el Khatib, Shikha al Ali, Ibrahim Alharam, Ali Alhajeri, Gabriela Peneva, Jordanka Angelova, Mahmoud Shanaa

VOYAGE OF LEARNING: CRUISE SHIPS WEATHER ROUTING AND MARITIME EDUCATION

Svetlana Dimitrakieva, Dobrin Milev, Christiana Atanasova

СТРУКТУРНИ ПРОМЕНИ В ОБУЧЕНИЕТО НА МЕНИДЖЪРИ ЗА ИНДУСТРИЯ 5.0

Недко Минчев, Венета Христова, Иван Стоянов

RESEARCH OF THE INNOVATION CAPACITY OF AGRICULTURAL PRODUCERS

Siya Veleva, ; Margarita Mondeshka, Anka Tsvetanova

Книжка 6
Книжка 5s
ВИДОВЕ ТРАВМИ В ПАРАШУТИЗМА И ПРЕВЕНЦИЯТА ИМ

Капитан III ранг Георги Калинов

Книжка 5
Книжка 4s
DETERMINING THE DEGREE OF DIGITALIZATION OF A HIGHER EDUCATION INSTITUTION

Acad. Hristo Beloev, Angel Smrikarov, Valentina Voinohovska, Galina Ivanova

ОТ STEM КЪМ BEST: ДВА СТАНДАРТА, ЕДНА ЦЕЛ

Андрей Захариев, Стефан Симеонов, Таня Тодорова

Книжка 4
EFFECT OF RESILIENCE ON BURNOUT IN ONLINE LEARNING ENVIRONMENT

Radina Stoyanova, Sonya Karabeliova, Petya Pandurova, Nadezhda Zheckova, Kaloyan Mitev

Книжка 3s
INTELLIGENT ANIMAL HUSBANDRY: FARMER ATTITUDES AND A ROADMAP FOR IMPLEMENTATION

Dimitrios Petropoulos, Koutroubis Fotios, Petya Biolcheva, Evgeni Valchev

Книжка 3
STUDY OF THE DEVELOPMENT OF THE USE OF COMMUNICATIVE TECHNOLOGIES IN THE EDUCATIONAL PROCESS OF ENGINEERS TRAINING

Ivan Beloev, Valentina Vasileva, Sergii Bilan, Maria Bondar, Oksana Bulgakova, Lyubov Shymko

Книжка 2
РАЗПОЛОЖЕНИЕ НА ВИСШИТЕ УЧИЛИЩА В БЪЛГАРИЯ В КОНТЕКСТА НА ФОРМИРАНЕ НА ПАЗАРА НА ТРУДА

Цветелина Берберова-Вълчева, Камен Петров, Николай Цонков

Книжка 1
MODERNIZATION OF THE CONTENT OF THE LECTURE COURSE IN PHYSICS FOR TRAINING FUTURE AGRICULTURAL ENGINEERS

Ivan Beloev, Valentina Vasileva, Vasyl Shynkaruk, Oksana Bulgakova, Maria Bondar, Lesia Zbaravska, Sergii Slobodian

2022 година
Книжка 6
ORGANIZATION OF AN INCLUSIVE EDUCATIONAL ENVIRONMENT FOR THE STUDENTS WITH SPECIAL NEEDS

Halyna Bilavych, Nataliia Bakhmat, Tetyana Pantiuk, Mykola Pantiuk, Borys Savchuk

ДИГИТАЛИЗАЦИЯ НА ОБРАЗОВАНИЕТО В БЪЛГАРИЯ: СЪСТОЯНИЕ И ОБЩИ ТЕНДЕНЦИИ

Теодора Върбанова, Албена Вуцова, Николай Нетов

Книжка 5
ПРАВОТО НА ИЗБОР В ЖИВОТА НА ДЕЦАТА В РЕПУБЛИКА БЪЛГАРИЯ

Сийка Чавдарова-Костова, Даниела Рачева, Екатерина Томова, Росица Симеонова

Книжка 4
DIAGNOSIS AS A TOOL FOR MONITORING THE EFFECTIVENESS OF ADDICTION PREVENTION IN ADOLESCENTS

O.A. Selivanova, N.V. Bystrova, I.I. Derecha, T.S. Mamontova, O.V. Panfilova

Книжка 3
ПУБЛИЧНОТО РАЗБИРАНЕ НА НАУКАТА В МРЕЖОВИЯ СВЯТ

Светломир Здравков, Мартин Й. Иванов, Петя Климентова

Книжка 2
Книжка 1
ДИГИТАЛНАТА ИНТЕРАКЦИЯ ПРЕПОДАВАТЕЛ – СТУДЕНТ В ОНЛАЙН ОБУЧЕНИЕТО В МЕДИЦИНСКИТЕ УНИВЕРСИТЕТИ

Миглена Търновска, Румяна Стоянова, Боряна Парашкевова, Юлияна Маринова

2021 година
Книжка 6
Книжка 5
Книжка 4s
SIGNAL FOR HELP

Ina Vladova, Milena Kuleva

Книжка 4
PREMISES FOR A MULTICULTURAL APPROACH TO EDUCATION

Anzhelina Koriakina, Lyudmila Amanbaeva

Книжка 3
Книжка 2
ПЪРВА СЕДМИЦА ДИСТАНЦИОННО ОБУЧЕНИЕ В СУ „ИВАН ВАЗОВ“ В СТАРА ЗАГОРА

Тони Чехларова, Динко Цвятков, Неда Чехларова

Книжка 1
METHODOLOGY OF SAFETY AND QUALITY OF LIFE ON THE BASIS OF NOOSPHERIC EDUCATION SYSTEM FORMATION

Nataliia Bakhmat, Nataliia Ridei, Nataliia Tytova, Vladyslava Liubarets, Oksana Katsero

2020 година
Книжка 6
HIGHER EDUCATION AS A PUBLIC GOOD

Yulia Nedelcheva, Miroslav Nedelchev

Книжка 5
НАСЪРЧАВАНЕ НА СЪТРУДНИЧЕСТВОТО МЕЖДУ ВИСШИТЕ УЧИЛИЩА И БИЗНЕСА

Добринка Стоянова, Блага Маджурова, Гергана Димитрова, Стефан Райчев

Книжка 4
THE STRATEGY OF HUMAN RIGHTS STUDY IN EDUCATION

Anush Balian, Nataliya Seysebayeva, Natalia Efremova, Liliia Danylchenko

Книжка 3
Книжка 2
МИГРАЦИЯ И МИГРАЦИОННИ ПРОЦЕСИ

Веселина Р. Иванова

SOCIAL STATUS OF DISABLED PEOPLE IN RUSSIA

Elena G. Pankova, Tatiana V. Soloveva, Dinara A. Bistyaykina, Olga M. Lizina

Книжка 1
ETHNIC UPBRINGING AS A PART OF THE ETHNIC CULTURE

Sholpankulova Gulnar Kenesbekovna

2019 година
Книжка 6
EMOTIONAL COMPETENCE OF THE SOCIAL TEACHER

Kadisha K. Shalgynbayeva, Ulbosin Zh.Tuyakova

Книжка 5
Книжка 4
Книжка 3
УЧИЛИЩЕТО НА БЪДЕЩЕТО

Наталия Витанова

Книжка 2
Книжка 1
POST-GRADUATE QUALIFICATION OF TEACHERS IN INTERCULTURAL EDUCATIONAL ENVIRONMENT

Irina Koleva, Veselin Tepavicharov, Violeta Kotseva, Kremena Yordanova

ДЕЦАТА В КОНСТИТУЦИОННИТЕ НОРМИ НА БЪЛГАРИЯ

Румен Василев, Весела Марева

СЪСТОЯНИЕ НА БЪЛГАРСКОТО ОБРАЗОВАНИЕ

Анелия Любенова, Любомир Любенов

ЕДИН НОВ УЧЕБНИК

Ирина Колева

2018 година
Книжка 6
Книжка 5
A NEW AWARD FOR PROFESSOR MAIRA KABAKOVA

Irina Koleva, Editor-in-

Книжка 4
Книжка 3
BLENDED EDUCATION IN HIGHER SCHOOLS: NEW NETWORKS AND MEDIATORS

Nikolay Tsankov, Veska Gyuviyska, Milena Levunlieva

ВЗАИМОВРЪЗКАТА МЕЖДУ СПОРТА И ПРАВОТО

Ивайло Прокопов, Елица Стоянова

ХИМЕРНИТЕ ГРУПИ В УЧИЛИЩЕ

Яна Рашева-Мерджанова

Книжка 2
Книжка 1
2017 година
Книжка 6
ЗНАЧИМОСТТА НА УЧЕНЕТО: АНАЛИЗ НА ВРЪЗКИТЕ МЕЖДУ ГЛЕДНИТЕ ТОЧКИ НА УЧЕНИЦИ, РОДИТЕЛИ И УЧИТЕЛИ

Илиана Мирчева, Елена Джамбазова, Снежана Радева, Деян Велковски

Книжка 5
ОРГАНИЗАЦИОННА КУЛТУРА В УЧИЛИЩЕ

Ивайло Старибратов, Лилия Бабакова

Книжка 4
КОУЧИНГ. ОБРАЗОВАТЕЛЕН КОУЧИНГ

Наталия Витанова, Нели Митева

Книжка 3
Книжка 2
Книжка 1
ЕМПАТИЯ И РЕФЛЕКСИЯ

Нели Кънева, Кристиана Булдеева

2016 година
Книжка 6
Книжка 5
Книжка 4
Книжка 3
Книжка 2
Книжка 1
2015 година
Книжка 6
Книжка 5
Книжка 4
ПРАГМАТИЧНАТА ДИДАКТИКА

Николай Колишев

Книжка 3
Книжка 2
Книжка 1
2014 година
Книжка 6
Книжка 5
КОХЕРЕНТНОСТ НА ПОЛИТИКИ

Албена Вуцова, Лиляна Павлова

Книжка 4
USING THE RESULTS OF A NATIONAL ASSESSMENT OF EDUCATIONAL ACHIEVEMENT

Thomas Kellaghan, Vincent Greaney, T. Scott Murray

Книжка 3
USING THE RESULTS OF A NATIONAL ASSESSMENT OF EDUCATIONAL ACHIEVEMENT

Thomas Kellaghan, Vincent Greaney, T. Scott Murray

Книжка 2
PROFESSIONAL DEVELOPMENT OF UNIVERSITY FACULTY: А SOCIOLOGICAL ANALYSIS

Gulnar Toltaevna Balakayeva, Alken Shugaybekovich Tokmagambetov, Sapar Imangalievich Ospanov

USING THE RESULTS OF A NATIONAL ASSESSMENT OF EDUCATIONAL ACHIEVEMENT

Thomas Kellaghan, Vincent Greaney, T. Scott Murray

Книжка 1
РЕФЛЕКСИЯТА В ИНТЕГРАТИВНОТО ПОЛЕ НА МЕТОДИКАТА НА ОБУЧЕНИЕТО ПО БИОЛОГИЯ

Иса Хаджиали, Наташа Цанова, Надежда Райчева, Снежана Томова

USING THE RESULTS OF A NATIONAL ASSESSMENT OF EDUCATIONAL ACHIEVEMENT

Thomas Kellaghan, Vincent Greaney, T. Scott Murray

2013 година
Книжка 6
Книжка 5
Книжка 4
QUESTIONNAIRE DEVELOPMENT

ÎÖÅÍßÂÀÍÅÒÎ

Книжка 3
MASS MEDIA CULTURE IN KAZAKHSTAN

Aktolkyn Kulsariyeva Yerkin Massanov Indira Alibayeva

РЪКОВОДСТВО ЗА СЪСТАВЯНЕ НА ТЕСТОВЕ*

Фернандо Картрайт, Джери Мусио

РОССИЙСКАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ: ГЛАВНЫЕ УРОКИ

В. Болотов / И. Вальдман / Г. Ковалёва / М. Пинская

Книжка 2
ОЦЕНЯВАНЕ НА ГРАЖДАНСКИТЕ КОМПЕТЕНТНОСТИ НА УЧЕНИЦИТЕ: ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА И ВЪЗМОЖНОСТИ

Светла Петрова Център за контрол и оценка на качеството на училищното образование

РЪКОВОДСТВО ЗА СЪСТАВЯНЕ НА ТЕСТОВЕ*

Фернандо Картрайт, Джери Мусио

Книжка 1
Уважаеми читатели,

вет, както и от международния борд за предоставените статии и студии, за да могат да бъдат идентифицирани в полето на образованието пред широката аудитория от педа- гогически специалисти във всички степени на образователната ни система. Благодаря за техния всеотдаен и безвъзмезден труд да създават и популяризират мрежа от научни съобщества по профила на списанието и да насърчават научните изследвания. Благодаря на рецензентите от национално представените висши училища, на- учни институции и

РЪКОВОДСТВО ЗА СЪСТАВЯНЕ НА ТЕСТОВЕ

Фернандо Картрайт, Джери Мусио

2012 година
Книжка 6
DEVELOPMENT OF SCIENCE IN KAZAKHSTAN IN THE PERIOD OF INDEPENDENCE

Aigerim Mynbayeva Maira Kabakova Aliya Massalimova

Книжка 5
Книжка 4
Книжка 3
СИСТЕМАТА ЗА РАЗВИТИЕ НА АКАДЕМИЧНИЯ СЪСТАВ НА РУСЕНСКИЯ УНИВЕРСИТЕТ „АНГЕЛ КЪНЧЕВ“

Христо Белоев, Ангел Смрикаров, Орлин Петров, Анелия Иванова, Галина Иванова

Книжка 2
ПРОУЧВАНЕ НА РОДИТЕЛСКОТО УЧАСТИЕ В УЧИЛИЩНИЯ ЖИВОТ В БЪЛГАРИЯ

* Този материал е изготвен въз основа на резултатите от изследването „Parental Involvement in Life of School Matters“, проведено в България в рамките на проек- та „Advancing Educational Inclusion and Quality in South East Europe“, изпълняван

ВТОРИ ФОРУМ ЗА СТРАТЕГИИ В НАУКАТА

Тошка Борисова В края на 2011 г. в София се проведе второто издание на Форум за страте- гии в науката. Основната тема бе повишаване на международната видимост и разпознаваемост на българската наука. Форумът се организира от „Elsevier“ – водеща компания за разработване и предоставяне на научни, технически и медицински информационни продукти и услуги , с подкрепата на Министер- ството на образованието, младежта и науката. След успеха на първото издание на Форума за стратегии в науката през

Книжка 1
РЕЙТИНГИ, ИНДЕКСИ, ПАРИ

Боян Захариев