Педагогика

https://doi.org/10.53656/ped2025-1s.03

2025/1s, стр. 46 - 64

USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FOREIGN LANGUAGE TEACHING

Ekaterina Sofronieva
OrcID: 0000-0002-1774-6197
E-mail: e.sofronieva@fppse.uni-sofia.bg
Sofia University “St. Kliment Ohridski”
Sofia Bulgaria
Christina Beleva
OrcID: 0000-0002-8818-1787
E-mail: hnbeleva@uni-sofia.bg
Sofia University “St. Kliment Ohridski”
Sofia Bulgaria
Galina Georgieva
OrcID: 0000-0001-9493-7336
E-mail: g.georgieva@fppse.uni-sofia.bg
Sofia University “St. Kliment Ohridski”
Sofia Bulgaria

Резюме: The evolvement and implementation of generative artificial intelligence (AI) models in education calls for clearer outlining of AI benefits and limitations. This original research carried out in summer 2024 at Sofia University “St. Kliment Ohridski”, aimed at testing the extent to which AI-generated texts can be used as a pedagogical tool in language instruction. A novel instrument was devised to measure how well students engage with and distinguish between AIgenerated and human texts across two literary genres. Altogether, 134 university students from several majors in the field of education took part in the study. Findings revealed that participants overestimated their knowledge of generative AI models as less than half of them managed to identify AI-generated texts correctly. As hypothesized, certain subject variables were meaningfully related to the students’ discernment of AI texts. The study also investigated the effectiveness of AI output for students’ language skills development.

Ключови думи: generative artificial intelligence; AI-generated texts; literary fiction; language teaching

Studies on the use of generative AI applications in educational practices have increased abundantly over the last years, reflecting concerns and endeavours to make learning experience more effective, engaging and universally accessible.

The present research aims at gaining insights of the extent to which undergraduate and postgraduate students in the field of language education have acquired the skills to differentiate between AI-generated and human texts, as well as how they perceive the usability of these two text categories for their own progress in language learning. This study offers a novel angle on how university students engage with AI-generated texts across genres.

1. Key aspects of research topic

1.1. AI application in education: benefits, constraints and ethical considerations

The Institute for Ethical AI in Education in the UK provides guidance to the safe and ethical AI use in educational settings and issued in 2021 ‘The Ethical Framework for AI in Education’1. The document highlights AI potential to mitigate issues related to assessment systems and social immobility. The capacity of AI systems to equip learners with higher control over their own learning is acknowledged. The Framework calls attention to the need for greater awareness of AI societal and ethical implications.

Current AI tools in education fall into two broad categories: rule-based applications, such as intelligent tutoring systems which offer more personalised learning, and machine-based learning applications for automated scoring of student output (Murphy 2019). Intelligent tutoring systems are considered as supportive of students and teachers alike (Akgun & Greenhow 2022) and easily adapted to suit learners’ abilities (Chang & Kidman 2023). Automated scoring systems lessen teachers’ workload (Perin & Lauterbach 2018) and extend their productive capacity (Akgun & Greenhow 2022). In general, teachers have positive attitudes to the integration of AI-based tools in their practice (Bakracheva & Mizova 2024).

A further advantage that discerning use of AI technologies highlights is fostering cross-cultural interactions (Chang & Kidman 2023) and enhancing learning through increased interactivity in human-machine conversations (Chiu 2023). Chatbots are found not only to respond in an increasingly human-like way (Baidoo-Anu & Owusu Ansah 2023) but also to employ a conversational tone (Akgun & Greenhow 2022).

A particularly fruitful consideration for educational practices is the use of generative AI to encourage interdisciplinary teaching (Chiu 2023). This line of research is consistent with the understanding that a properly designed learning activity which incorporates AI technology can encourage reflection (Chang & Kidman 2023) and divergent thinking (McKnight 2021).

The limitations of AI applications in educational context, identified so far, are as varied. Most prominent among them is AI bias which may further widen the educational divide (Pack & Maloney 2024) and digital exclusion1. Further to that, the output of automated assessment systems may increase bias rates due to algorithms’ interpretative limitations (Perin & Lauterbach 2018). Some studies infer that machine-learning algorithms generate output which is biased in terms of race and gender (Murphy 2019) or societal stereotypes (Akgun & Greenhow 2022).

Another constraint of generative AI models is their inability to reach the level of human-to-human interaction (Chang & Kidman 2023), thus affecting adversely those learners who only thrive in personal connection with teachers (Baidoo-Anu & Owusu Ansah 2023). Other studies indicate that intelligent tutoring systems are less effective than human-to-human educational interaction (Luckin et al. 2022).

Learning-wise, it should be noted that AI applications are more suitable for devising predictable and unvaried tasks (Murphy 2019). More complex tasks, aimed at encouraging learners’ critical thinking skills (Chang & Kidman 2023), require human-designed pedagogical interventions.

In educational practices, tailored to support learner’s wellbeing and learning progress, the role of AI technologies remains supplementary. Teaching professionals are advised to use AI applications responsibly (Luckin et al. 2022) and stay aware of their ethical implications (Pack & Maloney 2024). The scope of AI applications in educational contexts may be also impacted by considerations related to student data privacy concerns1. Both educators and students alike should be provided with training on how to use AI technologies (Chiu 2023) and offered guidance in responsible interactions with AI applications (Chang & Kidman 2023).

1.2. Incorporating AI in foreign language teaching (FLT): specific educational aspects

Post-modern perspective on FLT recognises “contextualised discourse as the locus of language” (Dodigovic 2005, p. 4). This viewpoint becomes increasingly relevant when we consider the impact of the changing technological context on how learners and educators relate to evolving digital tools and perceive themselves as agents (Kennedy & Levy 2009). The learner in the age of AI is regarded as “a being composed of […] networked human and non-human presence” (McKnight 2021, p. 447).

In line with viewing the learning process as outstepping the boundaries of the purely cognitive or individual (Miller 2012), current studies (Perkins 2023, Godwin-Jones 2022) show that human and AI co-creation in writing tasks will play a greater role in future language classrooms. Thus, AI use in FLT may be viewed from the angle of “collective, participatory, situated and dialogic” (McKnight 2021, p. 452) construction of knowledge. The improved linguistic coherence of output by AI tools, based on large language models, renders them useful for conversational practices (Godwin-Jones 2024) as well. Shifts towards asynchronous learning modalities in post-pandemic times prove AI technologies as contributive to selfdirected learning (Baidoo-Anu & Owusu Ansah 2023). Furthermore, AI-assisted error correction in FLT is viewed as a pedagogical technique offered “in a socially non-threatening way” (Dodigovic 2005, p. 2).

Cambridge University Press & Assessment issued in 2023 a paper, titled ‘English language education in the era of generative AI: our perspective’2 that provides insights on how generative AI applies to English language teaching, learning and assessment. Among the educational benefits of AI technologies the paper points out the personalised and interactive learning experiences that enhance learners’ progress, as well as the production of custom-made tests to suit various test-takers’ needs. The paper specifically relates responsible use of generative AI to in-depth understanding of AI strengths and limitations.

The role of discerning approaches to AI use in education1 and FLT in particular2 supports the claim for cultivating a better grasp of AI (Luckin et al. 2022). Our previous study on algorithm literacy and interactions with generative AI models among students of education (Sofronieva et al. 2024) established positive correlation between language skills and awareness of AI models.

Practical constraints of AI use for lower performing learners (McKnight 2021) and less privileged students (Godwin-Jones 2024), social implications of plagiarism (Perkins 2023) and academic integrity (Waltzer, Cox & Heyman 2023) need also be duly considered.

Literary fiction in language classrooms: a brief rationale

If the application of AI technologies is a fairly recent development in FLT, using literary texts to support language learning is a universally incorporated approach. Literary fiction texts provide an engaging contextual framework for language practice. Poetic and narrative genres constitute authentic linguistic resources, enhancing the receptive vocabulary range and transforming it into productive language knowledge (Collie & Slater 1987). Fictional texts introduce learners to diverse language use and promote cultural awareness (Bland 2013).

Discursive and communicative dimensions of using literary texts in FLT (Widdowson 2013) are corroborated by the understanding of fiction as an instructional tool which fosters emotive (Nikolajeva 2019), imaginative (Nussbaum 2010) and social (Collier 2021) skills.

1.3. Creative AI vs human creativity in text generation: what makes us human

Generative AI technologies are regarded as fluent in their output (Perkins 2023) and able to produce grammatically and semantically coherent texts of different genres (Köbis & Mossink 2020). The understanding of creativity, traditionally viewed as an inherently human ability, undergoes reassessment given AI’s capacity to generate original content (Koivisto & Grassini 2023) and the rapid pace at which its capabilities for creative output evolve (Messingschlager & Appel 2022).

A study comparing human and AI ability for creative thinking (Koivisto & Grassini 2023) suggests that AI outputs are at least at the same level, if not higher, as those of average human beings. Such insights are congruent to findings on whether humans can distinguish between AI and human literary output. Using GPT2 – a natural language generation algorithm which was a precursor to ChatGPT, N. Köbis and L. Mossink (2020) studied if human poetic texts can be differentiated from algorithm-generated ones, as well as how appealing both text types are. Their findings convincingly show that humans cannot distinguish reliably human from artificial poetry. In terms of preference, human poems were preferred to AI-written ones.

In their turn Gunser et al. (2021), who also used GPT-2 for the generation of both poems and short narratives, demonstrated that AI-written texts cannot always be correctly distinguished by human texts. These findings are particularly intriguing given the professional background in literature of the study participants.

Further to that, research on how information about alleged human or AI authorship of fiction stories impacts reader engagement (Messingschlager & Appel 2022) provides other valuable insights. Respondents reported similar engagement rates with human or AI-generated science fiction stories. Engagement with contemporary fiction stories was stronger with human-written ones.

To conclude this section, findings from a study on the capacity of high-school teachers to differentiate between ChatGPT-generated essays, and student-written ones (Waltzer, Cox & Heyman 2023) show that teachers found it difficult to decide between human or AI authorship in the case of well-written student essays.

2. Research method

2.1. Research questions

The present study tried to address the following research questions:

Q1: Can we use AI-generated texts as an effective pedagogical tool in language teaching and learning?

Q2: What are the students’ AI and language self-assessed skills?

Q3: To what extent can students successfully identify AI-generated poetry and narrative texts from human-written ones?

Q4: What are the demographic characteristics which are meaningfully related to the students’ abilities to correctly identify AI-generated texts?

2.2. Participants

One hundred and thirty-four students in pedagogy and language teaching at the Faculty of Educational Studies and the Arts of Sofia University “St. Kliment Ohridski” in Bulgaria, participated in the present research. The mean age of the group was 27.23 (S.D. = 9,69; range 19 – 56). Of all students, 64.2 % were under 25 years of age. Tabular presentation of data is offered below.

Table 1. Demographic characteristics of the participants: gender, major and year of studies

Response categoriesN%GenderMale86.0Female12694.0Students’universitymajorPreschool education and FLTMediaeducationandartcommunication(andFLT)Postgraduate qualification for teachers of English70184652.213.434.3Year of studiesYear 12720.1Year 22820.9Year 3postgraduate level334624.634.3Total134100

2.3. Procedures

The study was conducted in the summer months of 2024 when university students took part on a voluntary basis.

A three-part survey instrument was developed to test respondents’ skills in differentiating between human and AI-generated texts, as well as in completing language tasks.

Two contemporary works of literary fiction were selected - the poem ‘Hour’ by Carol Ann Duffy (Duffy 2005, p. 7) and the short story ‘On the train’ by Lydia Davis (Davis 2014, p. 144) – as representative of authentic, artistic language use in present day British and US literature. These two fictional texts were selected on the basis of brevity, relevance to participants’ proficiency level in English, and topic relevance – both in terms of comprehensibility and pertinence to students’ personal socio-emotional experience.

The two AI-generated texts – a poem and a short story – resulted from an uninterrupted interaction with ChatGPT-3.5 that took place on 11-th March 2024 from 10:35 hrs to 10:48 hrs local time. Initial prompts had been considered beforehand, yet during the interaction some additional prompts were entered so that the solicited responses of the AI model would match better the purposes of the research.

2.4. Instruments

A novel instrument was designed to gather information on three sections.

The first part of the survey collected general information about participants’ gender, age, university major and year of studies. Moreover, it comprised two questions about students’ self-reported AI usage skills and English language fluency. Both skills were assessed on a 5-point Likert scale (1 – basic; 2 – average; 3 – good;4 – very good; 5 – excellent).

The second part of the instrument focused on the use of poetry in FLT. It comprised two poetry pieces – one written by a human author and the other one generated by AI (see appendix A). There were 5 questions which aimed at finding information about students’ preferences, development of language skills, abilities to identify AI-generated poems and confidence in their choices.

The third part of the instrument focused on the use of narratives in FLT. It comprised two “fill in the gaps” language tasks based on two short stories, which differed in origin. One was AI-generated and the other - written by a human author (see appendix B). At the end, there were 4 questions in relation to the narrative texts and the tasks based on them.

All supplementary questions on the instrument about text linguistics and discourse analysis have been excepted from this study since they are part of a separate review and discussion.

3. Research results

The Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 23.0 was used in the analysis of data. There was a rich constellation of findings. Herein below are presented some of the main results, related to the posed research questions in this article.

3.1. AI skills

Students’ skills to use AI are illustrated in Figure 1.

Figure 1. Participants’ self-reported skills to use AI

As is seen, university students exhibited a relatively high confidence in their AI skills. The majority assessed them as “good”, and on total 61.2% assessed them as “good” or “very good”. It is also worth noting that only a very small percentage of all students (3%) believed that they had “excellent” AI skills.

3.2. Language skills

As regards students’ language skills, results were quite expected. Bearing in mind that all students on the three programmes were being trained for language teachers at preschool and primary school level, they were believed to have a fairly high level of proficiency in English. Findings confirmed that the majority of them assessed their skills as “good” or “very good” (79.9%); 14.2% rated them as “excellent” and only 6% rated them as “average” or “basic”.

Figure 2. Participants’ self-reported language skills

3.3. Use of poetry in FLT

The questions on the second part of the survey instrument, entitled “Artificial or human intelligence: analysis of poems” are listed below.

Which of the two poems:

– affects you more? (Q1);

– is closer to the poetic genre? (Q2);

– contributes to a greater extent to the development of your language skills? (Q3);

– has been generated by artificial intelligence (AI)? (Q4);

To what extent are you confident that you have identified correctly the text, generated by AI? (Q5).

Data on students’ answers to Qs 1 – 4 are presented below.

Table 2. Frequency and percent distribution of participants’ responses

QPoetry pieceFrequencyPercentQ1 – general effectPoem APoem BBoth poems25931618.769.411.9Q2 – poetic genrePoem APoem BBoth poems24106417.979.13.0Q3 – language skillsPoem APoem BBoth poems27624520.146.333.6Q4AI-generatedpoemidentificationPoem APoem B (AI poem)Neither8943266.432.11.5Total134100

The AI-generated poem was way preferred to the human poem when it came to its total effect on the readers and stylistic closeness to the poetic genre.

Nearly half of the students (46.3%) believed that the poem generated by AI contributed greater to the development of their language skills, whereas only 20.1% stated that it was the human poem they found more useful language-wise. The rest (33.6%) found both poems equally useful.

As is visible, two thirds of all students (67.9%) did not succeed in identifying the AI-generated poem. This was a surprising finding, bearing in mind that over 60% of the students assessed their abilities to use AI from “good” to “excellent” on the self-reported scale.

Finally, we analyzed data gathered from the responses on the last question in this section (Q5). They were rated on a 5-point Likert scale (from 0 to 4).

Results showed that 47% of all students were “very confident” or “confident” that they had correctly identified the poem generated by AI. Only a small percentage (14.2%) were “not confident” or “not confident at all” that they had correctly identified the AI poem. The rest (38.8%) could not assess the degree of their confidence and opted for the “I am not sure” choice of response.

3.3.1. Demographics and group differences

Next, we analyzed differences between the group of students who correctly identified the AI poem and the group who did not in relation to their demographic characteristics, as well as to AI and language skills. Chi-square (χ2) analyses were conducted to assess these differences. Cramer’s V post test was used to identify the strength of the relationship between the set variables (at level of statistical significance p ≤ 0.05).

No statistically significant differences were found in relation to the ability to properly identify AI generated poems and students’ age or university major.

There were no differences between the two groups of students and their selfreported abilities to use AI. In fact, the students (N=4) who evaluated their skills to use AI as “excellent”, failed to identify the AI-generated poem. Similarly, 24 students assessed their skills as “very good” but only 8 of them managed to identify the AI poem.

Differences between the two groups were found to be statistically significant in relation to students’ gender (χ2 = 4.02, df = 1, Cramer’s V = 0.17, p = 0.05) and their level of language proficiency (χ2 = 11.05, df - 4, Cramer’s V = 0.29, p = 0.03).

Gender

A surprising finding when gender differences were tested, was the fact that all 8 male students gave wrong answers and could not identify the AI-generated poem.

Language skills

Data confirmed our assumption that students with higher command of English would be more likely to differentiate between an AI and a human poem. Thus, the great majority of the students (72.1%) who managed to identify the AI poem, reported that they had “excellent” or “very good” language skills.

3.4. Use of narratives in FLT

This section presents the results found in relation to the third part of the survey instrument, entitled “Artificial or human intelligence: analysis of narratives and tasks based on them”.

First, participants were asked to complete two “fill in the gap” language tasks based on two kinds of narratives: a short story by a human author and an AIgenerated short story. Then, they were invited to answer the following questions:

Q1: Which of the two tasks did you find more difficult?

Q2: Which of the two tasks did you enjoy doing more?

Q3: The text of which task has been generated by AI?

Q4: To what extent are you confident that you have identified correctly the text, generated by AI?

3.4.1. Task completion

The analysis of participants’ correct answers in the language tasks and their responses to Q1-Q3 are given in the two tables below.

As is seen, students generated more correct answers in task 2 which was based on a human short story, and fewer in task 1, based on an AI short narrative.

Congruently, they found task 1 slightly more difficult than task 2 and reported that they took more joy in completing task 2.

Around 40.2 % percent of all participants managed to successfully identify the task based on an AI-generated text.

Table 3. Participants’ correct answers: mean and standard deviation

TaskMeanStd. Dev.RangeMinimumMaximumTask 1 (AI text)3.652.15707Task 24.051.84707

Table 4. Participants’ responses to Q1 – Q3: frequency and percent distribution

QTask based on narrativesFrequencyValid PercentQ1 – task difficultyTask 1Task 2Both tasksMissing data504141237.931.131.1-Q2 – joyTask 1Task 2Both tasksMissing data416230130.846.622.6-Q3AItextidentificationTask 1 (AI text)Task 2Both tasksNeither tasksMissing data537144240.253.83.03.0-

Finally, Q4 generated answers on a 5-point Likert scale. Only one third of the students (33.3%) were “very confident” or “confident” that they had correctly identified the AI-generated text; 24.3% were “not confident” or “not confident at all” and almost half of the group (42.4%) could not assess the degree of their confidence and opted for the “I am not sure” choice of response. On the whole, participants showed less confidence when identifying AI – generated fiction narratives than poetry pieces. However, in reality students were better at identifying the narratives’ origin.

3.4.2. Demographics

Our next task was to test the differences between the two groups (who identified correctly or wrongly the origin of the narrative texts) in relation to their demographic factors.

The χ2 analysis revealed no statistically significant group differences in relation to students’ gender or language proficiency level.

Group differences were found significant for students’ age, university major and self-reported level of AI skills. For age (under or above 25 years) χ2 = 3.79, df = 1, Cramer’s V = 0.17, p = 0.05; for major χ2 = 10.57, df = 2, Cramer’s V = 0.28, p = 0.01; and for AI skills χ2 = 15.87, df = 4, Cramer’s V = 0.35, p = 0.00. Age

As anticipated, younger students had greater interest and experience in AI models compared to older professionals. The mean age of the group (N=53) who identified the AI text was 24.70 years (S. D. = 6.3) and the mean age of the group who failed in this (N=79) was 29.06 (S. D. = 11.1). Altogether, 73.6% in the group who identified the AI text were students under 25 years.

University major

Students of preschool education (67.9%) predominated in the group who gave correct answers. In the group who failed, the older students on the post graduate qualification programme predominated. They constituted 40.5% of that group. In this light, findings in relation to students’ age and university major may be interrelated and interpreted as coexisting.

AI skills

About two thirds of the students (69.8%) who identified the AI-generated short story had “good” or “very good” AI skills. Students (72.2%) who had “average” or “good” skills predominated in the other group. It is interesting, that all students who self-assessed their AI usage skills as being “excellent” (3% of all students) failed to identify the origin of the texts.

4. Conclusions and implications for future studies

The study on language learners’ engagement with and discernment between AI-generated and human texts of different genres contributed to educational and research endeavours, aimed at pinpointing efficient ways of incorporating AI technologies in education.

As regards correct identification of AI texts, findings of this research are fully consistent with results from previous studies (Gunser et al. 2021, Köbis & Mossink 2020), indicating that humans find it difficult to discern between AI and human literary output. As expected, all studied demographic factors were related to participants’ abilities to identify the origin of literary works.

Furthermore, the study established that students overrate their knowledge and awareness of AI models as only 32.1 % of all identified correctly the AI poem and 40.2% - the AI short story. This result is in line with findings on overconfidence in algorithm understanding (Köbis & Mossink 2020), as well as with the notion that previous experience with AI is not related to the ability to distinguish AI texts correctly (Waltzer, Cox & Heyman 2023).

In terms of engagement with AI and human texts, participants’ preferences were stronger for the AI poem and for the human short story. This finding is consistent with the observation that humans engage differently with AI-generated texts across genres (Messingschlager & Appel 2022).

Altogether, the study confirmed that AI-generated texts can be successfully used as a pedagogical tool in FLT. Students found both the poetic and narrative texts and the task, based on the narrative text, useful for the development of their language skills. We fully support suggestions that AI applications should be used responsibly and ethically in teaching practices (Pack & Maloney 2024, Luckin et al. 2022) as supplementary educational tools (Chang & Kidman 2023).

We also endorse the proposed merit of further studies on textual level differences across genres (Messingschlager & Appel 2022) between human and AI texts.

Appendix A

Articial orhuman intelligence: analysis of poemsPOEM ALove’s time’s beggar, but even a single hour,bright as a dropped coin, makes love rich.We find an hour together, spend it not onflowersorwine, but thewhole of the summer sky anda grass ditch.For thousands of secondswe kiss; your hairlike treasure on the ground; the Midas lightturning your limbs to gold.Time slows, forherewe are millionaires, backhanding the nightso nothing darkwill end our shining hour,no jewel hold a candle to the cuckoo spithung from the blade of grass at your ear,no chandelier or spotlight see you better litthan here. Now.Time hates love,wants lovepoor,but love spins gold, gold, gold from straw.POEM BIn the garden of youth, they find their bloomTwo hearts entwined, in love‘s tender roomHis laughter, a melody, her smile, a danceTheir souls intertwined in a passionate tranceInwhispers of twilight, they share their dreamsUnderneath the moon‘s soft gleamHand in hand, they stroll the nightWrapped in each other‘s gentle light.Their love, a tapestrywovenwith careIn the quiet moments, they find solace thereThrough stormy seas and calmest tidesThey navigate life‘swinding ridesFor youth may fade and time may fleeBut their love, a beacon, eternallyIn the garden of youth, they find their graceTwo souls ablaze, in love‘s sweet embrace.

Notes (this information was not disclosed to study participants): * Poem A – ‘Hour’ by Carol Ann Duffy (Duffy 2005, p. 7) ** Poem B – Poem, generated by ChatGPT3.5

Appendix B

Artificial or human intelligence: analysis of narratives and tasks

Read carefully the two short text tasks.An example is given at the beginning of each task.Fill in the blanks from (1) to (7)with ONE suitableword.TASK IOn the train, I sit(0)…by….the window,watching the landscape blur past.(1)………………………. passing moment is a flickerof movement, a tableau(2)………………………….transient lives.Aman in(3)…………………………….faded capis lost in a paperback.Achildwith tousled hairpresses her nose against the glass, eyeswide(4)…………………………wonder. Therhythmicclatter of(5)……………………………on tracksforms a backdrop to my thoughts as I ponderthe fleeting nature of human connection.Across from me, an elderly(6)……………………....holds hands, theirweathered fingers intertwined, speakingvolumesin silence. In this fleeting encounter, I glimpsethe beauty of transience, knowing that everyjourney,(7)………………………..life itself, is buta passing moment in time.TASK IIWe(0)…are…united, he and I, thoughstrangers,(1)…………………………the twowomen in front of us talking so steadily andaudibly(2)………………………..the aisle toeach other. Bad manners.Later in(3)…………………………..journeyI look over at him (across the aisle) andhe is picking(4) ……………………………nose.(5)………………………for me, I amdripping tomato from my sandwich on to mynewspaper. Bad habits.I(6)…………………………not report this if Iwere the one picking my nose.I look again and he is still at it.As for thewomen, they are now sittingtogether side by side and quietly(7)…………………………., clean and tidy, one amagazine, one a book. Blameless.

Notes (this information was not disclosed to study participants):

* Task A – short story, generated by ChatGPT3.5

** Task B – ‘On the train’ by Lydia Davis (Davis 2014, p. 144)

Correct answers:

Task 1 – Each, of, a, with, wheels, couple, like

Task 2 – against, across, the, his, As, would, reading

NOTES

1. THE INSTITUTE FOR ETHICAL AI IN EDUCATION, 2021. Final Report: The Ethical Framework for AI in Education. Available from: https://www. buckingham.ac.uk/wp-content/uploads/2020/02/The-Institute-for-Ethical-AIin-Education-Interim-Report-Towards-a-Shared-Vision-of-Ethical-AI-in-%20 Education.pdf [viewed 2024-06-03].

2. CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS & ASSESSMENT, ENGLISH RESEARCH GROUP, 2023. English language education in the era of generative AI: our perspective. Available from: https://www.cambridgeenglish.org/englishresearch-group/generative-ai-for-english/ [viewed 2024-05-27].

Acknowledgements and Funding

This study is financed by the European Union – NextGenerationEU, through the National Recovery and Resilience Plan of the Republic of Bulgaria, project SUMMIT № BG-RRP-2.004-0008-3.3.

REFERENCES

AKGUN, S.; GREENHOW, C., 2022. Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings. AI Ethics, vol. 2, pp. 431 – 440 [viewed 25 January 2024]. Available from: https://doi.org/10.1007/ s43681-021-00096-7.

BAIDOO-ANU, D.; OWUSU ANSAH, L., 2023. Education in the Era of Generative Artificial Intelligence (AI): Understanding the Potential Benefits of ChatGPT in Promoting Teaching and Learning. Journal of AI, vol. 7, no. 1, pp. 52 – 62 [viewed 27 October 2023]. Available from: https://dergipark.org.tr/en/pub/jai/issue/77844/1337500.

BAKRACHEVA, M.; MIZOVA, B., 2024. Personality predictors of teachers’ attitudes towards digital tools and artificial intelligence, EDULEARN24 Proceedings, pp. 1973 – 1979. ISSN 2340 –1117.

BLAND, J., 2013. Children’s Literature and Learner Empowerment: Children and Teenagers in English Language Education. London: Bloomsbury Academic. ISBN: 978-1-441-14441-6

CHANG, C. H.; KIDMAN, G., 2023. The rise of generative artificial intelligence (AI) language models – challenges and opportunities for geographical and environmental education. International Research in Geographical and Environmental Education, vol. 32, no. 2, pp. 85 – 89 [viewed 25 May 2024]. Available from: https://doi.org/10.1080/103820 46.2023.2194036.

CHIU, T. K. F., 2023. The impact of Generative AI (GenAI) on practices, policies and research direction in education: a case of ChatGPT and Midjourney. Interactive Learning Environments, pp. 1 – 17 [viewed 10 May 2024]. Available from: https://doi.org/10.1080/10494820.20 23.2253861.

COLLIE, J.; SLATER, S., 1987. Literature in the Language Classroom: A Resource Book of Ideas and Activities. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-31224-0.

COLLIER, P., 2021. Teaching Literature in the Real World: A Practical Guide. London: Bloomsbury Publishing Plc. ISBN: 9781350195066.

DAVIS, L., 2014.Can’t and Won’t. New York: Farrar, Straus and Giroux. ISBN 978-0-374-71143-6 (ebook).

DODIGOVIC, M., 2005. Artificial Intelligence in Second Language Learning: Raising Error Awareness. Clevedon: Multilingual Matters Ltd. ISBN 978-1853598302.

DUFFY, C.A., 2005. Rapture. London: Picador. ISBN 978-0-330-43391-4.

GODWIN-JONES, R., 2024. Distributed agency in second language learning and teaching through generative AI. Language Learning & Technology, vol. 28, no. 2, pp. 5 – 31 [viewed 30 July 2024]. Available from: https://hdl.handle.net/10125/73570.

GUNSER, V. E., et al., 2021. Can Users Distinguish Narrative Texts Written by an Artificial Intelligence Writing Tool from Purely Human Text? International Conference on Human-Computer Interaction, pp. 520 – 527 [viewed 17 March 2024]. Available from: https://doi. org/10.1007/978-3-030-78635-9_67.

KENNEDY, C.; LEVY, M., 2009. Sustainability and computer-assisted language learning: factors for success in a context of change. Computer Assisted Language Learning, vol. 22, no. 5, pp. 445 – 463 [viewed 27 June 2024]. Available from: https://doi.org/10.1080/09588220903345218.

KÖBIS, N.; MOSSINK, L. D., 2020. Artificial Intelligence versus Maya Angelou: Experimental Evidence that People Cannot Differentiate AIgenerated from Human-written Poetry. Computers in Human Behavior, vol. 114, article ID 106553 [viewed 2 August 2024]. Available from: https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106553.

KOIVISTO, M.; GRASSINI, S., 2023. Best humans still outperform artificial intelligence in a creative divergent thinking task. Scientific Reports, vol. 13, no. 13601 [viewed 30 June 2024]. Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-40858-3.

LUCKIN, R., et al., 2022. Empowering educators to be AI-ready. Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 3, no. 100076 [viewed 27 May 2024]. Available from: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100076.

MCKNIGHT, L., 2021. Electric Sheep? Humans, Robots, Artificial Intelligence, and the Future of Writing. Changing English, vol. 28, no. 4, pp. 442 – 455 [viewed 4 June 2024]. Available from: https://doi.org/10.1 080/1358684X.2021.1941768.

MESSINGSCHLAGER, T. V.; APPEL, M., 2022. Creative Artificial Intelligence and Narrative Transportation. Psychology of Aesthetics, Creativity and the Arts, vol. 18, no. 5, pp. 848 – 857 [viewed 18 February 2024]. Available from: http://dx.doi.org/10.1037/aca0000495.

MILLER, E., 2012. Agency, Language Learning and Multilingual Spaces. Multilingua – Journal of Cross-Cultural and Interlanguage Communication, vol. 31, no. 4, pp. 441 – 468 [viewed 11 July 2024]. Available from: https://doi.org/10.1515/multi-2012-0020.

MURPHY, R., 2019. Artificial Intelligence Applications to Support K-12 Teachers and Teaching: A Review of Promising Applications, Challenges, and Risks. Santa Monica, CA: RAND Corporation [viewed 12 June 2024]. Available from: https://doi.org/10.7249/PE315 https://www.rand. org/pubs/perspectives/PE315.html.

NIKOLAJEVA, M., 2019. What is it Like to be a Child? Childness in the Age of Neuroscience. Children’s Literature in Education, vol. 50, pp. 23 – 37 [viewed 5 April 2024]. Available from: https://doi. org/10.1007/s10583-018-9373-7.

NUSSBAUM, M., 2010. Not for Profit: Why Democracy Needs the Humanities. Princeton: Princeton University Press. ISBN 978-0-69114064-3.

PACK, A.; MALONEY, J., 2024. Using Artificial Intelligence in TESOL: Some Ethical and Pedagogical Considerations. TESOL Quarterly, vol. 58, no. 2, pp. 1007 – 1018 [viewed 3 August 2024]. Available from: https://doi.org/10.1002/tesq.3320.

PERIN, D.; LAUTERBACH, M., 2018. Assessing text-based writing of low-skilled college students. International Journal of Artificial Intelligence in Education, vol. 28, no. 1, pp. 56–78 [viewed 2 August 2024]. Available from: https://doi.org/10.1007/s40593-016-0122-z.

PEYTCHEVA-FORSYTH, R.; ALEKSIEVA, L.; YOVKOVA, B., 2018. The impact of prior experience of e-learning and e-assessment on students’ and teachers’ approaches to the use of a student authentication and authorship checking system. In: L. CHOVA, A. MARTINEZ & I. TORRES (Eds.). EDULEARN18 Proceedings, pp. 2311 – 2321. Valencia: IATED Academy. ISBN 978-84-09-02709-5.

PERKINS, M., 2023. Academic Integrity considerations of AI Large Language Models in the post-pandemic era: ChatGPTand beyond. Journal of University Teaching & Learning Practice, vol. 20, no. 2 [viewed 30 May 2024]. Available from: https://doi.org/10.53761/1.20.02.07.

SOFRONIEVA, E., et al., 2024. Artificial Intelligence, Algorithm Literacy, Locus of Control, and English Language Skills: AStudy among Bulgarian Students in Education. Pedagogika–Pedagogy, vol. 96, no. 5, pp. 579 – 599 [viewed 3 June 2024]. Available from: https://doi.org/10.53656/ped20245.01.

WALTZER, T.; COX, R.; HEYMAN, G., 2023. Testing the Ability of Teachers and Students to Differentiate between Essays Generated by ChatGPT and High School Students. Human Behavior and Emerging Technologies, vol. 2023, no. 923981 [viewed 1 June 2024]. Available from: https://doi.org/10.1155/2023/1923981.

WIDDOWSON, H.G., 2013. Stylistics and the Teaching of Literature. Abingdon: Routledge. ISBN: 978-0-582-55076-6.

2025 година
Книжка 9s
Книжка 9
DEVELOPMENT OF DEMOCRATIC CULTURE THROUGH CONTENTS ABOUT THE ROMA IN CLASSROOM TEACHING – STUDENTS’ PERCEPTION

Aleksandra Trbojević, Biljana Jeremić, Hadži Živorad Milenović, Bojan Lazić

Книжка 8
КАТЕГОРИАЛНИ ИЗМЕРЕНИЯ НА ИНФОРМАЦИОННО-КОМУНИКАЦИОННИТЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБУЧЕНИЕТО НА ДЕЦА И УЧЕНИЦИ СЪС СОП

д.п.н Мира Цветкова-Арсова, Данка Щерева, Славина Лозанова, Маргарита Томова

Книжка 7
ВРЪЗКА НА СОЦИАЛНО-ЕМОЦИОНАЛНОТО С КОГНИТИВНОТО РАЗВИТИЕ В ПРИОБЩАВАЩА СРЕДА

Милен Замфиров, Маргарита Бакрачева, Емилия Евгениева

Книжка 6
КОГНИТИВНО РАЗВИТИЕ НА ДЕЦА И УЧЕНИЦИ, ОБХВАНАТИ В ПРИОБЩАВАЩОТО ОБРАЗОВАНИЕ

Милен Замфиров, Емилия Евгениева, Маргарита Бакрачева

Книжка 5
COMPETENCE FOR SOCIAL PEDAGOGICAL PRACTICE: WHAT DO STUDENTS TELL US?

Maya Tcholakova, Marina Pironkova, Aleksandar Ranev, Yana Staneva

MULTIMODAL COMMUNICATION IN PHYSICAL EDUCATION CLASSES

Cristiana Lucretia Pop, Cristina Filip

Книжка 4s
GAMES IN FUNCTION OF DEVELOPMENT OF MULTIPLICATION SKILLS

Dasare Sylejmani, Vesna Makashevska, Jasmina Jovanovska

Книжка 4
ИЗПОЛЗВАНЕ НА СИСТЕМИТЕ ЗА УПРАВЛЕНИЕ НА ОБУЧЕНИЕТО В КОНТЕКСТА НА ИНТЕРАКТИВНОТО ОБРАЗОВАНИЕ

Силвия Парушева, Борис Банков, Гергана Касабова, Петя Страшимирова

MILITARY AND SOCIAL THREATS AS DETERMINANTS OF THE DEVELOPMENT OF CONTEMPORARY UKRAINIAN HIGHER EDUCATION

Mykola Pantiuk, Tetiana Pantiuk, Nataliia Bakhmat, Olena Nevmerzhytska, Svitlana Ivakh

STEM ОБУЧЕНИЕ НА СТУДЕНТИ ПЕДАГОЗИ В ТРАНСДИСЦИПЛИНАРНА ОБРАЗОВАТЕЛНА СРЕДА

Любен Витанов, Николай Цанев, Людмила Зафирова, Гергана Христова, Катерина Динкова, Калина Георгиева, Жорж Кюшев, Здравка Савчева

ИЗСЛЕДВАНЕ И АНАЛИЗ НА НАГЛАСИТЕ НА СТУДЕНТИТЕ ПРИ ИЗПОЛЗВАНЕ НА ГЕНЕРАТИВЕН ИНСТРУМЕНТ НА ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ

Николай Янев, Иглика Гетова, Теодора Христова, Ива Костадинова, Георги Димитров

Книжка 3
ДРУГИЯТ КАТО ЦЕННОСТ В УЧИЛИЩЕ

Александър Кръстев

Книжка 2
ASSESSMENTS OF TEACHERS AND PARENTS OF CHILDREN WITH DEVELOPMENTAL DISABILITIES ON INCLUSION IN PRE-SCHOOL INSTITUTIONS

Zagorka Markov, Hadzi Zivorad Milenovic, Biljana Jeremic, Radmila Zecevic, Milica Pavlovic

Книжка 1s
ПРИЛОЖЕНИЕ НА СРЕДСТВАТА ЗА ДОПЪЛВАЩА И АЛТЕРНАТИВНА КОМУНИКАЦИЯ В ОБРАЗОВАТЕЛНИТЕ ИНСТИТУЦИИ В БЪЛГАРИЯ

. Неда Балканска, . Анна Трошева-Асенова, . Пенка Шапкова, Снежина Михайлова

USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FOREIGN LANGUAGE TEACHING

Ekaterina Sofronieva, Christina Beleva, Galina Georgieva

Книжка 1
Скъпи читатели, автори, приятели на списание „Педагогика“,

В началото на 2025 година в първия брой на нашето списание „Педагогика“ бих искала от името на редакционната колегия и от мое име да Ви пожелая здраве, творческо вдъхновение и професионално удовлетворение от прино- са Ви към педагогическата наука и практика! Вярвам и се надявам, че списание „Педагоги- ка“ ще продължи да осигурява платформа за научен, обективен и откровен диалог, базиран на резултати от научни изследвания, за насто- ящето и бъдещето на обучението и образова- н

2024 година
Книжка 9s
Книжка 9
ANALYSIS AND IMPROVEMENT OF VIDEO LEARNING RESOURCES IN SMALL-SCALE LEARNING SCENARIOS

César Córcoles, Laia Blasco-Soplon, Germán Cobo Rodríguez, Ana-Elena Guerrero-Roldán

Книжка 8
АНГАЖИРАНОСТ КЪМ УЧЕНЕ ЧРЕЗ ИЗПОЛЗВАНЕ НА СМАРТ ТЕХНОЛОГИИТЕ В ОБРАЗОВАНИЕТО

Кирилка Тагарева, Дора Левтерова-Гаджалова, Ваня Сивакова

Книжка 7
Книжка 6
Книжка 5s
ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВАТА НА СТАЖАНТСКАТА ПРАКТИКА ПРЕД СТУДЕНТИ – БЪДЕЩИ УЧИТЕЛИ

Илиана Петкова, Марияна Илиева, Владислава Станоева, Георги Чавдаров

Книжка 5
FEATURES OF SPEECH COMPREHENSION TRAINING OF CHILDREN WITH AUTISM SPECTRUM DISORDERS

Maryna Branytska, Svitlana Myronova, Svitlana Mykhalska

OVERVIEW OF THE STEM EDUCATION IN ISRAEL

Aharon Goldreich, Elena Karashtranova

Книжка 4
НАГЛАСИ НА СТУДЕНТИТЕ КЪМ СМАРТ ТЕХНОЛОГИИТЕ В ОБРАЗОВАНИЕТО

Дора Левтерова-Гаджалова, Кирилка Тагарева, Ваня Сивакова

PROFESSIONAL SUPPORT FOR YOUNG RESEARCHERS

Emina Vukašinović, Marija Veselinović, Milan Milikić

РОБОТИТЕ В ОБУЧЕНИЕТО – ОБРАЗОВАТЕЛНА STEAM ИГРА

Мария Желязкова, Михаил Кожухаров, Даниела Кожухарова

Книжка 3s
Книжка 3
ATTITUDES AND EXPERIENCES OF THE PRESCHOOL TEACHERS IN THE APPLICATION OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN ENVIRONMENTAL EDUCATION

Nataša Branković, Gordana Kozoderović, Biljana Jeremić, Danijela Petrović, Bojan Lazić, Slavica Karanović

ДИГИТАЛНИ ТЕХНОЛОГИИ В ПОДКРЕПА НА УЧЕНЕТО

Стоянка Георгиева-Лазарова, Лъчезар Лазаров

PREPARATION OF FUTURE TEACHERS FOR ORGANISING A HEALTH-PRESERVING INCLUSIVE SPACE IN EDUCATIONAL INSTITUTIONS

Nadiya Skotna, Tetiana Nadimyanova, Anna Fedorovych, Myroslava Sosiak, Oksana Yatsiv

Книжка 2s
Книжка 2
ОТ РИСУНКА – КЪМ СНИМКА

Камен Теофилов

Книжка 1s
Книжка 1
„ВТОРОТО“ БЪЛГАРСКО УЧИЛИЩЕ. ГЕНЕЗИСЪТ

Пенка Цонева, Бистра Мизова

2023 година
Книжка 9
EXPLORING THE NARRATIVE IDENTITY OF HUNGARIAN TEACHERS IN SLOVAKIA

Patrik Baka, Terézia Stredl, Kinga Horváth, Zsuzsanna Huszár, Melinda Nagy, Péter Tóth, András Németh

Книжка 8
A QUALITY “ONLINE” TEACHER – WHAT DO STUDENTS APPRECIATE AND VALUE IN TEACHERS DURING DISTANCE LEARNING?

Irena Golubović-Ilić, Ivana Ćirković-Miladinović, Nataša Vukićević

SUPPORT FOR THE INCLUSION OF ROMA CHILDREN THROUGH THE PROJECT TEACHING MODEL

Biljana Jeremić, Aleksandra Trbojević, Bojan Lazić, Gordana Kozoderović

TREND ANALYSIS OF PROFESSIONAL COMPETENCES OF SPORTS TEACHERS AND COACHES

Sergejs Capulis, Valerijs Dombrovskis, Svetlana Guseva, Alona Korniseva

Книжка 7
ЦЕННОСТЕН ПРОФИЛ НА УЧИТЕЛИТЕ В НАЦИОНАЛЕН КОНТЕКСТ

Цветан Давидков, Силвия Цветанска

Книжка 6s
MODELLING OF MARITIME CYBER SECURITY EDUCATION AND TRAINING

Gizem Kayisoglu, Pelin Bolat, Emre Duzenli

INTRODUCING THE USE OF CASE STUDIES METHODOLOGY IN TRAINING FOR SOFT SKILLS IN MARITIME UNIVERSITIES. THE ISOL-MET PROGRAM

Maria Lekakou, Helen Iakovaki, Dimitris Vintzilaios, Markella Gota, Giorgos Georgoulis, Thalia Vintzilaiou

THE ROLE OF MARITIME EDUCATION IN DIGITALIZATION

Kamelia Narleva, Yana Gancheva

Книжка 6
С МИСИЯ ЗА НАЦИОНАЛНА И КУЛТУРНА ИНДИВИДУАЛНОСТ

Надежда Кръстева, Йордан Колев

Книжка 5s
PREFACE

Nikola Vaptsarov Naval Academy is the oldest technical educational institution in Bulgaria. The Naval Academy is one of the symbols of Varna and Bulgaria in the world maritime community. Its history and achievements establish it as the most prestigious center for training of maritime specialists. At present, the Naval Academy trains specialists for the Navy and for the merchant marine in all areas of maritime life. Research and development conducted at the Naval Academy in Varna

A FAIR CONCERN ABOUT ECDIS

Nikolay Sozonov, Dilyan Dimitranov

DATA-DRIVEN LEARNING APPROACH TO MARITIME ENGLISH

Jana Kegalj, Mirjana Borucinsky, Sandra Tominac Coslovich

DEVELOPING CRITICAL THINKING SKILLS THROUGH THE “CASE STUDY” TEACHING METHOD IN MARITIME ENGLISH LANGUAGE TEACHING (MELT)

Tamila Mikeladze, Svetlana Rodinadze, Zurab Bezhanovi, Kristine Zarbazoia, Medea Abashidze, Kristine Iakobadze

MAXIMIZING STUDENTS’ LEARNING IN MARITIME ENGLISH ONLINE COURSE

Valentyna Kudryavtseva, Svitlana Barsuk, Olena Frolova

Книжка 5
Книжка 4s
Книжка 4
Книжка 3s
СПИРАЛАТА ОБЩЕСТВО – ОБРАЗОВАНИЕ

Иванка Шивачева-Пинеда

Книжка 3
ПРОЕКТНО БАЗИРАНО ОБУЧЕНИЕ ЗА СОЦИАЛНО-ЕМОЦИОНАЛНИ И ТЕХНОЛОГИЧНИ УМЕНИЯ ЧРЕЗ ПРОГРАМАТА „УМЕНИЯ ЗА ИНОВАЦИИ“

Галин Цоков, Александър Ангелов, Йоанна Минчева, Рени Димова, Мария Цакова

МЕДИЙНАТА ГРАМОТНОСТ И УЧИТЕЛИТЕ

Светла Цанкова, Стела Ангова, Мария Николова, Иван Вълчанов, Илия Вълков, Георги Минев

Книжка 2
INTONATION AND CHILDREN WITH EMOTIONAL AND BEHAVIORAL PROBLEMS

Katerina Zlatkova-Doncheva, Vladislav Marinov

Книжка 1
2022 година
Книжка 9
ТРАНСГРЕСИВНО-СИНЕРГИЧНО КАРИЕРНО РАЗВИТИЕ В „НЕФОРМАЛНО ОБРАЗОВАНИЕ“ В УНИВЕРСИТЕТА

д.п.н Яна Рашева-Мерджанова, Моника Богданова, Илиана Петкова

Книжка 8
INTEGRATING INTERCULTURAL EDUCATION IN THE PRIMARY SCHOOL CURRICULUM

Bujar Adili, Sonja Petrovska, Gzim Xhambazi

НАГЛАСИ НА БЪДЕЩИТЕ ДЕТСКИ УЧИТЕЛИ КЪМ STEM ПОДХОДА

Наталия Павлова, Михаела Тончева

Книжка 7
НАЦИОНАЛНАТА ИДЕЯ НА ПАИСИЙ ХИЛЕНДАРСКИ

Йордан Колев, Надежда Кръстева

Книжка 6
Книжка 5
ИВАН Д. ШИШМАНОВ – ЕВРОПЕИЗИРАНИЯТ БЪЛГАРИН

Надежда Кръстева, Йордан Колев

THE TECHNOLOGY OF DEVELOPMENT OF COMMUNICATIVE CULTURE OF ELEMENTARY SCHOOL TEACHERS

Mariia Oliiar, Nataliia Blahun, Halyna Bilavych, Nataliia Bakhmat, Tetyana Pantyuk

Книжка 4
TEACHERS’ATTITUDES BOUT TEACHING AND LEARNING MATHEMATICS

Aleksandra Mihajlović, Emina Kopas-Vukašinović, Vladimir Stanojević

EDUCATION 4.0 – THE CHANGE OF HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS AND THE LABOUR MARKET

Gergana Dimitrova, Blaga Madzhurova, Stefan Raychev, Dobrinka Stoyanova

Книжка 3s
DISTANCE LEARNING IN THE CONTEXT OF THE COVID-19 PANDEMICS

Baktybek Keldibekov, Shailoobek Karagulov

DIGITAL UNIVERSITIES: FEATURES AND KEY CHARACTERISTICS

Marina Skiba, Maktagali Bektemessov, Alma Turganbayeva

Книжка 3
Книжка 2
TWO-TIER MODEL OF TRAINING FUTURE TEACHERS FOR COACHING AT OUT-OF-SCHOOL INSTITUTIONS

Borys Savchuk, Tetyana Pantyuk, Natalia Sultanova, Halyna Bilavych, Mykola Pantyuk

Книжка 1
2021 година
Книжка 9
ИЗСЛЕДВАНЕ НА ВЗАИМОДЕЙСТВИЕТО МЕЖДУ ФОРМАЛНОТО И НЕФОРМАЛНОТО ЗДРАВНО ОБРАЗОВАНИЕ

Доц. д-р Вержиния Боянова Гл. ас. д-р Константин Теодосиев Гл. ас. д-р Берджухи Йорданова

FORMATION OF PROFESSIONAL COMPETENCE OF ASSISTANT TEACHER OF INCLUSIVE EDUCATION IN SECONDARY EDUCATION INSTITUTIONS

Prof. Dr. Vladyslava Liubarets, Prof. Dr. Nataliia Bakhmat, Prof. Dr. Olena Matviienko, Oksana Tsykhmeistruk, Inna Feltsan

Книжка 8
ОТНОСНО ЗАДЪЛЖИТЕЛНОСТТА НА ПРЕДУЧИЛИЩНОТО ОБРАЗОВАНИЕ – РЕЗУЛТАТИ ОТ ЕДНО ИЗСЛЕДВАНЕ

Проф. д-р Маргарита Колева, доц. д-р Блага Джорова, д-р Ева Жечева

INFLUENCE OF PSYCHOLOGICAL AND PEDAGOGICAL FEATURES OF STUDENTS ON THEIR ACTIVITY IN SELF-EDUCATION

Dr. Iryna Sereda, Assoc. Prof. Dr. Svitlana Karskanova, Assoc. Prof.

CENTRALISATION AND DECENTRALISATION IN HIGHER EDUCATION: A COMPARATIVE STUDY OF HUNGARY AND GERMANY

Carla Liege Rodrigues Pimenta, Prof. Dr. Zolt†n R–nay, Prof. Dr. Andr†s Nmet

ЗА ПРИОБЩАВАНЕТО, ОБУЧЕНИЕТО И РАЗВИТИЕТО НА ДЕЦА И УЧЕНИЦИ С ИНТЕЛЕКТУАЛНИ ЗАТРУДНЕНИЯ

Златкова-Дончева, К. (2021). Приобщаване, обучение и развитие на деца и ученици с интелектуални затруднения. Бургас: Либра СКОРП, ISBN 978-954-471-705-6

Книжка 7s
CONCEPT OF PRESENT PRACTICE IN CHOOSING OF OPTIMAL NUMBER OF TUGS

Rino Bošnjak, Zvonimir Lušić , Filip Bojić, Dario Medić

S-101 CHARTS, DATABASE TABLES FOR S-101 CHARTS, AUTONOMOUS VESSEL

Vladimir Brozović, Danko Kezić, Rino Bošnjak, Filip Bojić

INFLUENCE OF HYDRO-METEOROLOGICAL ELEMENTS ON THE SHIP MANOEUVRING IN THE CITY PORT OF SPLIT

Zvonimir Lušić , Nenad Leder, Danijel Pušić, Rino Bošnjak

MEETING SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS – EXPERIENCE FROM THE LARGEST SHIPPING COMPANIES

Katarina Balić , Helena Ukić Boljat, Gorana Jelić Mrčelić, Merica Slišković

OPTIMISING THE REFERENCE POINT WITHIN A JOURNAL BEARING USING LASER ALIGNMENT

Ty Aaron Smith , Guixin Fan , Natalia Nikolova , Kiril Tenekedjiev

REVIEW OF THE CURRENT INCREASE OF NOISE UNIT COST VALUES IN TRANSPORT

Luka Vukić , Ivan Peronja , Mihaela Bukljaš , Alen Jugović

TARGET DETECTION FOR VISUAL COLLISION AVOIDANCE SYSTEM

Miro Petković, Danko Kezić, Igor Vujović, Ivan Pavić

NEW RESULTS FOR TEACHING SHIP HANDLING USING FAST TIME SIMULATION

Knud Benedict , MichŽle Schaub , Michael Baldauf , Michael Gluch , Matthias Kirchhoff , Caspar Krüger

POTENTIAL BENEFITS OF ELECTRICALY DRIVEN FERRY, CASE STUDY

Tina Perić, Ladislav Stazić, Karlo Bratić

SITUATIONAL AWARENESS – KEY SAFETY FACTOR FOR THE OFFICER OF THE WATCH

Hrvoje Jaram, Pero Vidan, Srđan Vukša, Ivan Pavić

Книжка 7
INCLUSIVE INTELLIGENCE

Dr. Aleksandar Krastev, Assist. Prof.

EDUCATION OF MORAL CULTURE OF STUDENT YOUTH IN THE CONDITIONS OF POLYCULTURAL SPACE

Dr. Natalia Bondarenko, Assoc. Prof. Yevhen Rozdymakha Dr. Lyudmila Oderiy, Assoc. Prof. Dr. Anatoly Rozdymakha, Assoc. Prof. Dilyana Arsova, PhD student

PROFESSIONAL DEVELOPMENT IN KOSOVO – RESEARCH OF TRAINING PROGRAMS AND TESTS

Bekim Samadraxha, Veton Alihajdari, Besim Mustafa, Ramë Likaj

Книжка 6s
EVALUATION OF CRUISER TRAFFIC VARIABLES IN SEAPORTS OF THE REPUBLIC OF CROATIA

Maja Račić, Katarina Balić, Mira Pavlinović, Antonija Mišura

COMPARATIVE ANALYSIS OF THE CONTRACTS FOR MARITIME TRANSPORT SERVICES. CHAIN OF CHARTER PARTIES

Svetlana Dimitrakieva, Ognyan Kostadinov, Christiana Atanasova

THE LIGHTSHIP MASS CALCULATION MODEL OF A MERCHANT SHIP BY EMPIRICAL METHODS

Vedran Slapničar , Katarina Zadro , Viktor Ložar , Ivo Ćatipović

ON EDUCATION AND TRAINING IN MARITIME COMMUNICATIONS AND THE GMDSS DURING THE COVID-19

Chavdar Alexandrov, Grozdyu Grozev, Georgi Dimitrov, Avgustin Hristov

AIR POLLUTANT EMISSION MEASUREMENT

Nikola Račić, Branko Lalić, Ivan Komar, Frane Vidović, Ladislav Stazić

ASSESSMENT OF LNG BUNKERING ACCIDENTS

Peter Vidmar, Andrej Androjna

EGR OPERATION INFLUENCE ON THE MARINE ENGINE EFFICIENCY

Delyan Hristov, Ivan Ivanov, Dimitar Popov

THE MEASUREMENT OF EXHAUST GAS EMISSIONS BY TESTO 350 MARITIME – EXHAUST GAS ANALYZER

Bruna Bacalja, Maja Krčum, Tomislav Peša, Marko Zubčić

PROPELLER LOAD MODELLING IN THE CALCULATIONS OF MARINE SHAFTING TORSIONAL VIBRATIONS

Nenad Vulić, Karlo Bratić, Branko Lalić, Ladislav Stazić

MODELING OF THE DEPENDENCE OF CO

Hristo Hristov, Ivailo Bakalov, Bogdan Shopov, Dobromir Yovkov

TECHNICAL DIAGNOSTICS OF MARINE EQUIPMENT WITH PSEUDO-DISCRETE FEATURES

Guixin Fan , Natalia Nikolova , Ty Smith , Kiril Tenekedjiev

CONTRIBUTION TO THE REDUCTION OF THE SHIP’S SWITCHBOARD BY APPLYING SENSOR TECHNOLOGY

Nediljko Kaštelan, Marko Zubčić, Maja Krčum, Miro Petković

THE STAND FOR FIN DRIVES ENERGY TESTING

Andrzej Grządziela , Marcin Kluczyk , Tomislav Batur

INTRODUCTION OF 3D PRINTING INTO MARINE ELECTRICAL ENGINEERING EDUCATION – A CASE STUDY

Ivica Kuzmanić, Igor Vujović, Zlatan Kulenović, Miro Petković

SHIPYARD CRANE MODELING METHODS

Pawel Piskur, Piotr Szymak, Bartosz Larzewski

Книжка 6
TEACHERS' PERSPECTIVE ON THE EDUCATIONAL IMPLICATIONS OF ONLINE TEACHING

Dr. Julien-Ferencz Kiss, Prof. Dr. Florica Orțan, Dr. Laurențiu Mˆndrea

ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИ ПРАВИЛА, МОДЕЛИ НА ДОБРИ ПРАКТИКИ И ПРЕПОРЪКИ ПРИ РАБОТАТА И ОБУЧЕНИЕТО НА ДЕЦА И УЧЕНИЦИ С ПОВЕДЕНЧЕСКИ РАЗСТРОЙСТВА

Тричков, Ив., 2019. Психолого-педагогически правила, модели на добри прак- тики и препоръки при работата и обучението на деца и ученици

Книжка 5
ФИДАНА ДАСКАЛОВА ЗА ПЕДАГОГИКАТА

Маргарита Колева, Йордан Колев

ВОЕННОМОРСКОТО ОБРАЗОВАНИЕ – ЕДИН РАЗЛИЧЕН ПОГЛЕД

Кожухаров, А. (2021). Личните академични документи на българската военна образователна система (1892 – 1946). Варна: ВВМУ, ISBN 978-619-7428-55-1

Книжка 4
Книжка 3
НЕВРОДИДАКТИКА

Наталия Витанова

ЗА АСИСТИРАЩИТЕ И ИНФОРМАЦИОННИТЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИЕТО

Сивакова, В. (2020). Асистиращи и информационни технологии

Книжка 2
ОВЛАДЯВАНЕ НА КЛЮЧОВИ КОМПЕТЕНЦИИ ПРИ ОРИЕНТИРАНЕ В СВЕТА

Стоянова, М. (2019). Овладяване на ключови компетенции при ориентиране в света. София: Авангард принт, ISBN 978-954-337-398-7 374

Книжка 1
BULGARIAN SCHOOL – SHOWCASE OF IDENTITY

Veska Gyuviyska, Nikolay Tsankov

ЗА ИЗБОРА НА УЧЕБЕН КОМПЛЕКТ ПО БЪЛГАРСКИ ЕЗИК И ЛИТЕРАТУРА В НАЧАЛЕН ЕТАП. И ЗА ОБУЧЕНИЕТО

Георгиева, А. (2020). Съвременни проекции на обучението по български език

КОНТРОЛ НА СТРЕСА. ПСИХОЛОГИЧЕСКИ И УПРАВЛЕНСКИ РАКУРСИ

Стоянов, В. (2020). Управление на стреса в организацията. Психологически и управленски ракурси. 198 cтр., Варна: Стено, ISBN 978-619-241-119-0

2020 година
Книжка 9
Книжка 8
EDUCATIONAL REASONS FOR EARLY SCHOOL DROP-OUT

Maria Teneva, Zlatka Zhelyazkova

Книжка 7s
TEACHING CHALLENGES IN SPORTS EDUCATION DURING THE PANDEMIC COVID-19

Evelina Savcheva, Galina Domuschieva-Rogleva

THE DIFFERENCES IN STUDENTS’ ATTITUDES ABOUT ONLINE TEACHING DURING COVID-19 PANDEMIC

Aleksić Veljković Aleksandra , Slađana Stanković , Irena Golubović-Ilić , Katarina Herodek

ONLINE EDUCATION DURING PANDEMIC, ACCORDING TO STUDENTS FROM TWO BULGARIAN UNIVERSITIES

Antoaneta Getova¹ , Eleonora Mileva² , Boryana Angelova-Igova²

Книжка 7
ПОДГОТОВКАТА НА ПЕДАГОГИЧЕСКИ КАДРИ ЗА ПРЕДУЧИЛИЩНИТЕ ВЪЗПИТАТЕЛНИ ЗАВЕДЕНИЯ ПРЕЗ ПЕРИОДА 1944 – 1991 ГОДИНА

Въчева, С. (2019). Подготовката на педагогически кадри за предучилищните възпитателни заведения през периода

ПАЗАРНИ МЕХАНИЗМИ В УЧИЛИЩНОТО ОБРАЗОВАНИЕ. ТЕОРЕТИКО-ПРИЛОЖНИ ВЪПРОСИ

Първанова, Й. (2020) Пазарни механизми в училищното образование. Теоретико-приложни въпроси. София: Колбис, ISBN 978-619-7284-35-5

Книжка 6
TEACHERS ATTITUDES ABOUT INTEGRATED APPROACH IN TEACHING

Emina Kopas-Vukašinović, Aleksandra Mihajlović, Olivera Cekić-Jovanović

Книжка 5
КОНЦЕПТУАЛНИ МОДЕЛИ ЗА РАЗРАБОТВАНЕ НА ПОЗНАВАТЕЛНИ ОНЛАЙН ИГРИ В ОБЛАСТТА НА КУЛТУРНОТО НАСЛЕДСТВО

Детелин Лучев, Десислава Панева-Мариновa, Радослав Павлов Гита Сенка Лилия Павлова

ТАЛАНТЛИВ ПЕДАГОГ И КУЛТУРЕН ДЕЕЦ

Севда Чобанова, Любен Десев

Книжка 4
A CONTINUUM OF APPROACHES TO SCHOOL INSPECTIONS: CASES FROM EUROPE

Rossitsa Simeonova, Yonka Parvanova Martin Brown, Sarah Gardezi, Joe O’Hara, Gerry McNamara Laura del Castillo Blanco Zacharoula Kechri, Eleni Beniata

Книжка 3
Книжка 2
Книжка 1
2019 година
Книжка 9
Книжка 8
ОБРАЗОВАНИЕ НА БЪДЕЩЕТО

Наталия Витанова

Книжка 7
МОДЕЛ НА РАБОТА В ИНТЕРКУЛТУРНА СРЕДА

(Научноизследователска саморефлексия)

RISK FACTORS FOR EARLY SCHOOL LEAVING IN BULGARIA

Elena Lavrentsova, Petar Valkov

ПРИНОСИ НА ЕЛКА ПЕТРОВА ЗА БЪЛГАРСКОТО ОБРАЗОВАНИЕ

(100 години от рождението на проф. д.п.н. Елка Петрова – 27.10.1919 – 21.12.2012)

НАСОКИ ЗА ПРИОБЩАВАНЕ НА МАРГИНАЛНИ СЕМЕЙНИ ОБЩНОСТИ В ОБРАЗОВАТЕЛНИТЕ ИНСТИТУЦИИ

Нунев, Й. (2019). Насоки за приобщаване на маргинални семейни общности в образователните институции. Велико Търново: Св. св. Кирил и Методий, ISBN 978-619-208-186-7

Книжка 6
ДИОФАНТОВИ УРАВНЕНИЯ И СИСТЕМИ ДИОФАНТОВИ УРАВНЕНИЯ – ТЕОРЕТИЧНИ АСПЕКТИ И МЕТОДИЧЕСКА ПРОЕКЦИЯ В НАЧАЛНИЯ ЕТАП НА ОБРАЗОВАНИЕ

Владимира Ангелова. (2018). Диофантови уравнения и системи диофантови уравнения – теоретични аспекти и методическа проекция в начален етап на образование. Пловдив: Паисий Хилендарски, ISBN 978-619-202-394-2

ЕДНА НОВА КНИГА ЗА ПЕДАГОГИЧЕСКИТЕ УМЕНИЯ НА УЧИТЕЛИТЕ

Николай Колишев. (2018). Теория на педагогическите умения на учителите. София: Захарий Стоянов, ISBN: 9789540912066

Книжка 5
Книжка 4
Книжка 3
ПРИЛОЖЕНИЕ НА ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКИЯ ПОДХОД ПРИ ОБУЧЕНИЕ НА СТУДЕНТИ ПЕДАГОЗИ

(върху примера на обучение по академичната дисциплина „Съвременни аспекти на гражданското образование“ на студенти педагози)

LEARNING MATURITY

Alina G“mbuță Daniela-Carmen Berințan Marijana Mikulandra Krzysztof Kij Katja Sivka

Книжка 2
ДЕТЕТО И ПЕДАГОГИКАТА

Рашева-Мерджанова, Ян., Петкова, Ил. & Господинов, Вл. (съст.). (2018). Детето и педагогиката. София: Просвета, ISBN 978-954-01-3806-0

Книжка 1
УВАЖАЕМИ КОЛЕГИ,

Редакционната колегия на списание „Педаго- гика“ ви честити Новата 2019 година! Пожела- ваме ви от сърце тя да бъде щастлива, успешна и благословена! През отминалата юбилейна 2018 г. публику- вахме редица стойностни материали на универ- ситетски преподаватели, учители, разнородни специалисти, работещи в сферата на образова- нието, докторанти. Отбелязани бяха поредица от тематични конференции и юбилейни празни- ци. Получихме и международно признание чрез включването на списанието

УЧЕНИЧЕСКО САМОУПРАВЛЕНИЕ

Желязкова-Тея, Т. & Банчева, М. (2018). Ученическото самоуправление. София: Аз-буки. ISBN: 978-619-7065-20-6

2018 година
Книжка 9
ПРАВАТА НА ДЕТЕТО ПРЕЗ ПОГЛЕДА НА СТУДЕНТИ ПЕДАГОЗИ

Йорданка Николова, Даниела Рачева

Книжка 8
СПОДЕЛЕНО МНЕНИЕ

Николова, М. & Михалева, Б. (2018). С увереност срещу агресията и кон-

Книжка 7
РАДОСТТА ОТ ОБЩУВАНЕТО НА ЧУЖД ЕЗИК В ДЕТСТВОТО

Екатерина Софрониева, Христина Белева

НОВО ТЕОРЕТИКО-ПРАКТИЧЕСКО ИЗСЛЕДВАНЕ НА ДЕТСКОТО ТВОРЧЕСТВО

Енгелс-Критидис, Р. (2018). Децата и творчеството. Юбилеен сборник в чест

ПРОФ. Д-Р ЕЛЕНА РУСИНОВА-БАХУДЕЙЛА

Розалина Енгелс-Критидис

Книжка 6
ПОЗИТИВНА УЧЕБНА СРЕДА

Валентина Шарланова

SENIOR CITIZENS’ EXISTENTIAL NEEDS AND EDUCATION FOR THE MEANING OF LIFE

Joanna Łukasik, Norbert Pikuła, Katarzyna Jagielska

Книжка 5
ПЛАНОМЕРНО ПСИХИЧЕСКО РАЗВИТИЕ

(По случай 115 г. от рождението на П.Я. Галперин)

ПАРАДИГМАТА СЕМИОТИКА – ЕЗИК – ДЕТЕ ПРИ 6 – 7-ГОДИШНИТЕ

Жоржетина Атанасова, Любимка Габрова

ПАРАРОДИТЕЛСКАТА ГРИЖА ВЪВ ФОКУСА НА ЕДИН СОЦИАЛНОПЕДАГОГИЧЕСКИ АНАЛИЗ

Ковачка, Ю. (2017). Социалнопедагогически проблеми при деца с парародителска грижа. Благоевград: УИ „Неофит Рилски“, 144 стр. ISBN: 9789540001340

Книжка 4
ДЕТСКИ КОНФЕРЕНЦИИ

Боряна Иванова

СТЕРЕОТИПИЗАЦИЯ НА ЕТНИЧЕСКИТЕ ВЗАИМООТНОШЕНИЯ ПРИ СЪВРЕМЕННИТЕ МЛАДИ БЪЛГАРИ

Зорница Ганева. (2017). Стереотипизация на етническите взаимоотношения при съвременните млади българи. София: Елестра. ISBN 978-619-7292-03-9

Книжка 3
Книжка 2
СЪВРЕМЕННИ МЕТАМОРФОЗИ НА ВЗАИМООТНОШЕНИЯТА В ДЕТСКАТА ГРУПА

Веселина Иванова, Виолета Кърцелянска-Станчева

SCHOOLS AND UNIVERSITIES AS SOCIAL INSTITUTIONS

Emilj Sulejmani Shikjerije Sulejmani

ОТНОСНО УСЕТА ЗА БРОЕНЕ

Петър Петров, Мима Трифонова

Книжка 1
УВАЖАЕМИ КОЛЕГИ И ПРИЯТЕЛИ,

Редакционната колегия на сп.„Педагогика“ Ви честити Новата 2018 г. Пожелаваме ви тя да бъде здрава, щедра и благословена! Тази година списанието чества своя юбилей – 90 години от неговото публикуване за първи път през 1928 г. с името „Народна просвета“. От деня на създаване до сега, то отразява актуал- ните проблеми на педагогическата наука и прак- тика и остава верен спътник на хиляди научни работници, учители, докторанти. Вярваме, че силата на творческата ни енергия ще пом

ДОБРИ ПРАКТИКИ „ПАРТНЬОРСТВО РОДИТЕЛИ – УЧИЛИЩЕ“

Мехмед Имамов, Калинка Гайтанинчева

2017 година
Книжка 9
ПЕДАГОГИЧЕСКОТО УЧЕНИЕ НА Й. ФР. ХЕРБАРТ – ИСТОРИЯ И СЪВРЕМЕННОСТ

(По повод 240 г. от неговото рождение) Невена Филипова

Книжка 8
ЧЕТЯЩИЯТ СТУДЕНТ, ЧЕТЯЩОТО ДЕТЕ – ЕДНО МАЛКО ПРОЗОРЧЕ, ЕДНА ВЕЛИЧЕСТВЕНА ГЛЕДКА

Мариана Мандева, Боряна Туцева, Габриела Николова, Цветелина Ковачева

Книжка 7
ДИДАКТИЧЕСКИ КОМПЕТЕНТНОСТИ

Нели Митева, Наталия Витанова

Илияна Кунева

Книжка 6
Книжка 5
ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКО ОБУЧЕНИЕ В АКАДЕМИЧНА СРЕДА

(Научно-теоретична рефлексия) Румяна Неминска

ПРИНОС В ПСИХОЛОГИЯТА НА ТВОРЧЕСТВОТО

(120 години от рождението на Лев Семьонович Виготски) Любен Десев

ЛЕВ СEМЬОНОВИЧ ВИГОТСКИ – ПСИХОЛОГ И НА ХХI ВЕК

(по случай 120 години от рождението му)

ИСКУССТВО В ЖИЗНИ ЛЮДЕЙ

Гульнар Омарова

НОВА И ПОЛЕЗНА КНИГА

Йонка Първанова

ПРИНОСЕН ТРУД КЪМ МЕТОДИКАТА НА ОБУЧЕНИЕТО ПО БЪЛГАРСКИ ЕЗИК И ЛИТЕРАТУРА В НАЧАЛНОТО УЧИЛИЩЕ

М. Мандева (2017). Методика на обучението по български език и литература – I – IV клас. Начално ограмотяване. В. Търново: УИ „Св. св. Кирил и Методий“, 120 стр.

ЕДНО ФУНДАМЕНТАЛНО ИНТЕГРАЛНО ИЗСЛЕДВАНЕ НА РОЛЯТА НА ОБРАЗОВАНИЕТО ЗА РАЗВИТИЕТО НА НООСФЕРНИЯ ИНТЕЛЕКТ

Марга Георгиева, Сава Гроздев. (2016). Морфодинамиката за развитието на ноосферния интелект. София: Изток-Запад, ISBN 978-619-152-869-1

Книжка 4
Книжка 3
СИСТЕМАТИЧНО ВЪВЕДЕНИЕ В ОБЩАТА И ПСИХОЛОГИЧЕСКАТА СИНЕРГЕТИКА

Любен Десев (2015). Синергетика. Въведение и речник. 777 термина. София: ИК „Екопрогрес“. 464 с. ISBN 978-954-2970-37-8

Книжка 2
ПРОБЛЕМИ И ПЕРСПЕКТИВИ В РАЗВИТИЕТО НА ХУДОЖЕСТВЕНОТО ОБРАЗОВАНИЕ У НАС ПРЕЗ ПОГЛЕДА НА ДЕТСКИЯ И НАЧАЛНИЯ УЧИТЕЛ

Теодора Власева, Даниела Гирджева-Валачева, Мария Калоферова, Найден Младенов, Илияна Шотлекова

ЗАКЪСНЯЛО ПРИЗНАНИЕ

Доц. д-р Емилия Николова

Книжка 1
ФАКТОРИ ЗА УСПЕШНО ПРИЛАГАНЕ НА СМЕСЕНО ОБУЧЕНИЕ

Стоянка Георгиева-Лазарова Лъчезар Лазаров

ЗА СТОПЛЕНИТЕ ПЪТЕКИ КЪМ ЛИТЕРАТУРНОТО ПОЗНАНИЕ

Радев, Радослав. 2015. Технология на методите в обучението по литература. Варна: Славена, 247 с., ISBN 978-619-190-041-1

2016 година
Книжка 9
ИНТЕРАКТИВНИ ТЕХНИКИ ЗА ОВЛАДЯВАНЕ НА ЧЕТЕНЕТО В МУЛТИКУЛТУРНАТА КЛАСНА СТАЯ – ПЪРВИ КЛАС

ФОРМИРАНЕ НА РЕЧЕВА КУЛТУРА, В НАЧАЛНА УЧИЛИЩНА ВЪЗРАСТ, (АНАЛИЗ НА АНКЕТА С УЧИТЕЛИ

Кампания

на Института за български език – БАН, и вестник „Аз-буки“

Книжка 8
Книжка 7
IBM SPSS STATISTICS ПРЕЗ ПЕДАГОГИЧЕСКИЯ ПОГЛЕД НА ДОЦ. Д-Р ЗОРНИЦА ГАНЕВА

Зорница Ганева (2016). Да преоткрием статистиката с IBM SPSS Statistics. София: Елестра. 712 стр. ISBN 978-619-7292-01-5

НАЧАЛНОТО ОГРАМОТЯВАНЕ – „КЛЮЧ“ ЗА УСПЕШЕН ЖИВОТ В ПРОМЕНЯЩИЯ СЕ СВЯТ

Мариана Мандева, Диляна Гаджева (2016). Начално ограмотяване

ОТ „ЧУДНА И ДИВНА ДАСКАЛЕТИНКА“ ДО ПЕДАГОГИКА ЗА НАЦИОНАЛНО СЛУЧВАНЕ

Виолета Атанасова (2015) Петко Славейков за образованието. Шумен: Унивeрситетско издателство „Епископ Константин Преславски. 208 с. ISBN 978-619-201-051-5

Книжка 6
УЧИЛИЩЕ ЗА ЧЕТЕНЕ

Петя Георгиева

Кампания

на Института за български език – БАН, и в. „Аз Буки“

ДОШЛА ЛИ Е ИНСПЕКТОРЪТ?

Ванина Сумрова

ЩЕ ТЕ ЧАКАМ В/НА ЦЕНТЪРА

Илияна Гаравалова

ПРАВО В ДЕСЕТКАТА

Ивелина Стоянова

ПРОФ.Д.П.Н. СТОЯНКА ЖЕКОВА

Редколегия на сп. „Педагогика“

Книжка 5
Книжка 4
СИНЕРГЕТИКА – НОВО НАУЧНО ПОЗНАНИЕ

(Синергетика – въведение и речник, София: ИК Екопрогрес, 2015 г.)

Книжка 3
Книжка 2
НОВА ДИНАМИЧНА МОДИФИКАЦИЯ В ГРАНИЦИТЕ НА „АЗ-КОНЦЕПЦИЯТА“ НА МАТЕМАТИЧЕСКОТО МОДЕЛИРАНЕ

Марга Георгиева & Сава Гроздев. (2015). Морфодинамиката за развитието на ноосферния интелект, София: Марга Георгиева. 323 стр. ISBN 9786199052204

Книжка 1
IN MEMORIAM

На 10.12.2015 г. ни напусна нашият колега и приятел проф. д-р Иван Пет ков Иванов. Той беше уважаван учен и експерт в областта на педагогическите науки – автор на 10 монографии, 8 учебника, 10 учебни помагала, 6 студии и над 100 статии в специализирани периодич- ни издания и научни сборници; участник в 28 между- народни и национални проекта; председател и член на експертни групи към НАОА, член на редакционната ко- легия на сп. „Педагогика“. Проф. д-р Иван Иванов беше уважаван и оби

2015 година
Книжка 9
Книжка 8
РУСЕНСКИЯТ УНИВЕРСИТЕТ

Златоживка Здравкова

Книжка 7
ДИСКУСИЯТА В УРОКА ПО ЛИТЕРАТУРА

Огняна Георгиева-Тенева

Книжка 6
УЧИТЕЛЯТ ПРАВИ УЧИЛИЩЕТО

ЕЗИКОВАТА ГРАМОТНОСТ НА МАЛКИЯ УЧЕНИК – „КЛЮЧ“ ЗА ОТГОВОРЕН И УСПЕШЕН ЖИВОТ В ПРОМЕНЯЩИЯ СЕ СВЯТ

ГОТОВНОСТ ЗА ОГРАМОТЯВАНЕ

Екатерина Чернева

Книжка 5
Книжка 4
Книжка 3
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ МЕЖДУ ИСТОРИЯ, АКАДЕМИЗЪМ И РЕАЛНИ ПРАКТИКИ В СОЦИАЛНОПЕДАГОГИЧЕСКАТА ДЕЙНОСТ

Академични полета на социалната педагогика, съставител: проф. д.п.н. Клавдия Сапунджиева, научна редакция: проф. дпн Клавдия Сапунджиева, проф. д-р Нели Бояджиева, гл. ас. д-р Марина Пиронкова,

НОВА КНИГА

Клавдия Сапунджиева

Книжка 2
ПРОБЛЕМИ НА СОЦИАЛНАТА АДАПТАЦИЯ НА ПЪТУВАЩИ УЧЕНИЦИ ОТ МАЛКИ НАСЕЛЕНИ МЕСТА1)

Траян Попкочев, Бонка Гергинова, Тереза Карамангалова

Турнир по канадска борба [Arm Wrestling Competition] / Д. Евтимова,

Д. Евтимова, Е. Павлова, И. Радославова и Б. Иванов

Книжка 1
ORGANIZATIONAL CULTURE: THEORY AND REALITY

Inna Leonidovna Fedotenko

ОТЗИВ ЗА КНИГАТА „ОБРАЗОВАТЕЛЕН ДИЗАЙН (КОНЦЕПТУАЛНИ ОСНОВАНИЯ И ПРАКТИЧЕСКИ РЕШЕНИЯ)“

Димова, Д. (2013). Образователен дизайн (концептуални основания

2014 година
Книжка 9
„СОФИЯ – УЧЕЩ СЕ ГРАД“ – МОБИЛЕН СЕМИНАР В ПОДКРЕПА НА НЕФОРМАЛНОТО УЧЕНЕ И ОБРАЗОВАНИЕ В ОБЩНОСТТА

ПЕТЪР ДЪНОВ (БЕИНСÀ ДУНÒ Е И БЕЛЕЖИТ, ПЕДАГОГИЧЕСКИ МИСЛИТЕЛ-ХУМАНИСТ, (ПО ПОВОД НА 0-ГОДИШНИНАТА ОТ РОЖДЕНИЕТО, И 70 ГОДИНИ ОТ КОНЧИНАТА МУ

НА УЧИЛИЩЕ – С УСМИВКА!

Снежана Якимова

НА УЧИЛИЩЕ – С УСМИВКА!

Снежана Якимова

УЧИТЕЛЯТ – ЕТАЛОН ЗА ФОРМИРАНЕ НА ДЕТСКАТА ЛИЧНОСТ

Катя Коруджийска, Янка Маринкова

Книжка 8
Книжка 7
ЗАЕДНО МОЖЕМ ПОВЕЧЕ

Диана Смиленова

Книжка 6
УСПЕШНИЯТ УЧИТЕЛ – МЕЖДУ ПРОФЕСИОНАЛНАТА НОРМА И СТРАСТТА ДА ПРЕПОДАВАШ

Проф. д-р Ангел Петров е преподавател по методика на обучението по български език в СУ „Св. Климент Охридски“. Ръководител е на най- старата катедра по методика на филологически- те дисциплини в страната – Катедрата по ме-

Книжка 5
ВЪЗГЛЕДИТЕ НА ЖАН-ЖАК РУСО И ЛЮБЕН КАРАВЕЛОВ ЗА ВЪЗПИТАНИЕТО

Посвещава се на 180-ата годишнина от рождението на Любен Каравелов (1834 – 1879) Виолета Атанасова

LE PROJET PÉDAGOGIQUE, SOURCE DE MOTIVATION DANS L’ENSEIGNEMENT ET L’APPRENTISSAGE DU FLE

THE EDUCATIONAL PROJECT, MEANS OF MOTIVATION IN TEACHING AND LEARNING FLE

LA PÉDAGOGIE DU PROJET ET LA MOTIVATION DES ÉLÈVES POUR L’APPRENTISSAGE DU FRANÇAIS

PROJECT PEDAGOGY AND PUPILS’ MOTIVATION IN LEARNING FRENCH

Книжка 4
КАЖДЫЙ ДЛЯ МЕНЯ УЧИТЕЛЬ

Ш.А.Амонашвили

Книжка 3
АНТОАНЕТА ЙОВЧЕВА (1952 – 2014)

След трудна борба с тежката болест ни напусна един добър и мил човек, една светла личност – Анто- анета Йовчева, нашата обичана колежка Тони. Нейните колеги и приятели, многобройните автори и сътрудници на сп. „Начално образование“ и на сп. „Педагогика“ ще запазят завинаги спомена за нейната приветлива усмивка, за нейната отзивчивост и преда- ност към работата, за нейната широка култура и стре- меж към познание, към развитие. Родена на 20 март 1952 г. в София в интелигентно се- мей

Книжка 2
ПОСТМОДЕРНИЗЪМ И ВЪЗПИТАНИЕ

Клавдия Сапунджиева

ДЕТСКИ УНИВЕРСИТЕТИ

Боряна Иванова

ПРОФ. Д-Р ЕЛКА ПЕТРОВА

Има личности, в сиянието на които се оглеж- дат цяла плеада последователи, възпитаници, колеги; има личности, без които животът става по беден, дните по-еднообразни, защото в сър- цето остава празно място. Такава личност е професор, доктор на педа- гогическите науки Елка Петрова – най–големият ерудит в областта на предучилищното възпита - ние, учен с международно значение. Дълги години ще свеждаме глави пред нейна- та обаятелна личност, с искрена признателност ще си спомняме свидните

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЦЕНТР ГУМАННОЙ ПЕДАГОГИКИ

Международният център „Хуманна педагогика“ организира XIII педаго- гически четения в периода 20 – 23.03.2014 г. в гр.Тбилиси, Грузия. Форумът се организира със съдействието на грузинското правителство. „Учителят“ е темата, която ще обедини участниците: учители, експерти, родители, универ- ситетски преподаватели, представители на педагогическата общност от мно- го страни, за да се осъществи дискусия за мисията на съвременния учител в съвременния образователен контекст. Ръководството на

Книжка 1
ОСНОВНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МОБИЛНОТО ОБУЧЕНИЕ

Стоянка Георгиева-Лазарова Лъчезар Лазаров

2013 година
Книжка 9
УЧИТЕЛИ ВЪЗРОЖДЕНЦИ В ТЪРНОВО

Венка Кутева-Цветкова

Книжка 8
ДИМИТЪР ДОНЧЕВ – С ВЪЗХИТА ЗА БЪЛГАРСКИЯ УЧИТЕЛ

100 ГОДИНИ ОТ РОЖДЕНИЕТО НА ДИМИТЪР ЕВСТАТИЕВ ДОНЧЕВ (5.10.1913 – 15.02.1997)

Книжка 7
„СЛЪНЦЕТО“ НА ВЪЗПИТАТЕЛНАТА СИСТЕМА В ТВУ – РАКИТОВО

85 ГОДИНИ ОТ РОЖДЕНИЕТО НА АНГЕЛ УЗУНОВ (1928 – 1999)

ЦЕННОСТИ И ДУХОВНО-НРАВСТВЕНО РАЗВИТИЕ НА МАЛКИЯ УЧЕНИК

Марияна Ешкенази, Гергана Фиданова, Марияна Вишева, Цветанка Годжилова

МАЛКИЯТ УЧЕНИК ЧЕТЕ

Марияна Механджиева Венета Велева

С БАБА И ДЯДО В КЛАС

Цветелин Горанов, Таня Илиева, Цветанка Берова, Нели Иванова, Борка Бончева

РОД РОДА НЕ ХРАНИ, НО ТЕЖКО МУ, КОЙТО ГО НЯМА!

Диляна Вачкова Евелина Димитрова

ДА ПОМОГНЕМ НА ДЕЦАТА ДА ОТВОРЯТ СЪРЦАТА СИ

Иванка Дебелушина Нина Маврикова

ДОБРОТО Е У ВСЕКИ

Мария Наскова

ОТЛИЧЕН ПЕДАГОГ, ПСИХОЛОГ И ПСИХОТЕРАПЕВТ

ДОЦ. СВЕТОСЛАВ СТАМЕНОВ (1939 – 2013)

Книжка 6
ТЕОРЕТИКО-ПРИЛОЖНИ ПРОБЛЕМИ НА КОНСТРУИРАНЕТО НА ТЕСТ ЗА НАЦИОНАЛНО ВЪНШНО ОЦЕНЯВАНЕ ПО „ЧОВЕКЪТ И ОБЩЕСТВОТО“ ЗА 4. КЛАС (2013)

Ваня Петрова, Цонка Каснакова, Мариан Делчев Жана Минчева Радостина Стоянова, Рада Димитрова Мария Темникова

MEDIA IN PRESCHOOL AGE OF CHILD’S LIFE

Sonja Petrovska Jadranka Bocvarova

Книжка 5
ШАЛВА АЛЕКСАНДРОВИЧ АМОНАШВИЛИ – УЧИТЕЛ ОТ БЪДЕЩЕТО

В сложното битие на науката и метамор- фозите на социалната реалност, неотменими и общовалидни остават само най-стойностни- те постижения и безспорни истини, които не само маркират и остойностяват територията на човешко познание, но извисяват самия чо- век, поддържат неговата вяра в доброто, под- хранват чувството му за собствена значимост, укрепват неговия дух. Приемайки извечните послания на класи- ческата философско-педагогическа мъдрост и дълбоко обвързан с педагогическата р

МАНИФЕСТ ГУМАННОЙ ПЕДАГОГИКИ

Преамбула 25 лет тому назад группа учителей новаторов провозгласила манифест „Пе- дагогика сотрудничества“ (Переделкино, 1986 год). В последующие годы были опубликованы отчеты встреч учителей новаторов, в которых рассматри- вались разные аспекты педагогики сотрудничества: „Демократизация лично- сти“ (Цинандали, Телавский район, Грузия, 1987 год), „Методика обновления“ (Москва, 1988 год), „Войдем в новую школу“ (Краснодарский край, 1988 год). Идеи педагогики сотрудничества воодушевленно

ПОРТФОЛИОТО НА УЧЕНИКА КАТО ПРОЦЕС НА САМОПОЗНАНИЕ

Радка Топалска Емилия Вълкова, Албена Атанасова

ДОПИРНИ СВЕТОВЕ

Албена Димитрова Стилияна Гронева

ПРЕДИ ГОДИНА И СЕГА

Веселка Аршинкова

Книжка 4
СВЕЩЕНИК ГЕОРГИ МАРИНОВ ПОЛУГАНОВ – ОСНОВАТЕЛЯТ НА УЧИЛИЩЕТО И ПЪРВИЯТ УЧИТЕЛ В ПОЛИКРАЙЩЕ

Георги Георгиев Трифонка Попниколова Марияна Георгиева–Гроссе

ЕВРОПЕЙСКИ ПРИКАЗКИ

Светла Попова

Книжка 3
ДА ОПАЗИМ ДЕТСКОТО ЗДРАВЕ!

Мая Топалова, Симона Пейчева

КАК ДА ОТГЛЕДАМЕ МАЛЪК ПРИРОДОЛЮБИТЕЛ?

Мадлена Николова Ани Цветкова

Книжка 2
Книжка 1
ИЗКУСТВОТО ЗА ПРЕВЕНЦИЯ НА АГРЕСИВНОТО ПОВЕДЕНИЕ НА ДЕЦАТА

Евгения Миланова Виолета Николова Величка Радева

ПРИЯТЕЛСТВОТО В ЖИВОТА НА ДЕТЕТО

Даниела Димитрова Красимира Василева

ПРЕДАЙ НАТАТЪК

Вилдан Мехмедова

ЗАЕДНО ДА БЪДЕМ ДОБРИ

(ПЕДАГОГИЧЕСКА СИТУАЦИЯ В ПОДГОТВИТЕЛНА ГРУПА)

ПРОФ. ДПН EЛКА ПЕТРОВА EДНА НЕЗАЛИЧИМА СЛЕДА В БЪЛГАРСКОТО ПРЕДУЧИЛИЩНО ОБРАЗОВАНИЕ (1919 – 2012)

Почина проф. дпн Елка Петрова (20.ХІІ.2012 г.) – на- шата любима учителка по изкуството да се живее пъл- ноценно и професионално, създателката на науката за предучилищното възпитание на българските деца, пре- красната жена и велика майка, Неповторима, единствена, съвършена – това е нашата Елка: Примерът за всички нас – хилядите нейни студенти и последователи ! Елка Петрова винаги е първа, винаги е оригинална и авангардна; през 1950–1952 г. поставя началото на Висшия мето

2012 година
Книжка 9
ПЕДАГОГЪТ – РИЦАР НА ДЕТСТВОТО

Януш Корчак бе написал, че животът на великите хора е като легендите: труден, но красив. И се оказва пророчески прав, сякаш е писал за себе си! Наследник на семейство с богата духовна култура и традиции, останал отрано без баща, той не просто се справя с несгодите на сирачеството, но развива у себе си три могъщи извора на живот: любов към свободата и справедливостта, страст към знанието и творчеството, отдаденост на децата и тяхното щастие. Лекарят Корчак лекува децата и душите им. Безплатн

ЯНУШ КОРЧАК – ВЕЛИК ХУМАНИСТ И ПЕДАГОГ

„Със сила и мощ поведох своя живот, който беше привидно неподреден, самотен и чужд. За син избрах идеята да служа на детето и неговото дело. Привидно загубих.“ Бе лекар, писател, мислител. Бе философ, учен, моралист. Издател. Възпи- тател и педагог. Бе герой. Бе скромен. Във всяка от тези области той има изключителни постижения. В течение на по- вече от четиридесет години работи като педагог и писател. Четиридесет години безкористно служене на слабите и беззащитните. Създава съвременна кон

ЕВОЛЮЦИЯ НА ПРАВАТА НА ДЕТЕТО

„Детето има право на сериозно отношение към проблемите му, на справедливото им решаване.“

THE KORCZAK’S RIGHT TO SOCIAL PARTICIPATION OF CHILDREN THE CITIZENSHIP OF CHILDREN

A speech by Marek Michalak, the Ombudsman for Children, given during the seminar„The Polish-Israeli pioneer in the fi eld of human rights, Janusz Korczak (1879–1942) and today’s Convention on Children’s Rights as the part of the international law“, Geneva, the 6 of June 2009

ЗА ДЕТЕТО, ДЕТСТВОТО ИЛИ НАУКА ЗА НЕГО?

В памет на Януш Корчак – по повод 70 г. от неговата смърт и 100 г. от създаването на „Дом за сираци“ във Варшава Албена Чавдарова

Книжка 8
CHANGES IN UNIVERSITY TEACHING – THE ROAD FROM KNOWLEDGE TO COMPETENCIES

Slađana Anđelković Zorica Stanisavljević Petrović

ДОСТОЕН ЖИВОТ, ОТДАДЕН НА ПРОСВЕЩЕНИЕТО… ПРОФ. СТОЙКА ЗДРАВКОВА – ЕДИН СЪВРЕМЕНЕН БУДИТЕЛ НА 70 ГОДИНИ

Неуморна и взискателна! Енергична и всеотдай- на! Работохолик и перфекционист! Това е проф. д-р Стойка Здравкова! Не е за вярване, че в началото на ноември 2012 година навърши 70 години. И не е слу- чайно това, че тази светла дата е непосредствено бли- зо до Деня на будителите. А това, че проф . Здравкова е съвременен български будител, е толкова безспорно и видимо! 70–годишнината ù е един чудесен повод ретрос- пективно да си припомним и проследим най-значи-

Книжка 7
ОЧАКВАНА И ПОЛЕЗНА

Емилия Василева

Книжка 6
Книжка 5
ЦЕННО ПОМАГАЛО ЗА ПСИХОЛОЗИ И ПЕДАГОЗИ (Надежден инструмент за диагностициране смисъла на живота)

Любен Десев Минчев, Борис. Тест на Дж. Крумбъг и Л. Махолик за смисъл в живота. Българска версия. Варна, ВСУ „Черноризец Храбър“,

ГЕОРГИ MАВРОВ ЖИВОТ, ОТДАДЕН НА НАУКАТА И ОБРАЗОВАНИЕТО

Така най-общо, но и най-точно можем да охарак- теризираме дейността на ст. н. с. д-р Георги Петков Мавров. Той ни напусна неочаквано в края на април т.г. И до последния си ден не преставаше да се вълнува от проблемите на образованието. Споделяше инте- ресни мисли относно предстоящото приемане на За- кона за образованието. Пестелив на думи, но щедър на дела – това ясно проличава от неговата богата би- ография.

Книжка 4
ОЩЕ ЕДНА ИДЕЯ

Галина Стоянова

Книжка 3
С ИНОВАТИВЕН ПОГЛЕД КЪМ ЛИЧНОСТТА НА ДЕТЕТО

Маргарита Абрашева Любимка Габрова

БИЗНЕС ОБУЧЕНИЕ В ДЕТСКАТА ГРАДИНА

Красимира Костова Петя Драгоданова

ДЕТСКАТА БЕЗОПАСНОСТ

Любимка Габрова

БАБА ПРИКАЗКИ РАЗКАЗВА... (МИКС ОТ ПРИКАЗКИ)

Кева Захариева, Мария Мичева

Книжка 2
ДЕТЕ ПЪТУВА В АВТОМОБИЛА

Красимира Михайлова

ПРОТИВОПОСТАВЯНЕ

Пюрвя Ердниев, Б. Ердниев

ЗДРАВКА НОВАКОВА – ПРЕПОДАВАТЕЛ И ТВОРЕЦ

Седемдесетгодишният юбилей е вълнуващ повод да проследим трудния, богат и съдържателен професионално-творчески път на доц. д-р Здравка Новакова, да под- чертаем нейната важна роля за утвърждаване на дидактика на математиката като

IN MEMORIAM Иван Марев

Напусна ни проф. Иван Марев – философ, педагог, демократ, родолюбец. В далечната 1975 г., зареден с енергия, пълен с идеи, той създаде в Техническия

Книжка 1
ДЕЛЕГИРАНЕ НА ПРАВА ЧРЕЗ КОМИСИИТЕ В ДЕТСКАТА ГРАДИНА

Маргарита Абрашева Политиката, наречена управление на качеството, не е самоцел, нито поредна обра- зователна „мода“. Тя е практически необходима за поддържане от директора на учеб- ното заведение на един привлекателен образ в условията на конкуренция на пазара на учебни заведения. Това се отнася най-вече за детските градини. Политиката на упра- вление на качеството съдържа недостатъчно използван ресурс, включително за спечел- ване и запазване доверието на потребителя – родителите на децата,

ИНОВАЦИОННИ И ИНТЕРАКТИВНИ МЕТОДИ В КВАЛИФИКАЦИОННАТА ДЕЙНОСТ НА ПЕДАГОГИЧЕСКИЯ КОЛЕКТИВ

Стоилка Ташева, Севда Лукайчева Развиващото се с динамични темпове общество в днешно време налага необ- ходимостта от иновационни промени в областта на образованието. И в предучи- лищната педагогика все по-често се търсят алтернативни педагогически техноло- гии както за възпитанието и обучението на децата, така и при провеждането на квалификационната дейност на самите педагози. Използването на интерактивните методи дава възможност да се възлагат за- дачи, които предполагат съвместна работа,

ТОВА ТРЯБВА ДА ГО ЗНАЕ ВСЯКО ДЕТЕ

Татяна Атанасова, Иванка Пампова

НА УЛИЦАТА Е ОПАСНО

Таня Янчева, Зоя Кацарова